http://blog.itpub.net/69955379/viewspace-2901403/ Linux操作系统 作者：大雄45 时间：2022-11-18 01:13:44 292 0 导读 随着科技的进步，人们不知不觉的就进入了大数据的时代，数据的不断增加我们发现我们的磁盘越来越不够用了，
https://www.cnblogs.com/zhoujinyi/p/16289252.html 背景 阿里云RDS已经发展超过十年，在演进的过程中，其架构和规格已经变得比较复杂，本文尝试通过一张架构图，较为完整的概况RDS所支持的主要的架构类型、规格，帮助开发者从高可用、成本、可靠性等角度选择适
https://cloud.tencent.com/developer/article/1954012?areaSource=104001.79&traceId=7WZNP412yK3vh7ebw4th0 发布于2022-03-10 13:54:43阅读 870 下图展示了 LEFT JOIN、RI
https://www.jianshu.com/p/3195663af83e Redis内存优化及配置.png Redis优化及配置 Redis所有的数据都在内存中，而内存又是非常宝贵的资源。常用的内存优化方案有如下几部分：一、配置优化二、缩减键值对象三、命令处理四、缓存淘汰方案 一、配置优化 Li
https://www.cnblogs.com/wenbochang/p/16723537.html Mysql一张表可以存储多少数据 在操作系统中，我们知道为了跟磁盘交互，内存也是分页的，一页大小4KB。同样的在MySQL中为了提高吞吐率，数据也是分页的，不过MySQL的数据页大小是16KB。（确
题目描述 有一张n个节点的无向图，对于所有 (i,j)，判断 i 和 j 之间是否存在哈密顿路径 1<=n<=24 哈密顿路径：经过每个点恰好一次 乐乐乐乐乐 考虑暴力：\(dp[i][j][st]\)表示从\(i\)开始到\(j\)的经过的点的状态\(st\)(\(st\)状压每一个点是否被经过)
引言 当想要压缩一张彩色图像时，彩色图像通常由数百万个颜色值组成，每个颜色值都由红、绿、蓝三个分量组成。因此，如果我们直接对图像的每个像素进行编码，会导致非常大的数据量。为了减少数据量，我们可以尝试减少颜色的数量，从而降低存储需求。 1.主要原理 （一）颜色聚类（Color Clustering）：
表结构如下 是一张递归格式的表 使用SQL转换成如下格式 SQL实现 使用SQL转换成上图的格式 SQL代码： WITH T_Recur AS ( SELECT Id,1 num, cast(name as nvarchar(512)) as src , name as l1, cast('' as
摘要：MySQL一张表最多能存多少数据？ 本文分享自华为云社区《为什么MySQL单表不能超过2000万行？》，作者： GaussDB 数据库 。 最近看到一篇《我说MySQL每张表最好不要超过2000万数据，面试官让我回去等通知》的文章，非常有趣。 文中提到，他朋友在面试的过程中说，自己的工作就是把
字段类型为 text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索 引效率。 1、因为mysql 是行存储模式，所以会把整行读取出来。text 储存了大量的数据。读取时，占了大量的io。所以会十分的慢。 2、每行的数据过大 行溢出 InnoDB 会将一些大对象数据存放在数据页之外的 BLOB 页
PDF 有多页，一次性转成JPG 图片，JAVA 报内存溢出， 现改为，每一页存成一张图片，然后再将多张图片合成一张图片。 安装库 pip3 install Image -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple cv2.imread()不支持中文路径,
摘要：我们将给猫贴一张卡通脸，给 Elon Musk 贴上小胡子，给小狗贴上驯鹿角！ 本文分享自华为云社区《视频AI，给你的宠物加个表情特效！》，作者：HWCloudAI。 GAN 监督学习是一种联合端到端学习判别模型及其 GAN 生成的训练数据的方法。GANgealing将框架应用于密集视觉对齐问
@目录概要思路梳理实现步骤小结 概要 工作中采集时候遇到一个问题，就是两张结构一样的表数据不同，哪里不同呢，如t1表是基础表，里面数据量大，但是它不全，t2表有少数t1的数据也有一些自己额外的数据，我的需求是把t2里面t1没有的数据插入到t1中 思路梳理 这种也简单就是在t2中取t1和t2的差集，然
LLM技术全景图：技术人必备的技术指南，一张图带你掌握从基础设施到AI应用的全面梳理 LLM 技术图谱（LLM Tech Map）是将 LLM 相关技术进行系统化和图形化的呈现，此图谱主要特点是“专注于技术人视角”，不求从 LLM 产业角度汇聚信息，而是希望让从事相关工作或是想了解 LLM 的技术人
# 最短路 最短路问题即，给你一张图，让你求出图中两点的最短距离。 这篇文章会讲解 $Dijkstra$、$Spfa$、$Floyd$ 三种算法，让您透彻理解最短路！ ## Dijkstra ### 朴素版 题目：  2. 准备C++开发环境，配置好gdal （笔者使用的环境是 vs2022 + gdal-2.3.0) c++ 开发环境 3. 建立一个测试工
图片作用 提升设计感 辅助表达 传递情感 如何选择一张高大上的图片？ 星空、地球、城市、海洋、线条、粒子、山脉、壁纸（系统、手机厂商千挑万选的） https://cn.bing.com/images 高清透明 https://unsplash.com/ 更新快 Piti 插件 如果搜索到合适的图片
线上经常偶发死锁问题，当时处理一张表，也没有联表处理，但是有两个mq入口，并且消息体存在一样的情况，频率还不是很低，这么一个背景，我非常容易怀疑到，两个消息同时近到这一个事务里面导致的，但是是偶发的，又模拟不出来什么场景会导致死锁，只能进行代码分析，问题还原的方式去排查问题。
1 背景 最近在做需求的时候需要在一张表中增加一个字段。 这张表情况如下： 1、拆分了多个库多张表 2、库表拆分按表中商户编码字段hash之后取模进行拆分 由于库表拆分按照商户编码，有些大商家的单子数量远远要高于其他普通商家，这样就造成了严重的数据倾斜。 在增加字段的时候尝试多种办法，执行多次都添加
话不多说，上图！ 下面就是对sora的具体阐释： Sora是OpenAI推出的一款革命性的视频生成模型，能够根据文本指令、静态图像或视频生成长达60秒的完整视频。这一模型基于扩散式模型和自注意力深度学习机制，通过将视频片段转换为静态图像并去除噪音以达到清晰效果。 核心技术与功能 技术架构： Sora
