[转帖]在 Linux 下 9 个有用的 touch 命令示例

https://linux.cn/article-9597-1.html touch 命令用于创建空文件,也可以更改 Unix 和 Linux 系统上现有文件时间戳。这里所说的更改时间戳意味着更新文件和目录的访问以及修改时间。 让我们来看看 touch 命令的语法和选项: 语法: # touch {

selenium Webdriver版本和浏览器版本不匹配问题:ChromeDriver only supports Chrome version 119 Current browser version is 124.0.6367.202

问题描述 代码如下: from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By def test01(): driver = webdriver.Chrome() driver.get("https://ww

对于小程序canvas在某些情况下touchmove 不能连续触发导致的签名不连续替代方案(企微)

1.问题 微信开放社区链接 尝试过新版canvas,在企业微信中签名依然是依然断触,有问题的手机是iphoe15,系统版本以及企微版本微信版本均与签名正常的手机一致,但是那个手机就是无法正常签字,在微信中无论新旧canvas均能正常签字 2.解决方案 既然canvas的touchmove触发有问题,

[转帖]持久化简历网桥

1、建立网桥 touch /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-br0 建立网桥配置文件ifcfg-br0 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-br0 2、添加网卡到网桥把eth0和eth1两网卡添加到网桥中。修改eth

Mac基本命令操作

Mac使用常见命令 删除空目录:rmdir 目录 删除文件夹:rm -rf 文件夹 创建一个文件夹:mkdir 文件名 创建一个文件:touch 文件 修改一个文件:vi 文件名 重命名文件 mv 原始文件名 修改文件名

[转帖]设置docker/daemon.json 文件

一、创建daemon.json文件 一、创建daemon.json文件 sudo touch /etc/docker/daemon.json 二、在daemon文件中增加如下内容 { "registry-mirrors": [ "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"

[转帖]Linux脚本-sed命令在文本首行和尾行插入空行

@Linux脚本-sed命令在文本首行和尾行插入空行 Linux脚本-sed命令在文本首行和尾行插入空行 演示如下: 首先创建需要操作的文本文件 //create a file containing string on ubuntu 20.04 terminal touch shell gedit

[转帖]Linux系统中双网卡绑定的方法

1、备份原有配置文件 cd /etc/sysconfig/network-scripts/mv ifcfg-eth0 ifcfg-eth1 /home/ 2、新建网卡配置文件,并填写配置信息 touch ifcfg-bond0 ifcfg-eth0 ifcfg-eth1 vi ifcfg-bond0

手机用户的开源福音「GitHub 热点速览」

不知道多少用安卓机的小伙伴,被开屏广告烦过。相比有些克制的 iOS 机,安卓机是个应用基本上都有开屏广告,少则 3s 多则 10s,本周获得 1k+ star 的 Android-Touch-Helper 就是帮你免去看广告烦恼的项目。此外,iOS 和 Android 双系统之间的媒体资料传递也有新法子,NearDrop 让你用苹果设备给安卓设备投递照片。

使用TorchLens可视化一个简单的神经网络

TorchLens:可用于可视化任何PyTorch模型,一个包用于在一行代码中提取和映射PyTorch模型中每个张量运算的结果。TorchLens功能非常强大,如果能够熟练掌握,算是可视化PyTorch模型的一把利剑。本文通过TorchLens可视化一个简单神经网络,算是抛砖引玉吧。 一.定义一个简

深度学习(七)——神经网络的卷积操作

关于torch.nn.functional操作的深入理解,主要介绍卷积计算过程。

深度学习(四)——torchvision中数据集的使用

前面的transform只是对单个数据图像的处理,本文着重讲对多个数据图像的处理,并介绍科研中常用数据集的下载方式。

MindSpore反向传播配置关键字参数

继上一篇文章从Torch的两个Issue中找到一些类似的问题之后,可以发现深度学习框架对于自定义反向传播函数中的传参还是比较依赖于必备参数,而不是关键字参数,MindSpore深度学习框架也是如此。但是我们可以使用一些临时的解决方案,对此问题进行一定程度上的规避,只要能够自定义的传参顺序传入关键字参...

PyTorch的安装与使用

本文介绍了热门AI框架PyTorch的conda安装方案,与简单的自动微分示例。并顺带讲解了一下PyTorch开源Github仓库中的两个Issue内容,分别是自动微分的关键词参数输入问题与自动微分参数数量不匹配时的参数返回问题,并包含了这两个Issue的解决方案。

深度学习(十一)——神经网络:线形层及其他层介绍

主要介绍神经网络线性层的计算,即torch.nn.Linear的原理及应用。并插入一些神经网络的其他层介绍,及调用pytorch中网络模型的方法。

出现TypeError: float() argument must be a string or a number, not _NoValueType(机器学习 Win11)

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 如果出现以下报错 则说明是torch、numpy等库的版本不匹配 可以去以下网站寻找匹配的版本 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/torch/

Pytorch 安装

可以使用 Anaconda 安装,我这边直接用 pip 进行安装的 安装torch pip install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple https://pytorch.org/get

报错Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_core.so.的一种解决方法

问题 今天上80服务器跑mdistiller的代码时,意外发现torch、numpy都不能用了T_T 以torch为例,出现如下报错情况 以numpy为例,出现如下报错情况 我们先看看报错信息,这个报错来自Inter MKL。Inter MKL全称是The Intel Math Kernel Lib

Pytorch:单卡多进程并行训练

在深度学习的项目中,我们进行单机多进程编程时一般不直接使用multiprocessing模块,而是使用其替代品torch.multiprocessing模块。它支持完全相同的操作,但对其进行了扩展。Python的multiprocessing模块可使用fork、spawn、forkserver三种方法来创建进程。但有一点需要注意的是,CUDA运行时不支持使用fork,我们可以使用spawn或for

我对《RAG/大模型/非结构化数据知识库类产品》技术架构的思考、杂谈

1、前言 在6.28/29的稀土掘金开发者大会RAG专场上,我们公司CEO员外代表TorchV分享了我们在《RAG在企业应用中落地的难点与创新》 其中最后分享了两个观点: AI在应用场景落地时有三个特点:功能小、质量高、价值大 如果说做产品是把一横做好的话,那么去做企业落地服务就是一竖,从需求和方案