https://www.freesion.com/article/87101375552/ 《玩转Redis》系列文章主要讲述Redis的基础及中高级应用。本文是《玩转Redis》系列第【12】篇，最新系列文章请前往公众号“zxiaofan”（点我点我）查看，或百度搜索“玩转Redis zxiaof
https://juejin.cn/post/7094049650428084232 前言 大家好，我是捡田螺的小男孩。本文将跟大家聊聊InnoDb的锁，以及如何分析和解决死锁问题，希望对大家有帮助哈。 为什么需要加锁呢？ InnoDB的七种锁介绍 一条SQL是如何加锁的 RR隔离级别下的加锁规则
GitHub 近两万 Star，无需编码，可一键生成前后端代码，这个开源项目JeecgBoot有点强 https://www.cnblogs.com/05-hust/p/14515686.html 一、项目介绍： JeecgBoot 是一款基于代码生成器的低代码开发平台！前后端分离架构 Spring
两个月前，微软发布了GraphRAG的论文，基于知识图谱技术改进查询聚焦摘要（QFS）任务的问答。7月2日，微软正式官宣GraphRAG项目开源，短短一周破8K星。相信不少小伙伴已经开始着手分析项目的代码和文档了，这里奉上外网薛同学新鲜出炉的源码解读文章，以飨读者。
zustand 和 jotai 是当下比较流行的react状态管理库。其都有着轻量、方便使用，和react hooks能够很好的搭配，并且性能方面，对比React自身提供的context要好得多，因此被很多开发小伙伴所喜爱。 更有意思的是，这两个库的作者是同一个人，同时他还开源了另外一个状态库 va
@目录概要思路梳理实现步骤小结 概要 工作中采集时候遇到一个问题，就是两张结构一样的表数据不同，哪里不同呢，如t1表是基础表，里面数据量大，但是它不全，t2表有少数t1的数据也有一些自己额外的数据，我的需求是把t2里面t1没有的数据插入到t1中 思路梳理 这种也简单就是在t2中取t1和t2的差集，然
两三个星期没有发布新文章了，今天再来讲一个新的数据结构：图。 何为图论 见名知意，图论 (Graph Theory) 就是研究 图 (Graph) 的数学理论和方法。图是一种抽象的数据结构，由 节点 (Node) 和 连接这些节点的 边 (Edge) 组成。图论在计算机科学、网络分析、物流、社会网络
两阶段提交的成立要基于以下假设： - 该分布式系统中，存在一个节点作为协调者，其他节点作为参与者，且节点之间可以进行网络通信。 - 所有节点都采用预写式日志，且日志被写入后即被保存在可靠的存储设备上，即使节点损坏也不会导致日志数据的丢失。 - 所有节点不会永久性损坏，即使损坏后也可以恢复。 ###
自2022年11月30日 OpenAI 发布 ChatGPT 以来，虽然时有唱衰的声音出现，但在OpenAI不断推陈出新，陆续发布了OpenAPI、GPT-4、ChatGPT Plugins之后，似乎让大家看到了一个聊天机器人往操作系统入口进军的升纬之路。 ChatGPT能被认为是操作系统级别的入口
这两年，随着人工智能（AI）和计算能力的发展，AI应用的落地速度大大加快。以ChatGPT为代表的AI应用迅速火遍全球，成为打工人的常用工具。紧接着，多模态、AI Agent等各种高大尚的名词也逐渐进入大众视野，吸引了大量关注。那么，到底什么是AI Agent？下文半支烟将带你详细了解这个概念。 1
早两天写了一篇S3简单上传文件的小工具，知乎上看到了一个问题问如何实现显示MINIO上传进度，因此拓展一下这个小工具能够在上传大文件时显示进度。
最近两年，我们见识了“百模大战”，领略到了大型语言模型（LLM）的风采，但它们也存在一个显著的缺陷：没有记忆。在对话中，无法记住上下文的 LLM 常常会让用户感到困扰。本文探讨如何利用 LangChain，快速为 LLM 添加记忆能力，提升对话体验。
这两天你可能看过这篇文章：微软面向企业的Private ChatGPT 开源！超详细安装流程反馈！[1], 这篇文章顶多就是一个Azure OpenAI 服务的简单Demo， 就连插件机制都没有，这也是促使我写这篇文章的因素之一。 微软在Build 大会上宣布了Copilot Stack，Copil
> ⭐️ **本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 和 [BaguTree Pro] 知识星球提问。** > > 学习数据结构与算法的关键在于掌握问题背后的算法思维框架，你的思考越抽象，它能覆盖的问题域就越广，理解难度也更复杂。在这个专栏里，小彭与你分享
影史经典《卡萨布兰卡》是大家耳熟能详的传世名作，那一首壮怀激烈，激奋昂扬的马赛曲，应当是通片最为激动人心的经典桥段了，本次我们基于faceswap和so-vits库让AI川普复刻美国演员保罗·亨雷德高唱《马赛曲》的名场面。 配置人脸替换DeepFakes项目 关于人脸替换，业内鼎鼎有名的deepfa
本文介绍基于Python中seaborn模块，实现联合分布图绘制的方法~
原本是朴素的遍历写法，后面改为mmap后速度提升飞快（大部分时候一秒以内可以出结果）。可以用于比较两个文件内容是否相同，包括图片也可以（图片用open函数打开后是一堆乱码，相当于比较乱码）。Talk is cheap, show me your code。 #include #
在两个实例上安装 NTttcp 网络基准测试工具 连接到两个 Windows 实例中的每个实例，然后按照下列步骤操作： 从 Microsoft TechNet 网站下载 NTttcp 。 将该文件的内容解压到一个文件夹。 使用管理员权限打开命令提示符窗口，然后将目录切换到解压 NTttcp 网络基准
1.LIBRARY_PATH和LD_LIBRARY_PATH是Linux下的两个环境变量，二者的含义和作用分别如下： LIBRARY_PATH环境变量用于在程序编译期间查找动态链接库时指定查找共享库的路径，例如，指定gcc编译需要用到的动态链接库的目录。设置方法如下（其中，LIBDIR1和LIBDI
编写两个函数，将罗马数字与整数值进行转换。每个函数将测试多个罗马数字值。 现代罗马数字是通过从最左边的数字开始分别表示每个数字，并跳过任何值为零的数字来书写的。在罗马数字1990中，表示为：1000=M，900=CM，90=XC；从而产生MCMXC。2008被写成2000=MM，8=VIII；或MM
