QPS 每秒查询率（QPS，Queries-per-second）是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。 每秒查询率（QPS，Queries-per-second）是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准，在因特网上，作为域名系统服务器的机器的性能经常用每
http://www.liuhaihua.cn/archives/708050.html 技术群里，问得最多的就是tps和qps，有相似的地方，也有差异的地方，我简单谈下自己的理解。（由于比较忙，下面部分摘抄自网络） QPS：Queries Per Second，意思是“每秒查询率”，是一台服务器每
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1675704570461446033&wfr=spider&for=pc 吞吐量 在了解qps、tps、rt、并发数之前，首先我们应该明确一个系统的吞吐量到底代表什么含义，一般来说，系统吞吐量指的是系统的抗压、负载能力，代表一个系统
https://tidb.net/blog/29074d86#TiDB%20%E6%80%A7%E8%83%BD%E5%92%8C%E7%A8%B3%E5%AE%9A%E6%80%A7%E7%9A%84%E6%8C%91%E6%88%98 今天我们来聊一下数据库的性能优化，第一部分简单介绍一下性能优
本文内容主要介绍，618医药供应链质量组一次军演压测发现的问题及排查优化过程。旨在给大家借鉴参考。
https://cloud.tencent.com/developer/article/2045350?areaSource=105001.5&traceId=7RuArY2Tm1MQWwQaMnx-Q 01、通过阅读本篇文章将了解到 1.日志输出到文件并根据LEVEL级别将日志分类保存到不同文件
时间片 线程切换 指令周期 流水线 TPS的初步了解 情况说明 Redis 单线程提供服务, 可以支撑十万级别的TPS 通过以个非常简单的测试 redis-benchmark -c 50 -n 50000 ping Intel 8369HB 3.3Ghz 14万TPS 阿里 倚天710 2.7Ghz
一、背景： 在压测的时候，查看jmeter聚合报告，发现rt很小，但是tps也很小。 讲道理来说，响应时间越小，tps应该越大。 一共压测10分钟，发现jmeter请求的样本数量非常小，才8500个请求。 10分钟内，才打出了8500个请求。 tps= 总样本数量/总时间。 时间是固定的600s，总
https://www.modb.pro/db/91515 PostgreSQL , arm , lse , 14 背景 老外惊呼: 世界变化快! ARM 8.1 defines a set of LSE instructions, which, in particular, provide the
https://xie.infoq.cn/article/2ee961483c66a146709e7e861 关于作者 前滴滴出行技术专家，现任 OPPO 文档数据库 mongodb 负责人，负责 oppo 千万级峰值 TPS/十万亿级数据量文档数据库 mongodb 内核研发及运维工作，一直专注于
压力测试模版 版本历史 版本号 修订内容 修改人 内容摘要： 结合渠道测试特色，介绍渠道压力测试报告中，应包含且不限于文档中的压测信息点。 压测结论及分析： 1.压测结论： 压力测试是否达标，说明详细的达标情况，目标TPS值，等。 2.压测分析： 压测瓶颈点，及产生的原因 压测过程中，发现的其他结论
Locust基于python的协程机制，打破了线程进程的限制，可以能够在一台测试机上跑高并发 性能测试基础 1.快慢：衡量系统的处理效率：响应时间 2.多少：衡量系统的处理能力：单位时间内能处理多少个事务（tps） 性能测试根据测试需求最常见的分为下面三类 1 负载测试load testing 不断
https://www.cnblogs.com/pachongshangdexuebi/p/13354201.html 一、前言 性能测试时我们关注的重要指标是：并发用户数，TPS，请求成功率，响应时间，服务器的CPU，memory， I/O disk等。Jmeter的聚合报告可以查看并发数、吞吐量
一、jp@gc - Actiive Threads Over Time 不同时间活动用户数量展示 下面是一个阶梯加压测试的图标 二、jp@gc - Transactions per Second ，即TPS：每秒事务数 性能测试中，最重要的2个指标之一。该插件的作用是在测试脚本执行过程中，监控查看服
相信最近看过我的文章的朋友对于Microsoft.Extensions.ObjectPool不陌生；复用、池化是在很多高性能场景的优化技巧，它能减少内存占用率、降低GC频率、提升系统TPS和降低请求时延。 那么池化和复用对象意味着同一时间会有多个线程访问池，去获取和归还对象，那么这肯定就有并发问题。
文章目录 前言一、性能测试1. 什么是性能测试？2. 性能测试的重要性3. 性能指标——QPS和TPS①QPS②TPS 二、压测工具Jmeter1. 什么是Jmeter？2. Jmeter主要元件3. 下载安装 三、一个简单的测试案例①新建一个线程组②新建一个HTTP请求③添加HTTP信息头（请求头
一、性能测试的主要概念和计算公式 系统吞度量要素： 一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。 单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。 系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间
相对消费者而言，生产者的使用更加简单，一般关注消息类型、消息发送方法和发送参数，即可正常使用RocketMQ发送消息 常用消息类型 | 消息类型 | 优点 | 缺 点 | 备注 | | | | | | | 普通消息(并发消息) | 性能最好。单机TPS的级别为100 000 | 消息的生产和消费都无
