如何让其他模型也能在SemanticKernel中调用本地函数

在SemanticKernel的入门例子中: // Import packages using Microsoft.SemanticKernel; using Microsoft.SemanticKernel.ChatCompletion; using Microsoft.SemanticKerne

SemanticKernel:添加插件

SemanticKernel介绍 Semantic Kernel是一个SDK,它将OpenAI、Azure OpenAI和Hugging Face等大型语言模型(LLMs)与C#、Python和Java等传统编程语言集成在一起。Semantic Kernel通过允许您定义插件来实现这一点,这些插件可

动手学Avalonia:基于SemanticKernel与硅基流动构建AI聊天与翻译工具

Avalonia是什么? Avalonia是一个跨平台的UI框架,专为.NET开发打造,提供灵活的样式系统,支持Windows、macOS、Linux、iOS、Android及WebAssembly等多种平台。它已成熟并适合生产环境,被Schneider Electric、Unity、JetBrai

使用Microsoft.SemanticKernel基于本地运行的Ollama大语言模型实现Agent调用函数

大语言模型的发展日新月异,记得在去年这个时候,函数调用还是gpt-4的专属。到今年本地运行的大模型无论是推理能力还是文本的输出质量都已经非常接近gpt-4了。而在去年gpt-4尚未发布函数调用时,智能体框架的开发者们依赖构建精巧的提示词实现了gpt-3.5的函数调用。目前在本机运行的大模型,基于这一

使用SemanticKernel 进行智能应用开发(2023-10更新)

以OpenAI 的ChatGPT 所掀起的GenAI 快速创新浪潮,其中连接LLM 和 应用之间的桥梁的两大开源项目:LangChain[1]和Semantic Kernel[2] ,在半年前写过一篇文章 LangChain vs Semantic Kernel [3],这半年以来Semantic

探索Semantic Kernel内置插件:深入了解HttpPlugin的应用

前言 上一章我们熟悉了Semantic Kernel中的内置插件和对ConversationSummaryPlugin插件进行了实战,本章我们讲解一下另一个常用的内置插件HttpPlugin的应用。 上一章对ConversationSummaryPlugin总结进行了调整之后,顺便给Semantic

探索Semantic Kernel内置插件:深入了解ConversationSummaryPlugin的应用

前言 经过前几章的学习我们已经熟悉了Semantic Kernel 插件的概念,以及基于Prompts构造的Semantic Plugins和基于本地方法构建的Native Plugins。本章我们来讲解一下在Semantic Kernel 中内置的一些插件,让我们避免重复造轮子。 内置插件 Sem

Semantic Kernel入门系列:通过依赖注入管理对象和插件

前言 本章讲一下在Semantic Kernel中使用DependencyInject(依赖注入),在之前的章节我们都是通过手动创建Kernel对象来完成框架的初始化工作,今天我们用依赖注入的方式来实现。 实战 定义Native Plugins 我们用官网的LightPlugins插件来演示依赖注入

探索Semantic Plugins:开启大模型的技能之门

前言 在之前的章节中我们或多或少的已经接触到了 Semantic Kernel 的 Plugins,本章我们讲详细介绍如何使用插件。 Semantic Kernel 的一大特点是拥有强大的插件,通过结合自定义/预定义的插件解决智能业务的问题。让传统的代码和智能插件一起工作灵活地接入到应用场景简化传统

.NET 6+Semantic Kernel快速接入OpenAI接口

Semantic Kernel 与 LangChain 类似,但 Semantic Kernel 是为应用开发开发人员创建的SDK项目,它支持.NET, Python 以及 Java,但是对.NET支持最成熟(微软自家孩子嘛),可以让你的应用很轻易的集成AI大语言模型。今天我们快速地使用Semant...

Semantic Kernel入门系列:利用Handlebars创建Prompts functions

引言 本章我们将学习通过Handlebars Prompts Template来创建Prompts functions。 什么是Handlebars? Handlebars是一个流行的 JavaScript 模板引擎,它允许你通过在 HTML 中使用简单的占位符来创建动态的 HTML。 它使用模板和

Semantic Kernel入门系列:利用YAML定义prompts functions

引言 在上一章节我们熟悉了prompts functions(提示函数)的创建,我们了解了PromptTemplateConfig中各个属性的简单使用。Semantic Kernel允许我们利用多种方式去创建prompts包括native functions,prompts functions或者也

深入学习Semantic Kernel:创建和配置prompts functions

引言 上一章我们熟悉了一下 Semantic Kernel 的理论知识,Kernel 创建以及简单的Sample熟悉了一下 SK 的基本使用。在Semantic Kernel中的 kernel functions由两部分组成第一部分是prompts functions(提示函数),第二部分Nativ

(1)semantic-kernel入门课程

(1)semantic-kernel入门课程 获取OpenAI在线API 由于在国内的限制,我们并没有办法直接访问OpenAI,所以下面的教程我们会推荐使用https://api.token-ai.cn,然后您需要在这个网站中注册一个账号,并且创建一个令牌(最好是设置无限额度和无过期时间),创建好的

入门Semantic Kernel:OneApi集成与HelloWorld

引言 从这一章节开始正式进入我们的 Semantic Kernel 的学习之旅了。 什么是Semantic Kernel? Semantic Kernel是一个轻量级的开源框架,通过 Semantic Kernel 可以快速使用不同编程语言(C#/Python/Java)结合 LLMs(OpenAI

在GPT-4时代使用Semantic Kernel构建AI Copilot问答 以及 Semantic Kernel文档更新

Semantic Kernel是一个开源SDK,可让您轻松地将OpenAI,Azure OpenAI和Hugging Face等AI服务与C#和Python等传统编程语言相结合。通过这样做,您可以创建结合两全其美的 AI 应用程序。 Semantic Kernel 团队在博客上发布了2篇文章:Sem

Semantic Kernel(语义内核)秋季路线图

Semantic Kernel 是一个开源的 SDK,它允许开发人员将大型语言模型(LLM)与传统的编程语言进行混合使用。 微软Semantic Kernel团队 在博客上正式公布了Semantic Kernel 项目秋季发展路线图[1]。这家公司的设计和AI副总裁John Maeda在官方博客中写

Semantic Kernel Java SDK,为Java应用程序提供AI功能集成

美国时间 2023 年 7 月 19 日,Semantic Kernel 团队在其官方博客[1]上宣布发布 Java 版Semantic Kernel。 Samantic Kernel系列的源代码可在GitHub上 [2]找到,但Java的0.2.6-alpha版本可从[3]Maven Centra

SK 简化流行编程语言对 生成式AI 应用开发的支持

Semantic Kernel[1] 是一个开源的将大型语言模型(LLM)与流行的编程语言相结合的SDK,Microsoft将Semantic Kernel(简称SK)称为轻量级SDK,结合了OpenAI,Azure OpenAI和Hugging Face等AI LLM的集成。它使开发人员能够通过编

Semantic Kernel .NET SDK 的 v1.0.0 Beta1 发布

介绍 Semantic Kernel (SK) 是一个开源的将大型语言模型(LLM)与流行的编程语言相结合的SDK,Microsoft将Semantic Kernel(简称SK)称为轻量级SDK,结合了OpenAI,Azure OpenAI和Hugging Face等AI LLM的集成。它使开发人员