本文首先简单介绍了 SHA-256 的特点,然后再通过两种实现进行了实践,提供的实现代码均已经过验证。
目录一、前言二、环境准备三、安装设置四、下载模型并运行五、配置 open-webui写在结尾 一、前言 自 OpenAi 发布 ChatGPT 对话性大语言模型,AI 这两年发展迎来爆发,国内外也衍生了大量的语言模型开放给公众使用。为了可以让更多人接触到AI,让本地化部署更加轻便快捷,于是就有了Ol
shared_future、async、packaged_task、promise、future、atomic、CAS、condition_variable、condition_variable_any、unique_lock、recursive_timed_mutex、this_thread、ha...
目录一、点按手势1.1 Modifier.clickable1.2 Modifier.combinedClickable二、滚动手势2.1 滚动修饰符 Modifier.verticalScorll / Modifier.horizontalScorll2.2 可滚动修饰符 Modifier.scr
目录一、低级别动画 API1.1 animate*AsState1.2 Animatable1.3 Transition 动画1.3.1 updateTransition1.3.2 createChildTransition1.3.3 封装并复用 Transition 动画1.4 remeberIn
一、工程简介 MultiButton 是一个小巧简单易用的事件驱动型按键驱动模块。 Github地址:https://github.com/0x1abin/MultiButton 这个项目非常精简,只有两个文件: (1)可无限扩展按键; (2)按键事件的回调异步处理方式可以简化程序结构,去除冗余的按
代理模式 代理模式一般包含三个角色: Subject:主题对象,一般是一个接口,定义一些业务相关的基本方法。 RealSubject:具体的主题对象实现类,它会实现Subject接口中的方法。 Proxy:代理对象,里面包含一个RealSubject的引用,外部会通过这个代理对象,来实现RealSu
https://help.eclipse.org/latest/index.jsp?topic=%2Forg.eclipse.mat.ui.help%2Ftasks%2Fbatch.html&resultof%3D%2522%2562%2561%2574%2563%2568%2522%2520%25
shallowReactive 使用 reactive 声明的变量为递归监听,使用 shallowReactive 声明的变量为非递归监听(通俗的讲就是 reactive 创建的对象将会被 vue 内部进行递归监听,可以监听到对象中的对象是否发生了改变从而更新视图,而 shallowReactive
物理内存 计算机物理内存条的容量,比如我们买电脑会关注内存大小有多少G,这个容量就是计算机的物理内存。 虚拟内存 操作系统为每个进程分配了独立的虚拟地址空间,也就是虚拟内存,虚拟地址空间又分为用户空间和内核空间,操作系统的位数不同,虚拟地址空间的大小也不同,32位操作系统虚拟地址内核空间为1G,用户
主从同步的实现逻辑主要在`HAService`中,在`DefaultMessageStore`的构造函数中,对`HAService`进行了实例化,并在start方法中,启动了`HAService`: ```java public class DefaultMessageStore implement
RocketMQ在集群模式下,同一个消费组内,一个消息队列同一时间只能分配给组内的某一个消费者,也就是一条消息只能被组内的一个消费者进行消费,为了合理的对消息队列进行分配,于是就有了负载均衡。 ![img](https://img2022.cnblogs.com/blog/2612945/20220
消息存储 在 【RocketMQ】消息的存储一文中提到,Broker收到消息后会调用CommitLog的asyncPutMessage方法写入消息,在DLedger模式下使用的是DLedgerCommitLog,进入asyncPutMessages方法,主要处理逻辑如下: 调用serialize方法
之前一直以为固态硬盘各方面都比机械硬盘性能高,所以首选固态硬盘,直到看了极客时间-深入浅出计算机组成原理中硬盘相关章节的内容,才发现固态硬盘原来是有缺点的,所以这里来做一个总结。 机械硬盘(HDD) 机械硬盘由以下几个部分组成: 盘面:盘面(盘片)上有一层磁性涂层,数据就是存储在这个磁性的涂层上,一
最近在看面试题,所以想用自己的理解总结一下,便于加深印象。 为什么使用多线程 使用多线程可以充分利用CPU,提高CPU的使用率。 提高系统的运行效率,对于一些复杂或者耗时的功能,可以对其进行拆分,比如将某个任务拆分了A、B、C三个子任务,如果子任务之间没有依赖关系,那么就可以使用多线程同时运行A、B
RocketMQ是通过DefaultMQProducer进行消息发送的,它实现了MQProducer接口,MQProducer接口中定义了消息发送的方法,方法主要分为三大类: send同步进行消息发送,向Broker发送消息之后等待响应结果; send异步进行消息发送,向Broker发送消息之后立刻
当Broker收到生产者的消息发送请求时,会对请求进行处理,从请求中解析发送的消息数据,接下来以单个消息的接收为例,看一下消息的接收过程。 数据校验 封装消息 首先Broker会创建一个MessageExtBrokerInner对象封装从请求中解析到的消息数据,它会将Topic信息、队列ID、消息内
RocketMQ事务的使用场景 单体架构下的事务 在单体系统的开发过程中,假如某个场景下需要对数据库的多张表进行操作,为了保证数据的一致性,一般会使用事务,将所有的操作全部提交或者在出错的时候全部回滚。以创建订单为例,假设下单后需要做两个操作: 在订单表生成订单 在积分表增加本次订单增加的积分记录
BeanPostProcessor后置处理器是Spring提供的一个扩展点,可以在Bean初始化前后做一些事情,注意这里是bean的初始化,不是实例化,BeanPostProcessor是一个接口,里面提供了两个方法,分别为postProcessBeforeInitialization(初始化之前)
Pop模式消费和消息粒度负载均衡 在RocketMQ 5.0之前,消费有两种方式可以从Broker获取消息,分别为Pull模式和Push模式。 Pull模式:消费需要不断的从阻塞队列中获取数据,如果没有数据就等待,这个阻塞队列中的数据由消息拉取线程从Broker拉取消息之后加入的,所以Pull模式下