hbase-2.2.7分布式搭建文档 1、上传解压配置环境变量 # 1、解压 tar -xvf hbase-2.2.7-bin.tar.gz.gz # 2、配置环境变量 vim /etc/profile # 3、在最后增加配置 export HBASE_HOME=/usr/local/soft/hb
随着自动化测试需求的不断增长，Selenium作为广泛使用的自动化测试工具，虽然功能强大，但也存在一些限制和挑战。在2024年， 越来越多的替代工具涌现，它们提供了更高效、更易用的解决方案。那么，哪些替代品值得我们关注呢？ 在自动化测试领域，除了Selenium，还有哪些工具能够满足我们的需求，并且
简单记录工具的一个模块 后端 Api调用 登录 腾讯元器 后创建智能体，按自己的需求来创建，发布后要等等审核。 等发布完成后点击调用api即可，这里可以看到user_id, assistant_id，token参数 使用github.com/chenmingyong0423/go-
在代数问题中，矩阵是必不可少的工具，manim中提供了一套展示矩阵（Matrix）的模块，专门用于在动画中显示矩阵格式的数据。关于矩阵的类主要有4个： Matrix：通用的矩阵 IntegerMatrix：元素是整数的矩阵 DecimalMatrix：元素包含小数的矩阵 MobjectMatrix：
前段时间写过一篇介绍神经网络的入门文章：神经网络极简入门。那篇文章介绍了神经网络中的基本概念和原理，并附加了一个示例演示如何实现一个简单的神经网络。 不过，在那篇文章中并没有详细介绍神经网络在训练时，是如何一步步找到每个神经元的最优权重的。本篇介绍神经网络训练时，常用的一种权重更新的方式--梯度下降
本文记录一下我在 Spring 自带的事件监听类添加 @RefreshScope 注解时遇到的坑，原本这两个东西单独使用是各自安好，但当大家将它们组合在一起时，会发现我们的事件监听代码被重复执行。希望大家引以为鉴，避免重复踩坑。耐心看完，你一定会有所收获！ 前置描述 最近有一个用户拉新的需求，需要在
上一篇介绍的SingleStringMathTex主要用来显示只有一行的数学公式，对于复杂的数学公式，可以使用MathTex类。 MathTex类继承自SingleStringMathTex，在其基础之上增加了更多的功能。其实，MathTex是制作数学动画时常用的类，反而SingleStringMa
Wakelocks 框架是基于Wakeup Source实现的为Android系统上层提供投票机制，以阻止系统进入休眠。 1.功能说明 该模块的支持受宏CONFIG_PM_WAKELOCKS控制。在使能该宏的情况下，PM Core初始化过程中会在sysfs下创建两个属性节点： /sys/power/
项目介绍 WatchDog是一个开源（MIT License）、免费、针对ASP.Net Core Web应用程序和API的实时应用监控系统。开发者可以实时记录和查看他们的应用程序中的消息、事件、HTTP请求和响应，以及运行时捕获的异常。 项目工作原理 它利用SignalR进行实时监控，并使用Lit
开发业务系统时，是绕不开RDBMS（关系型数据库）的。虽然现在诞生了各种NoSQL的数据库，RDBMS在业务系统中的严谨和优势依然无法取代。 近几年大大小小的项目中，常用的三种RDBMS（SQLite，MySQL，Postgres）都有多次接触过，一些使用心得记录如下，供大家参考。 1. SQLit
最近在记录一些简单的结构化日志信息时，用到了sqlite3数据库（保存的信息比较简单，用Mysql，SQL Server，Postgres这些数据库有点小题大做）。 以前开发系统时，用Mysql和Postgres比较多，sqlite3接触不多，这次使用，希望sqlite3也能提供几个基本的功能，比如
目录（1）前言（2）设计与分析第四次作业(答题判题程序-4)新增多选类新增填空类第五次作业(家居强电电路模拟程序-1)Element类控制设备开关#分档调速器#受控设备白炽灯#日光灯#吊扇#计算电压(家庭电路类)第六次作业(家居强电电路模拟程序-2)Element类Light类Fan类（3）采坑心得
在开发工作中，虽然CPU，内存和硬盘都是必不可少的硬件，不过，编程中，我们常常受到困扰的往往是内存相关的bug（编程中遇到CPU和硬盘相关的bug极少）。 这是因为我们的程序和数据虽然是存放在硬盘上的，但是运行时，CPU并不是直接从硬盘加载程序和数据的。直接从硬盘读取指令非常慢，会成为整个系统的严重
Wakeup Source 为系统组件提供了投票机制，以便低功耗子系统判断当前是否可以进入休眠。 Wakeup Source(后简称：WS) 模块可与内核中的其他模块或者上层服务交互，并最终体现在对睡眠锁的控制上。 1. 模块功能说明 WS的处理逻辑基本上是围绕 combined_event_cou
适用于linux的bilibiliB站直播间弹幕爬虫脚本,命令行运行之,输入到命令行,部分内容参考自网络,代码底部可见原始代码出处 BUFF:然而,经测试,每次爬只能读取10条弹幕记录,这就使得在(sleeptime*10)(每秒)<弹幕新增量(每秒)时出现弹幕丢失的情况,此时需要调短sleepti
Linux不像windows系统那样方便的图形界面，特别是作为服务器使用的时候，只有命令行可以使用。 我有个云服务器平时用来做一些数据分享用的，最近想看看磁盘和其中文件的占用情况，于是搜索并学习了一些查看磁盘空间信息的命令，命令虽然简单，但对我自己来说还是有些新的东西值得记录。 1. df 首先，登
简介 waynboot-mall 是一套全部开源的 H5 商城项目，包含运营后台、H5 商城前台和后端接口三个项目 。实现了一套完整的商城业务，有首页展示、商品分类、商品详情、sku 详情、商品搜索、加入购物车、结算下单、支付宝/微信支付/易支付对接、我的订单列表、商品评论等一系列功能 。
本文记录我在对接字节旗下产品火山云旗下云游戏产品 OpenApi 接口文档时遇到的坑，希望能帮助大家（火山云旗下云游戏产品的文档坑很多，我算是从零到一都踩了一遍，特此记录，希望大家引以为鉴）。 1. 文档问题 很经典的开局一张图，对接全靠问， 这里给大家强调下，当要跟第三方产品对接时，一定要确认拿到
我们在使用分类算法训练数据后，评价分类模型的优劣时，经常会遇到一个词，“基尼系数”。那么，什么是基尼系数呢？ 本文将尝试用最简单的方式介绍什么是“基尼系数”以及它的计算方法和意义。希望能让大家对基尼系数有个直观的印象，而不仅仅是记住它枯燥的计算公式。 1. 从分类模型开始 首先，先假设有一个分类案例
神经网络是深度学习的基础，正是深度学习的兴起，让停滞不前的人工智能再一次的取得飞速的发展。 其实神经网络的理论由来已久，灵感来自仿生智能计算，只是以前限于硬件的计算能力，没有突出的表现，直至谷歌的AlphaGO的出现，才让大家再次看到神经网络相较于传统机器学习的优异表现。 本文主要介绍神经网络中的重
