问题描述 通常我们在rust项目中引入第三方依赖包时，会直接指定包的版本，这种方式指定后，Cargo在编译时会从crates.io这个源中下载这些依赖包。 [package] name = "foo" version = "0.1.0" edition = "2021" [dependencies]
你可能会为不同版本的工具链而烦恼，就算是 ruster 也一样。介绍一个非常好用的管理工具给大伙，就是使用 Rustup 安装和更新 Rust 工具链。安装 Rustup 之后，可以在 stable, beta，和 nightly 等版本的 Rust 编译器工具之间无缝切换。
RustDesk 是一个强大的开源远程桌面软件，是中国开发者的作品，它使用 Rust 编程语言构建，提供安全、高效、跨平台的远程访问体验。可以说是目前全球最火的开源远程桌面软件了，GitHub 星星数量达到了惊人的 64k！ 与 TeamViewer、ToDesk 等专有远程访问解决方案相比，Rus
用rust写了一个json小工具“JSON PICKER”，欢迎大家试用： https://github.com/davelet/json-picker/releases/tag/V0.2 动机是平常开发的时候，经常遇到大段json，里面的很多字段是不需要的。 我所在的项目组在接口对接上出现了rep
今年6月，我们争取到一次非常难得的与vivo的合作机会——为vivo蓝河操作系统技术沙龙招募开发者参会，在园子商业化的关键时期，这个合作机遇有了更加重要的意义。 招募开发者线下参会很难，而且这次人数众多需要招募300人，这是一个非常大的挑战，我们会集中全园推广资源努力争取，如果您对这个活动感兴趣，期
综上所述，LFU算法通过跟踪数据项的访问频次来决定淘汰对象，适用于数据访问频率差异较大的场景。与LRU相比，LFU更能抵御偶发性的大量访问请求对缓存的冲击。然而，LFU的实现较为复杂，需要综合考虑效率和公平性。在实际应用中，应当根据具体的数据访问模式和系统需求，灵活选择和调整缓存算法，以达到最优的性...
Lru-k与lru的区别在于多维护一个队列，及每个元素多维护一个次数选项，对于性能的影响不大，仅仅多耗一点cpu，但是可以相应的提高命中率，下一章将介绍LFU按频次的淘汰机制。
源码剖析-LRU（Least Recently Used）是一种常用的页面置换算法，其核心思想是选择最近最久未使用的页面予以淘汰。
用Rust手把手编写一个Proxy(代理), UDP绑定篇 项目 ++wmproxy++ gite: https://gitee.com/tickbh/wmproxy github: https://github.com/tickbh/wmproxy 了解UDP 特点 UDP是基于IP的简单协议，不
C++和Rust通过wasmtime实现相互调用实例 1 wasmtime介绍 wasmtime是一个可以运行WebAssembly代码的运行时环境。 WebAssembly是一种可移植的二进制指令集格式，其本身与平台无关，类似于Java的class文件字节码。 WebAssembly本来的设计初衷
TTL是Time To Live的缩写，通常意味着元素的生存时间是多长。 应用场景 数据库：在redis中我们最常见的就是缓存我们的数据元素，但是我们又不想其保留太长的时间，因为数据时间越长污染的可能性就越大，我们又不想在后续的程序中设置删除，所以我们此时需要设置过期时间来让数据自动淘汰。 sete
快就一个字，甚至比以快著称于世的Sublime 4编辑器都快，这就是Zed.dev编辑器。其底层由 Rust 编写，比基于Electron技术微软开源的编辑器VSCode快一倍有余，性能上无出其右，同时支持多人编辑代码。 安装和配置Zed.dev Zed.dev编辑器还在灰度测试阶段，暂时只释出了M
https://www.oschina.net/translate/what-is-llvm-the-power-behind-swift-rust-clang-and-more?print 要了解用于以编程方式生成机器原生代码的编译器框架是如何让新语言的推出以及对现有的语言进行增强比以往更加容易了
为什么我们需要一个桌面应用?原因实在太多，我们需要便捷地导出记录，需要在回答长度超长的时候自动加上“继续”，需要收藏一些很酷很实用的prompt...... （首先我假设你是一名如我一样习惯用IDEA开发的java仔）
写在前面 如果对Rust与Wgpu比较关注的同学可能在网络上搜到过@sotrh国外大佬编写的《Learn Wgpu》，以及国内大佬@jinleili的优秀翻译作品《学习 Wgpu》。这些学习教程质量很高，在我学习Wgpu的过程中给了很大的帮助。那为什么还有我这个系列的文章呢？首先，大佬的系列目前wi
> 本篇主要介绍了一种使用Rust语言编写的查询引擎——DataFusion，其使用了基于Arrow格式的内存模型，结合Rust语言本身的优势，达成了非常优秀的性能指标 DataFusion是一个查询引擎而非数据库，因此其本身不具备存储数据的能力。但正因为不依赖底层存储的格式，使其成为了一个灵活可扩
https://www.infoq.cn/news/s2fa603MsEENsCmibTYI 长期以来，NGINX 可以说是网站安全和托管服务提供商 Cloudflare 的核心，是其所使用的基础软件的一部分。 “Cloudflare 将 NGINX 用于其提供的所有 Web 服务，并在世界各地的数
现代.NET和C#在低级/系统程序以及与C/C++/Rust等互操作方面的能力完全令各位刮目相看了，有人用C#开发的64位操作系统: GitHub - nifanfa/MOOS: C# x64 operating system pro...，截图要介绍的是一个结合Roslyn和NativeAOT的实
https://zhuanlan.zhihu.com/p/575228941 简介 今天，我们很高兴有机会在此介绍 Pingora，这是我们使用 Rust 在内部构建的新 HTTP 代理，它每天处理超过 1 万亿个请求，提高了我们的性能，并为 Cloudflare 客户带来了许多新功能，同时只需要我
Python由于本身的特性原因，执行程序期间可能效率并不是很理想。在某些需要自己提高一些代码的执行效率的时候，可以考虑使用C#、C++、Rust等语言开发的库来提高python本身的执行效率。接下来，我演示一种使用.NET平台开发的类库，来演示一下Python访问.NET类库的操作实现。类库演示包括
