Java 语言按照错误严重性，从 throwale 根类衍生出 Error 和 Exception 两大派系。本文从异常的定义、处理异常的方式、如何优雅的抛出异常以及处理异常等方面来聊聊如何异常这件事
APP发布到市场后，难免会遇到严重的BUG阻碍用户使用，因此有在不发布新版本APP的情况下使用热更新技术立即修复BUG需求。原生APP（例如：Android & IOS）的热更新需求已经比较成熟，但Flutter技术栈目前还缺少类似的技术方案，因此Flutter研发团队，也需要类似的热更新技术。
原因 当Windows操作系统遇到严重错误导致系统崩溃时，屏幕显示为蓝色，通常伴有错误代码和信息，这被称为“蓝屏死机”（Blue Screen of Death，简称BSOD） https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_28126297 这次蓝屏事件影响非
有句话叫每一起严重事故的背后，必然有 29 次轻微事故和 300 起未遂先兆以及 1000 起事故隐患。 而我最近更是碰到了 3 起比较严重的线上事故，都是大意惹的祸。 一、数据库锁死 第一起事故发生在凌晨 4 点到 6 点，我们有个数据库被锁死了，无法更新和写入。 当天早上 5 点客服打电话给我，
Linux中，%iowait 过高可能是个问题，严重的时候，它能使服务停止， 但问题是，多高才算高？ 什么时候应该担心呢？ 本文将讨论 iowait 的含义、相关的统计数据、原理以及 iowait的瓶颈问题 什么是 iowait Linux 中的解释 Show the percentage of t
目录 即看即用 详细信息 软件简介 安装 ethtool的使用 输出详解 其他指令 将 ethtool 设置永久保存 如何使用 ethtool 优化 Linux 虚拟机网卡性能 ethtool 解决网卡丢包严重和网卡原理 即看即用 查看： ethtool ethx 查看eth0网卡的基本设置 内容包
本文详细的记录了一次0点接口严重超时的问题排查经历。本文以作者自身视角极具代入感的描绘了从问题定位到具体的问题排查过程，并通过根因分析并最终解决问题。整个过程需要清晰的问题排查思路和丰富的问题处理经验，也离不开公司强大的调用链、和全方位的系统监控等基础设施。
问题描述 引用报告：（OpenSSL3.x曝出严重漏洞 ： https://www.ctocio.com/ccnews/37529.html ） 最近OpenSSL 3.x 爆出了严重安全漏洞，分别是 CVE-2022-3602 和 CVE-2022-3786. CVE-2022-3602 缓冲区溢
https://zhuanlan.zhihu.com/p/79355050 当 JVM 内存严重不足时，就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError 错误。本文总结了常见的 OOM 原因及其解决方法，如下图所示。如有遗漏或错误，欢迎补充指正。 1、Java heap space 当
商业化广告流量变现，媒体侧和广告主侧的作弊现象严重，损害各方的利益，基于策略和算法模型的业务风控，有效保证各方的利益；算法模型可有效识别策略无法实现的复杂作弊模型，本文首先对广告反作弊进行简介，其次介绍风控系统中常用算法模型，以及实战过程中具体风控算法模型的应用案例。
OWASP TOP 10漏洞是指由Open Web Application Security Project（OWASP）发布的十大最严重、 最普遍的Web应用程序安全漏洞。这些漏洞在当今的Web应用程序中非常普遍，而且具有很高的危害性。 因此被视为web应用程序安全领域必须认真防范和修复的关键问题
具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI 打鼾是一种普遍的症状，严重影响睡眠呼吸障碍患者（单纯打鼾者）、阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）患者及其床伴的生活质量。研究表明，打鼾可用于OSA的筛查和诊断。因此，从夜间睡眠呼吸音频中准确检测打鼾声一直是最重
具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI人工智能 心血管疾病是最严重的死亡原因之一，每年在全世界造成严重的生命损失。持续监测血压似乎是最可行的选择，但这需要一个侵入性的过程，带来了几层复杂性。这促使我们开发一种方法，通过使用光体积描记图（PPG）
数据库性能调优，不止是加索引，索引建多了，会导致索引数据过去庞大，也会严重影响性能。了解索引的利用率可以帮助我们更好处理垃圾索引。 1、mysql查看索引利用率： SELECT t.TABLE_SCHEMA, t.TABLE_NAME, INDEX_NAME, CARDINALITY, TABLE_
近期，一金融客户oracle 11.2.0.4 rac集群delete不当导致等待事件enq: TM - contention严重引起大范围会话堆积，记录的相关分析工作如下。 1、登录集群任意节点，查看集群全局等待事件 SQL> select event,count(*) from gv$sessi
在Redis运维过程中，由于bigkey的存在，会影响业务程序的响应速度，严重的还会造成可用性损失，DBA也一直和业务开发方强调bigkey的规避方法以及危害
在表数据量很大的时候直接添加字段，以及其他表结构修改，会严重影响线上使用，而且耗费时间很长；使用这个工具可以很好的在线修改表结构。 好处: 降低主从延时的风险 可以限速、限资源，避免操作时MySQL负载过高 建议: 在业务低峰期做，将影响降到最低 直接原表修改缺点： 当表的数据量很大的时候，如果直接
在618保障大促稳定性过程中，消失的异常堆栈可能会给我们带来严重的麻烦，因为这些堆栈信息是我们解决线上问题的关键之一。如何快速定位问题？想必大家心中都有自己的答案，当然最简单直接的办法还是查找异常堆栈信息。
这篇文章，值得关注的是，盖茨提出对人工智能如何可以减少世界上最严重的不公平现象的思考，以及我们关注的人工智能风险问题。
通用漏洞评分系统（CVSS）是当前应用最频繁的评分系统以评估安全漏洞的严重性。但是，由于该系统在评估漏洞和优先级排序方面存在不足而遭受批评。因此，有部分专业人士呼吁使用漏洞利用预测评分系统（EPSS）或将 CVSS 与 EPSS 结合来推动漏洞指标变得更加可执行和高效。与 CVSS 一样，EPSS
