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LLM并行训练4-megascale论文学习

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LLM并行训练3-数据并行

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dense并行训练1-流水线并行

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cuda性能优化-2.访存优化

在CUDA程序中, 访存优化个人认为是最重要的优化项. 往往kernel会卡在数据传输而不是计算上, 为了最大限度利用GPU的计算能力, 我们需要根据GPU硬件架构对kernel访存进行合理的编写.

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将git仓库从submodule转换为subtree

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FFmpeg开发笔记(十七)Windows环境给FFmpeg集成字幕库libass

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行为型:发布订阅模式

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安装pytorch Nano上预装的Jetpack版本为4.6.1,Python为3.6.9,CUDA环境为10.2。在PyTorch for Jetson中可以下载不同版本的torch,torch<=1.10.0。 1 安装torch1.8.0 # substitute the link URL

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【Azure 事件中心】Spring Cloud Stream Event Hubs Binder 发送Event Hub消息遇见 Spec. Rule 1.3 - onSubscribe, onNext, onError and onComplete signaled to a Subscriber MUST be signaled serially 异常

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