论文提出了一种可扩展的多数据集目标检测器(ScaleDet)，可通过增加训练数据集来扩大其跨数据集的泛化能力。与现有的主要依靠手动重新标记或复杂的优化来统一跨数据集标签的多数据集学习器不同，论文引入简单且可扩展的公式来为多数据集训练产生语义统一的标签空间，通过视觉文本对齐进行训练，能够学习跨数据集的
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/tiup-component-cluster-scale-in tiup cluster scale-in 命令用于集群缩容，缩容即下线服务，最终会将指定的节点从集群中移除，并删除遗留的相关文件。 下线特殊处理 由于 T
日常•2022年5月29日 goofys编译 goofys是一个开源的使用Go编写的s3存储桶挂载工具，主打高性能。由于使用Go编写，没有用到什么特别的依赖，自己编译也很容易。截止2022.5.27，官方github仓库貌似一直有提交，但是提供的预编译安装包貌似只到2020年4月，而且只有x86版本
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/scale-tidb-using-tiup TiDB 集群可以在不中断线上服务的情况下进行扩容和缩容。 本文介绍如何使用 TiUP 扩容缩容集群中的 TiDB、TiKV、PD、TiCDC 或者 TiFlash 节点。如未
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/59115828 Percolator 模型 Percolator[1] 是 Google 发表在 OSDI‘2010 上的论文 Large-scale Incremental Processing Using Distributed Tra
前言 Tomcat是啥子，想必搜索tomcat配置的小伙伴应该无人不晓，无人不知了吧，但是我还是把官网看了一下有句话： Apache Tomcat software powers numerous large-scale, mission-critical web applications acro
为什么需要集群 摘要 设备是廉价的极端容易损坏的 最近世代的数据中心与大型机小型机时代最大的区别在于 大型机小型机时代, 都是scale up.假设基础设施是非常稳定的(也的确如此). 新时代的数据中心,都是scale out的.都是假定设备是非常不稳定,容易损坏的. 最近时代, 不管是内存,CPU
简单的饼状图 EC
Memcached 是一种众所周知的、简单的内存缓存解决方案。本文描述了 Facebook 如何利用 memcached 作为构建块来构造和扩展一个分布式键值存储支持世界上最大的社交网络。 1.Introduction 一个社交网络（FB）的基础架构通常需要以下 允许实时通信（近似，允许一定的延迟）
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本篇参考： Salesforce LWC学习(七) Navigation & Toast https://developer.salesforce.com/docs/platform/lwc/guide/use-navigate-url-addressable.html https://help.s
本篇参考： salesforce零基础学习（九十五）lightning out salesforce零基础学习（一百一十）list button实现的一些有趣事情 https://help.salesforce.com/s/articleView?language=en_US&id=sf.mass_
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本篇参考： Configure a Component for Dynamic Interactions in the Lightning App Builder - Salesforce Lightning Component Library Salesforce Help | Article G
