https://www.eet-china.com/mp/a219195.html 大 GPU 优势在于通过并行计算实现大量重复性计算。GPGPU即通用GPU，能够帮助 CPU 进行非图形相关程序的运算。在类似的价格和功率范围内，GPU 能提供比CPU 高得多的指令吞吐量和内存带宽。GPGPU 架构
https://www.nginx.com/blog/tuning-nginx NGINX is well known as a high‑performance load balancer, cache, and web server, powering over 40% of the busie
微调类型简介 1. SFT监督微调：适用于在源任务中具有较高性能的模型进行微调，学习率较小。常见任务包括中文实体识别、语言模型训练、UIE模型微调。优点是可以快速适应目标任务，但缺点是可能需要较长的训练时间和大量数据。 2. LoRA微调：通过高阶矩阵秩的分解减少微调参数量，不改变预训练模型参数，新
LLM微调方法(Efficient-Tuning)六大主流方法：思路讲解&优缺点对比[P-tuning、Lora、Prefix tuing等] 由于LLM参数量都是在亿级以上，少则数十亿，多则数千亿。当我们想在用特定领域的数据微调模型时，如果想要full-tuning所有模型参数，看着是不太实际，一
1.概述 今天我们将深入探索ChatGPT的两项核心技术：Fine-tuning（微调）和Embeddings（嵌入）。这些技术在现代自然语言处理领域扮演着至关重要的角色，为模型的性能提升和适应特定任务需求提供了关键支持。ChatGPT作为GPT家族的一员，已经在多个领域展现了出色的表现，而其背后的
翻译自：[Fine-tuning a model with the Trainer API](https://huggingface.co/learn/nlp-course/chapter3/3?fw=pt "Fine-tuning a model with the Trainer API") `T
http://arthurchiao.art/blog/tuning-stack-rx-zh/ 注意：本文内容已经太老，基于 kernel 3.13 和 1Gbps 网卡驱动 igb，建议移步 kernel 5.10 + 25Gbps 驱动版： Linux 网络栈原理、监控与调优：前言 Linux
https://blog.packagecloud.io/monitoring-tuning-linux-networking-stack-sending-data/ TL;DR This blog post explains how computers running the Linux kern
http://arthurchiao.art/blog/tuning-stack-tx-zh/ 译者序 本文翻译自 2017 年的一篇英文博客 Monitoring and Tuning the Linux Networking Stack: Sending Data。如果能看懂英文，建议阅读原文，
http://arthurchiao.art/blog/linux-net-stack-tuning-rx-zh/ 本文尝试从技术研发与工程实践（而非纯理论学习）角度，在原理与实现、监控告警、 配置调优三方面介绍内核5.10 网络栈。由于内容非常多，因此分为了几篇系列文章。 原理与实现 Linux
https://www.jianshu.com/p/024b33d1a1a1/ 本文翻译自Tuning NGINX for Performance Nginx以高性能负载均衡、缓存和web服务器出名，支撑着世界上繁忙网站中的40%。大多数使用场景下，Nginx和Linux系统的默认配置表现较好，但是
在大语言模型的训练中，经常会看到 Instruct Tuning（指令微调）这个单词，GPT家族中也有一个 InstructGPT的模型（指令微调后的GPT），通过指令微调的LLM会更按照我们期望的方式输出
https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/virtual-network/virtual-network-tcpip-performance-tuning?context=%2Fazure%2Fvirtual-machines%2Fcontext%2Fconte
英文名言名句励志句子 1、成功的人不是赢在起点，而是赢在转折点。 Successful people do not win at the starting point, but at the turning point. 2、要记住，别忘了最初的自己。 Remember, don't forget
https://zhuanlan.zhihu.com/p/397834311 经常被问到查看执行计划的最佳工具是什么，对我来说，答案总是SQL Monitor（包含在 Oracle Tuning Pack 中）。如果您需要确定在执行任何长时间运行的 SQL 语句期间发生了什么，它确实是最宝贵的工具。
TRL（Transformer Reinforcement Learning）是一个使用强化学习来训练Transformer语言模型和Stable Diffusion模型的Python类库工具集，听上去很抽象，但如果说主要是做SFT（Supervised Fine-tuning）、RM（Reward
