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https://zhuanlan.zhihu.com/p/603709081 先看下GPT的发展时间线 InstructGPT(2022 年 1 月)是一系列 GPT-3 模型(包括 text-davinci-001、text-davinci-002 和 text-davinci-003)统称,于G
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```textile 主要是nginx的安装使用 1. 安装nginx(以及两个tomcat) 2. 使用nginx(测试负载均衡) 想要搭建的测试环境, 1.两个tomcat, 端口分别是80和8090(因为之前安装过一次端口为80的tomcat) 2.nginx端口为8088 ``` ![ima
TextBrewer 为NLP中的知识蒸馏任务设计,融合了多种知识蒸馏技术,提供方便快捷的知识蒸馏框架。
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近期,上海合合信息科技股份有限公司发布的文本向量化模型 acge_text_embedding 在中文文本向量化领域取得了重大突破,荣获 Massive Text Embedding Benchmark (MTEB) 中文榜单(C-MTEB)第一名的成绩。这一成就标志着该模型将在大模型领域的应用中发
以前就是一直使用 `Newtonsoft.Json` 用起来还是挺舒服的。由于 JSON 的应用越来越广,现在. NET Core 都内置了 `System.Text.Json` 可以直接对 JSON 进行操作,不过两个东西的体验依然有点区别。 有时候我们会遇到的从第三方传递过来的 json str
算法基础 \(\text{Update: 2024 - 07 - 22}\) 复杂度 定义 衡量一个算法的快慢,一定要考虑数据规模的大小。 一般来说,数据规模越大,算法的用时就越长。 而在算法竞赛中,我们衡量一个算法的效率时,最重要的不是看它在某个数据规模下的用时,而是看它的用时随数据规模而增长的趋
\(\color{black}\text{P2390 地标访问 (传送门)}\) 学过区间 DP 的,看到这题的第一反应都是:访问的地标一定是一个区间,并且在不断扩大,区间 DP!可看到数据范围,又瞬间放弃了。与 P1220 关路灯 不同,这题由于没有电量的消耗等额外因素,有这样一个小性质: 贝西的
4-通过名称定位,By.NAME name属性为表单中客户端提交数据的标识,一个网页中name值可能不是唯一的。所以要根据实际情况进行判断 import time from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by imp
https://kodango.com/hidden-text-in-terminal 假设test目录下面有a.log、b.log和c.log三个文件: # ls -1 *.log a.log b.log c.log 现在,我们想要遍历这几个文件,找到关心的信息,例如log文件中是否存在error
字段类型为 text,独立出来一张表,用主键来对应,避免影响其它字段索 引效率。 1、因为mysql 是行存储模式,所以会把整行读取出来。text 储存了大量的数据。读取时,占了大量的io。所以会十分的慢。 2、每行的数据过大 行溢出 InnoDB 会将一些大对象数据存放在数据页之外的 BLOB 页
在过去的几天里,Apache Commons Text 库中一个名为 Text4Shell 的新漏洞引起很大的轰动,该漏洞存在于 Apache Commons Text 1.5到1.9版本中。此警报于10月18日发布,此前检测到大量试图利用 CVE-2022-42889 安全漏洞的攻击尝试,该漏洞通
本博客将测试MessagePack 和System.Text.Json 序列化和反序列化性能 项目文件: Program.cs代码: using BenchmarkDotNet.Running; using Demo; var summary = BenchmarkRunner.Run
在应用开发过程中,经常遇到这样的需求:通过关键字查找数据,把带有关键字的数据显示出来,同时在结果中高亮显示关键字。在web开发中,只需在关键字上加一层标签,然后设置标签样式就可以轻松实现。 在WPF中显示文本内容通常采用`TextBlock`控件,也可以采用类似的方式,通过内联流内容元素`Run`达
渲染是前端可视化的核心,本文描述Cesium渲染模块的Texture
不能否认,微软Azure在TTS(text-to-speech文字转语音)这个人工智能细分领域的影响力是统治级的,一如ChatGPT在NLP领域的随心所欲,予取予求。君不见几乎所有的抖音营销号口播均采用微软的语音合成技术,其影响力由此可见一斑,仅有的白璧微瑕之处就是价格略高,虽然国内也可以使用科大讯
sar -A -t -f /tmp/sa11 >/tmp/sar11 https://github.com/ryran/rsar When dealing with sysstat sar data in a sosreport, it's almost always easier to parse
在日常工作中,我们往往会遇到多个文件需要合并的情况,本文一起探讨一下利用M函数合并文件的案例。 由于需要合并的文件的格式不同,也需要选择不同的M函数来进行合并,本文将分享三个格式的合并案例。 首先介绍一下合并步骤, 1:对新建一个新查询,数据源选择为目标文件的路径。 2:点击转化数据 3:添加一个自