io_uring是 2019 年 Linux 5.1内核首次引入的高性能异步 I/O 框架,能显着加速 I/O 密集型应用的性能。但如果你的应用已经在使用传统 Linux AIO 了,并且使用方式恰当, 那io_uring并不会带来太大的性能提升—— 根据测试,即便打开高级特性,也只有 5%。除非你
简介:从定量分析的角度,通过量化 io_uring 和 epoll 两种编程框架下的相关操作的耗时,来分析二者的性能差异。 本文作者:王小光,「高性能存储技术SIG」核心成员。 背景 io_uring 在传统存储 io 场景已经证明其价值,但 io_uring 不仅支持传统存储 io,也支持网络 i
io_uring vs epoll ,谁在网络编程领域更胜一筹? 2021-12-16 1473举报 简介: 从定量分析的角度,通过量化 io_uring 和 epoll 两种编程框架下的相关操作的耗时,来分析二者的性能差异。 3.jpg 本文作者:王小光,「高性能存储技术SIG」核心成员。 背景
文章目录 1、性能测试1.1、FIO1.2、rust_echo_benc 2、io_uring2.1、io_uring_setup2.2、io_uring_enter2.3、io_uring_register2.4、使用方法:cat 程序为例 3、liburing3.1、liburing api3.
通过异步I/O操作和高效事件处理,io_uring为开发人员提供了一种强大工具,能够显著减少I/O等待时间并实现更高的吞吐量。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/149836046 Linux native aio一方面有其实用价值, 基本满足了特别业务比如大型数据库系统对异步io的需求, 另一方面却被总是被诟病, 既不完美也不通用, 究其原因在于设计异步系统的理念. AIO的需求 aio最核心的需求
https://www.nginx.com/blog/using-nginx-logging-for-application-performance-monitoring/ The live activity monitoring dashboard and API in NGINX Plus tr
https://www.nginx.com/blog/more-fun-with-nginx-plus-health-checks-and-docker-containers/ 2019 update: NGINX has now passed Apache to become the most p
来自Sergey Tepliakov的 https://sergeyteplyakov.github.io/Blog/csharp/2024/06/14/Custom_Task_Scheduler.html 如果你不知道什么是TaskScheduler 或你的项目中没有它的自定义实现,你可能可以跳过
设计一个不能被using的对象 在实际开发中为了避免命名空间污染,一般都不会using namespace std。但是如果一个对象写起来比较复杂,用using能大幅度地简化操作。现在假设我们要设计一个函数,它在一个作用域里面,使用它只能以A::B::C()这种形式。思考一下,如果我们放在命名空间下
https://www.qiansw.com/using-cwrsync-in-the-windows-directory-between-the-incremental-synchronization-file.html rsync 是 Linux 上的一款文件同步工具,他可以以其特有的算法,对两
https://www.qiansw.com/using-nginxs-proxystore-cache-file-to-accelerate-access-speed.html nginx的proxy_store可以将后端服务器的文件暂存在本地. 基于此,可以实现nginx的缓存后端服务器文件,加
问题描述 参考文档“Using FastAPI Framework with Azure Functions”, 使用FastAPI 模块在Function中实现API请求。通过VS Code本地运行成功。 但是部署到Azure Function App后,遇见了如下错误: [2023-01-30T
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摘要:本文就针对因USING子句的书写方式可能导致MERGE INTO语句的执行不下推的场景,对USING子句的SQL语句进行改写一遍,整个SQL语句可以下推。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)运维 -- values子句做MERGE数据源导致SQL执行不下推的改写方案》,作者: 譡里
随着 .NET 版本的演进,从 .NET Standard 2.0 版本开始,支持 Vector 类型。 从 .NET 8.0 版本开始,大量在 Runtime 提供的各个组件中运用向量计算,特别是 Linq。 Vector 类型:表示指定数值类型(适用于并行算法的低级别优化)的单个向量。
在SemanticKernel的入门例子中: // Import packages using Microsoft.SemanticKernel; using Microsoft.SemanticKernel.ChatCompletion; using Microsoft.SemanticKerne
相信很多.NETer看了标题,都会忍不住好奇,点进来看看,并且顺便准备要喷作者! 这里,首先要申明一下,作者本人也非常喜欢Linq,也在各个项目中常用Linq。 我爱Linq,Linq优雅万岁!!!(PS:顺便吐槽一下,隔壁Java从8.0版本推出的Streams API,抄了个四不像,一点都不优雅
https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/17074808.html 译自:Using Prometheus to Avoid Disasters with Kubernetes CPU Limits 本文将介绍Kubernetes的resource limits是