转自：https://www.cnblogs.com/iouwenbo/p/14377478.html Stream测试是内存测试中业界公认的内存带宽性能测试基准工具。 Stream安装 官方源码地址：http://www.cs.virginia.edu/stream/FTP/Code/stream
在我们的日常编程任务中，对于集合的制造和处理是必不可少的。当我们需要对于集合进行分组或查找的操作时，需要用迭代器对于集合进行操作，而当我们需要处理的数据量很大的时候，为了提高性能，就需要使用到并行处理，这样的处理方式是很复杂的。流可以帮助开发者节约宝贵的时间，让以上的事情变得轻松。
问题描述 Azure 流分析服务(Steam Analytics) 报出 OutputDataConversionError 错误引起延迟及超时。 查看详细错误： 问题解答 在错误消息中，有非常明确的提示：Cannot write event(s) to SQL Database due to is
最近，在 Steam 玩一款老游戏（生化危机 4 重置版），其中，每当游戏转场的过程中，都有这么一个有趣的 Loading 动画： 整个效果有点类似于日食效果，中间一圈黑色，向外散发着太阳般的光芒。 本文，我们将尝试使用 CSS，还原这个效果。 整个效果做出来，类似于如下两个动画效果这样： 实现主体
前言 最近一直在忙（2月份沉迷steam，3月开始工作各种忙），好久没更新博客了，不过也积累了一些，忙里偷闲记录一下。 这个需求是这样的，我之前做了个工单系统，现在要对登录、注册、发起工单这些功能做限流，不能让用户请求太频繁。 从 .Net7 开始，已经有内置的限流功能了，但目前我们的项目还在使用
StampedLock 是 Java 8 引入的一种高级的锁机制，它位于 java.util.concurrent.locks 包中。与传统的读写锁（ReentrantReadWriteLock）相比，StampedLock 提供了更灵活和更高性能的锁解决方案，尤其适用于读操作远多于写操作的场景。
Stream API 是 Java 8 中最为重要的更新之一，是处理集合的关键抽象概念，也是每个 Java 后端开发人员都必须无条件掌握的内容。 在之前的开发中，遇到了这样的需求：记录某个更新操作之前的数据作为日志内容，之后可以供管理员在页面上查看该日志。
Stream的简单学习 前言 https://github.com/jeffhammond/STREAM unzip STREAM-master.zip cd /STREAM-master/ make 就可以编译完成 含义 STREAM 是业界广为流行的综合性内存带宽实际性能 测量 工具之一。 随着
Stream 是 Java8 推出的一套简化集合、数组操作的 API，掌握 Stream 的用法将极大的提升我们的编程能力。 流的获取 通过 Stream 自带的 API 获取： // 通过传入可变参数构造 static Stream of(T... values); // 指定一个常量
简介 自从JDK中引入了stream之后，仿佛一切都变得很简单，根据stream提供的各种方法，如map，peek，flatmap等等，让我们的编程变得更美好。 事实上，我也经常在项目中看到有些小伙伴会经常使用peek来进行一些业务逻辑处理。 那么既然JDK文档中说peek方法主要是在调试的情况下使
摘要：StampedLock是一种在读取共享变量的过程中，允许后面的一个线程获取写锁对共享变量进行写操作，使用乐观读避免数据不一致的问题，并且在读多写少的高并发环境下，比ReadWriteLock更快的一种锁。 本文分享自华为云社区《一文彻底理解并发编程中非常重要的票据锁——StampedLock》
摘要：在读多写少的环境中，有没有一种比ReadWriteLock更快的锁呢？有，那就是JDK1.8中新增的StampedLock！ 本文分享自华为云社区《【高并发】高并发场景下一种比读写锁更快的锁》，作者： 冰 河。 什么是StampedLock? ReadWriteLock锁允许多个线程同时读取共
一 引言 JAVA1.8得益于Lambda所带来的函数式编程，引入了一个全新的Stream流概念Stream流式思想类似于工厂车间的“生产流水线”，Stream流不是一种数据结构，不保存数据，而是对数据进行加工处理。Stream可以看作是流水线上的一个工序。在流水线上，通过多个工序让一个原材料加工成
# 声明 文档来源：Github@shuhongfan 源文档：B站UP主：三更草堂 # 函数式编程-Stream流 # 概述 # 为什么学？ 基操，否则看不懂别人写的优雅代码 简化代码，不想看到有些恶心代码 大数据下处理集合效率高 // 【恶心级代码】查询未成年作家的评分在70以上的书籍 由于洋流
RTMP Streamer是一个安卓手机端的开源RTMP直播推流框架，可用于RTMP直播和RTSP直播，其升级版还支持SRT直播（腾讯视频云就采用SRT协议）。RTMP Streamer支持的视频编码包括H264、H265、AV1等等，支持的音频编码包括AAC、G711、OPUS等等，可谓功能强大
应用场景: 实现目标: 在网页端实现大文件(文件大小 >= 2 G) 断点续传 实际方案: 发送多次请求, 每次请求一部分文件数据, 然后通过续写将文件数据全部写入. 难点: 无法实现文件续写, 最后采用 StreamSaver 来解决这个问题. 1. 首先从 git hub 将 StreamSav
简介 最近发现Centos最放出了Stream 10 测试版本，应该是基于Fedora 40构建的。未来红帽会基于此版本构建RHEL 10。 内核版本：6.9.0 Python版本：3.12.2 RHEL系发行版对应关系 Fedora (根发行版-软件实时更新-只支持一年) >>某一版本作为基准版本
分享8个开箱即用的API，方便日常处理集合。 1. 快速过滤空值：Stream.ofNullable 该方法是在 Java 9 中引入的，有助于过滤集合中的所有空值，从而可能使我们避免空指针异常。 在下面的示例中，有一个包含 null 的List。此时，我们可以使用Stream.ofNullable
一、写在开头 我们在上一篇写ReentrantReadWriteLock读写锁的末尾留了一个小坑，那就是读写锁因为写锁的悲观性，会导致 “写饥饿”，这样一来会大大的降低读写效率，而今天我们就来将此坑填之！填坑工具为：StampedLock，一个素有Java锁王称号的同步类，也是在 java.util
摘要：本文将以图片处理的场景作为例子详细描述当前的问题以及华为云FunctionGraph函数工作流在面对该问题时采取的一系列实践。 文章作者｜旧浪：华为云Serverless研发专家、平山：华为云中间件Serverless负责人 一、背景 企业应用从微服务架构向 Serverless（无服务器）架
