图像风格迁移（Style Transfer）是一种计算机视觉技术，旨在将一幅图像的风格应用到另一幅图像上，从而生成一幅新图像，该新图像结合了两幅原始图像的特点，目的是达到一种风格化叠加的效果，本次我们使用Stable-Diffusion结合ControlNet来实现图像风格迁移效果。 安装Contr
Redis7.0.7的简单安装与学习 摘要 2022.12.18 世界杯决赛 另外是我感染奥密克戎第五天. 高烧已经没了,但是嗓子巨疼. 睡不着觉,肝胆学习一下最新的Redis7.0.7 第一部分安装 现在最新的stable 的安装包地址为: http://download.redis.io/red
## 第一部分 Nginx的版本 Nginx官网提供了三个类型的版本 Mainline version：Mainline 是 Nginx 目前主力在做的版本，可以说是开发版 Stable version：最新稳定版，生产环境上建议使用的版本 Legacy versions：遗留的老版本的稳定版 ma
前言 Novel AI （简称NAI）是一个线上的深度学习小说续写平台，而 NAI Diffusion 是 NAI 在2022年10月3日推出的基于 Stable Diffusion 算法的自动生成二次元图片的服务 在线版 NovelAI官网：https://novelai.net/ 进入官网，在首
众所周知，各大厂目前都在AIGC的领域探索实践，也有非常多的外部设计师制作了大量的AIGC相关授课，很多同学因为不清楚具体能得到什么价值或者收获而停止了脚步。今天我来为大家分享一下经过实际探索且落地的Stable diffusion的IP海报生成流程，内容很干请上车坐稳
摘要：在华为云ModelArts上， 无需考虑计算资源、环境的搭建，就算不懂代码，也能按照教程案例，通过Stable Diffusion成为艺术大师。 本文分享自华为云社区《跟着华为云ModelArts，一键上手时下最火AI作画工具》，作者：华为云社区精选 。 AI作画为什么最近特别火，AI作画现在
你可能会为不同版本的工具链而烦恼，就算是 ruster 也一样。介绍一个非常好用的管理工具给大伙，就是使用 Rustup 安装和更新 Rust 工具链。安装 Rustup 之后，可以在 stable, beta，和 nightly 等版本的 Rust 编译器工具之间无缝切换。
jvm 选项 Java启动参数共分为三类； 其一是标准参数(-)，所有的JVM实现都必须实现这些参数的功能，而且向后兼容； 其二是非标准参数(-X)，默认jvm实现这些参数的功能，但是并不保证所有jvm实现都满足，且不保证向后兼容； 其三是非Stable参数(-XX)，此类参数各个jvm实现会有所不
摘要：从图像提取人体姿态，用姿态信息控制生成具有相同姿态的新图像。 本文分享自华为云社区《Pose泰裤辣! 一键提取姿态生成新图像》，作者： Emma_Liu 。 人体姿态骨架生成图像 ControlNet-Human Pose in Stable Diffusion 相关链接：Notebook案例
摘要：又双叒叕种草了家装新风格？想要尝试却又怕踩雷？如果能够轻松Get量身定制的家装风格图，那该多好啊。现在，这一切都成为了可能！ 本文分享自华为云社区《又双叒叕种草了新家装风格？AI帮你家居换装！》，作者：Emma_Liu。 Control Stable Diffusion with M-LSD
https://zhuanlan.zhihu.com/p/103968892 背景 LSM-Tree (Log Structured Merge Tree)，日志结构合并树。它在 1996 年由论文《The Log-Structured Merge-Tree (LSM-Tree) 》[1]首次提出，
哈佛大学心理学教授斯坦利·米尔格拉（Stanley Milgram）早在1967年就做过一次连锁实验，他将一些信件交给自愿的参加者，要求他们通过自己的熟人将信传到信封上指明的收信人手里。他发现，296封信件中有64封最终送到了目标人物手中。而在成功传递的信件中，平均只需要5次转发，就能够到达目标。也就是说，在社会网络中，任意两个人之间的“距离”是6。这就是所谓的六度分隔理论，也称小世界现象。尽管他
从DDPM到DDIM (一) 极大似然估计与证据下界 现在网络上关于DDPM和DDIM的讲解有很多，但无论什么样的讲解，都不如自己推到一遍来的痛快。笔者希望就这篇文章，从头到尾对扩散模型做一次完整的推导。本文的很多部分都参考了 Calvin Luo[1] 和 Stanley Chan[2] 写的经典
