https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/13497340.html 目录 Tun/Tap接口指导 概述 工作机制 创建接口 举例 简单的程序 隧道 拓展 参考 概述 对tun接口的了解需求主要来自于openshift的网络，在openshift3和openshif
https://www.nginx.com/blog/tuning-nginx NGINX is well known as a high‑performance load balancer, cache, and web server, powering over 40% of the busie
https://docs.openeuler.org/zh/docs/22.03_LTS_SP1/docs/A-Tune/%E5%AE%89%E8%A3%85%E4%B8%8E%E9%83%A8%E7%BD%B2.html 本章介绍如何安装和部署A-Tune。 安装与部署 软硬件要求 环境准备 安装
https://docs.openeuler.org/zh/docs/22.03_LTS_SP1/docs/A-Tune/%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%96%B9%E6%B3%95.html 使用方法 用户可以通过命令行客户端atune-adm使用A-Tune提供的功能。本章介绍A-T
简介 在 Linux 网络管理中，虚拟网卡（Virtual Network Interface）是一个重要的概念，广泛应用于虚拟化、网络仿真和隧道技术中。本文将重点介绍 TUN（Network TUNnel）和 TAP（Network TAP），并详细解释它们的工作原理、应用场景及其配置方法。 什么
https://www.nextplatform.com/2022/12/02/aws-tunes-up-compute-and-network-for-hpc/ When it comes to hardware, there was not a lot of big news coming ou
https://docs.openeuler.org/zh/docs/22.03_LTS_SP1/docs/A-Tune/%E8%AE%A4%E8%AF%86A-Tune.html 认识A-Tune 简介 架构 支持特性与业务模型 简介 操作系统作为衔接应用和硬件的基础软件，如何调整系统和应用配置，
微调类型简介 1. SFT监督微调：适用于在源任务中具有较高性能的模型进行微调，学习率较小。常见任务包括中文实体识别、语言模型训练、UIE模型微调。优点是可以快速适应目标任务，但缺点是可能需要较长的训练时间和大量数据。 2. LoRA微调：通过高阶矩阵秩的分解减少微调参数量，不改变预训练模型参数，新
LLM微调方法(Efficient-Tuning)六大主流方法：思路讲解&优缺点对比[P-tuning、Lora、Prefix tuing等] 由于LLM参数量都是在亿级以上，少则数十亿，多则数千亿。当我们想在用特定领域的数据微调模型时，如果想要full-tuning所有模型参数，看着是不太实际，一
1.概述 今天我们将深入探索ChatGPT的两项核心技术：Fine-tuning（微调）和Embeddings（嵌入）。这些技术在现代自然语言处理领域扮演着至关重要的角色，为模型的性能提升和适应特定任务需求提供了关键支持。ChatGPT作为GPT家族的一员，已经在多个领域展现了出色的表现，而其背后的
翻译自：[Fine-tuning a model with the Trainer API](https://huggingface.co/learn/nlp-course/chapter3/3?fw=pt "Fine-tuning a model with the Trainer API") `T
http://arthurchiao.art/blog/tuning-stack-rx-zh/ 注意：本文内容已经太老，基于 kernel 3.13 和 1Gbps 网卡驱动 igb，建议移步 kernel 5.10 + 25Gbps 驱动版： Linux 网络栈原理、监控与调优：前言 Linux
https://blog.packagecloud.io/monitoring-tuning-linux-networking-stack-sending-data/ TL;DR This blog post explains how computers running the Linux kern
http://arthurchiao.art/blog/tuning-stack-tx-zh/ 译者序 本文翻译自 2017 年的一篇英文博客 Monitoring and Tuning the Linux Networking Stack: Sending Data。如果能看懂英文，建议阅读原文，
https://www.cnblogs.com/createyuan/p/5701650.html RHEL/CentOS 在 6.3 版本以后引入了一套新的系统调优工具 tuned/tuned-adm，其中 tuned 是服务端程序，用来监控和收集系统各个组件的数据，并依据数据提供的信息动态调整系
http://arthurchiao.art/blog/linux-net-stack-tuning-rx-zh/ 本文尝试从技术研发与工程实践（而非纯理论学习）角度，在原理与实现、监控告警、 配置调优三方面介绍内核5.10 网络栈。由于内容非常多，因此分为了几篇系列文章。 原理与实现 Linux
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/tune-tikv-memory-performance 本文档用于描述如何根据机器配置情况来调整 TiKV 的参数，使 TiKV 的性能达到最优。你可以在 etc/config-template.toml 找到配置文件
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/tune-tikv-thread-performance 本文介绍 TiDB 集群的 TiKV 和 TiDB 混合部署拓扑以及主要参数。常见的场景为，部署机为多路 CPU 处理器，内存也充足，为提高物理机资源利用率，可单
