Vite-Wechat网页聊天室|vite5.x+vue3+pinia+element-plus仿微信客户端

基于Vue3+Pinia+ElementPlus仿微信网页聊天模板Vite5-Vue3-Wechat。 vite-wechat使用最新前端技术vite5+vue3+vue-router@4+pinia+element-plus搭建网页端仿微信界面聊天系统。包含了聊天、通讯录、朋友圈、短视频、我的等功

浅析Vite本地构建原理

前言 随着Vue3的逐渐普及以及Vite的逐渐成熟,我们有必要来了解一下关于vite的本地构建原理。 对于webpack打包的核心流程是通过分析JS文件中引用关系,通过递归得到整个项目的依赖关系,并且对于非JS类型的资源,通过调用对应的loader将其打包编译生成JS 代码,最后再启动开发服务器。

ViTPose+:迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

京东探索研究院联合悉尼大学在这方面做出了探索,提出了基于简单视觉transformer的姿态估计模型ViTPose和改进版本ViTPose+。ViTPose系列模型在MS COCO多个人体姿态估计数据集上达到了新的SOTA和帕累托前沿。

Vitess全局唯一ID生成的实现方案

为了标识一段数据,通常我们会为其指定一个唯一id,比如利用MySQL数据库中的自增主键。 但是当数据量非常大时,仅靠数据库的自增主键是远远不够的,并且对于分布式数据库只依赖MySQL的自增id无法满足全局唯一的需求。因此,产生了多种解决方案,如UUID,SnowFlake等。下文将介绍Vitess是如何解决这个问题的。

vite打包中性能优化方面

## 1、静态文件按类型分包 build中添加如下代码: ```javascript build: { rollupOptions: { output: { chunkFileNames: 'static/js/[name]-[hash].js', entryFileNames: 'static/j

T2T-ViT:更多的局部结构信息,更高效的主干网络 | ICCV 2021

论文提出了T2T-ViT模型,引入tokens-to-token(T2T)模块有效地融合图像的结构信息,同时借鉴CNN结果设计了deep-narrow的ViT主干网络,增强特征的丰富性。在ImageNet上从零训练时,T2T-ViT取得了优于ResNets的性能MobileNets性能相当 来源:晓

PeLK:101 x 101 的超大卷积网络,同参数量下反超 ViT | CVPR 2024

最近,有一些大型内核卷积网络的研究,但考虑到卷积的平方复杂度,扩大内核会带来大量的参数,继而引发严重的优化问题。受人类视觉的启发,论文提出了外围卷积,通过参数共享将卷积的复杂性从 \(O(K^{2})\) 降低到 \(O(\mathrm{log} K)\),有效减少 90% 以上的参数数量并设法将内

Vue3.0+typescript+Vite+Pinia+Element-plus搭建vue3框架!

使用 Vite 快速搭建脚手架 命令行选项直接指定项目名称和想要使用的模板,Vite + Vue 项目,运行(推荐使用yarn) # npm 6.x npm init vite@latest my-vue-app --template vue # npm 7+, 需要额外的双横线: npm init

视野修炼-技术周刊第56期

① Vite 的现状与未来展望 ② Web版Photoshop ③ Console Ninja:console调试神器 ④ 为 Eslint 9.0 提前做准备 ⑤ 使用 documate 为 VitePress 文档站添加AI对话能力

CeiT:商汤提出结合CNN优势的高效ViT模型 | 2021 arxiv

论文提出CeiT混合网络,结合了CNN在提取低维特征方面的局部性优势以及Transformer在建立长距离依赖关系方面的优势。CeiT在ImageNet和各种下游任务中达到了SOTA,收敛速度更快,而且不需要大量的预训练数据和额外的CNN蒸馏监督,值得借鉴 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文:

博客构建性能优化笔记 | 提速 3 倍

笔者的博客基于 VitePress 搭建的,使用其自定义主题能力完成博客主题 @sugarat/theme 的搭建。 前段时间有群友反馈说使用主题构建后耗时增加非常明显。 前后耗时大概增加了 10 倍,过于离谱了。 断断续续的投入差不多 1 个月的时间完成了优化,效果还是很明显。 至此写篇文章记录&

uniapp-vue3-oadmin手机后台实例|vite5.x+uniapp多端仿ios管理系统

原创vue3+uniapp+uni-ui跨端仿ios桌面后台OA管理模板Uni-Vue3-WeOS。 uniapp-vue3-os一款基于uni-app+vite5.x+pinia等技术开发的仿ios手机桌面OA管理系统。实现了自定义桌面栅格磁贴布局、多分屏滑动管理、自定义桌面小部件、辅助触控悬浮球

uniapp+vue3聊天室|uni-app+vite4+uv-ui跨端仿微信app聊天语音/朋友圈

原创研发uniapp+vue3+pinia2跨三端仿微信app聊天模板Uniapp-Wechat。 uni-vue3-wchat基于uni-app+vue3+pinia2+uni-ui+uv-ui等技术跨端仿制微信App界面聊天项目,支持编译到H5+小程序端+App端。实现编辑框多行消息/emoj混

通过局域网访问连接 vite 或 Django 之类的项目

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ step1 将 vite 或 Django 类的项目启动 ip 设置为 0.0.0.0:端口 step2 查询本机电脑在当前局域网下的 ip step3 将跳转路径改为查询到的本机 ip,再加上第一步中设置的前端端口

声音好听,颜值能打,基于PaddleGAN给人工智能AI语音模型配上动态画面(Python3.10)

借助So-vits我们可以自己训练五花八门的音色模型,然后复刻想要欣赏的任意歌曲,实现点歌自由,但有时候却又总觉得少了点什么,没错,缺少了画面,只闻其声,却不见其人,本次我们让AI川普的歌声和他伟岸的形象同时出现,基于PaddleGAN构建“靓声靓影”的“懂王”。 PaddlePaddle是百度开源

【原理揭秘】Vite 是怎么兼容老旧浏览器的?你以为仅仅依靠 Babel?

本文的重点在于探究 Vite 如何实现兼容低版本浏览器

「AntV」Vue3与TS框架下使用L7

本文基于Vite、Vue3和TypeScript搭建L7开发环境并示例

最佳实践:基于vite3的monorepo前端工程搭建

## **一、技术栈选择** ### **1.代码库管理方式-Monorepo:** **将多个项目存放在同一个代码库中** ![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/4854d8dd45de421eb703075926746a30~

民谣女神唱流行,基于AI人工智能so-vits库训练自己的音色模型(叶蓓/Python3.10)

流行天后孙燕姿的音色固然是极好的,但是目前全网都是她的声音复刻,听多了难免会有些审美疲劳,在网络上检索了一圈,还没有发现民谣歌手的音色模型,人就是这样,得不到的永远在骚动,本次我们自己构建训练集,来打造自己的音色模型,让民谣女神来唱流行歌曲,要多带劲就有多带劲。 构建训练集 训练集是指用于训练神经网

云端炼丹,算力白嫖,基于云端GPU(Colab)使用So-vits库制作AI特朗普演唱《国际歌》

人工智能AI技术早已深入到人们生活的每一个角落,君不见AI孙燕姿的歌声此起彼伏,不绝于耳,但并不是每个人都拥有一块N卡,没有GPU的日子总是不好过的,但是没关系,山人有妙计,本次我们基于Google的Colab免费云端服务器来搭建深度学习环境,制作AI特朗普,让他高唱《国际歌》。 Colab(全名C