平衡树 \(\tt{Treap}\) & \(\tt{Splay}\) 壹.单旋 \(\tt{Treap}\) 首先了解 \(\tt{BST}\) 非常好用的东西，但是数据可以把它卡成一条链 \(\dots\) 于是，我们将 \(\tt{Tree}\) 与 \(\tt{heap}\) (堆) 合并，
OI中常用的四种平衡树细述：Treap，FHQ-Treap，Splay，WBLT。 前置知识：二叉搜索树的基本操作
# 平衡树（二） > 平衡树（一）链接：[算法学习笔记(18): 平衡树（一） - jeefy - 博客园](https://www.cnblogs.com/jeefy/p/17204439.html) 本文中将讲述一下内容： - 可持久化Treap - 基于`Trie`的 *类* 平衡树（后文称之
DPP能够对目标检测proposal进行非统一处理，根据proposal选择不同复杂度的算子，加速整体推理过程。从实验结果来看，效果非常不错 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Should All Proposals be Treated Equally in Object Detectio
上一篇我们学习了月度时间进度的计算方法，今天我们学习季度时间进度的测算。 思路：找出目前共计消耗了多少天（季度），目前日期所在的季度共有多少天，两者相除即是季度的时间进度 首先列出DAX函数： 本季度第一天 = STARTOFQUARTER(TREATAS({TODAY()},'日期表'[日期]))
