【python技巧】文本处理-re库字符匹配

目录1. 正则表达式1.1 测试工具1.2 限定符1.3 字符集1.4 运算符1.5 元字符1.6 懒惰匹配和贪婪匹配 我们读取文件内容,肯定不是单纯为了输出或者重新写入,对于文本我们一定有一些查找、定位的需求。 在Python中,还有一个专门用于文本处理的库,那就是re库。 下面我会介绍re库涉及

分享5款.NET开源免费的Redis客户端组件库

前言 今天大姚给大家分享5款.NET开源、免费的Redis客户端组件库,希望可以帮助到有需要的同学。 StackExchange.Redis StackExchange.Redis是一个基于.NET的高性能Redis客户端,提供了完整的Redis数据库功能支持,并且具有多节点支持、异步编程模型、Re

Pythonre.compile:用于优化正则表达式匹配的工具

import re # Python re.compile的性能优势 # 相对于使用re.match和re.search等函数直接进行匹配,使用Python re.compile的优化方式可以带来更好的性能。 # 由于re.compile将正则表达式转化为一种优化过的数据结构,它可以更快地进行匹配操

正则表达式

正则表达式 import re 限定符(quantifier) a* a出现0次或者多次 a+ a出现1次或者多次 a? a出现0次或者一次 a{6} a出现6次 a{2,6} a出现2-6次 a{2,} a出现两次以上 或运算符(OR Operator) (a|b) 匹配 (ab)|(cd) 匹配

[转帖]BPF的可移植性和CO-RE (Compile Once – Run Everywhere)

https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/14206214.html 在上一篇文章中介绍了提高socket性能的几个socket选项,其中给出了几个源于内核源码树中的例子,如果选择使用内核树中的Makefile进行编译的话,可能会出现与本地头文件冲突的情况,如重复定

[转帖]BPF CO-RE 示例代码解析

https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/14357802.html 在BPF的可移植性和CO-RE一文的末尾提到了一个名为runqslower的工具,该工具用于展示在CPU run队列中停留的时间大于某一值的任务。现在以该工具来展示如何使用BPF CO-RE。 目

[react性能优化]--防止react-re-render: Why Suspense and how ?

近期内部项目基础项目依赖升级,之前使用的路由缓存不再适用,需要一个适配方案。而在此过程中react re-render算是困扰了笔者很久。后来通过多方资料查找使用了freeze解决了此问题。本文主要论述react re-render问题一般的解决方案和freeze在react内部的实现原理。reac

React报错之Too many re-renders

总览 产生"Too many re-renders. React limits the number of renders to prevent an infinite loop"错误有多方面的原因: 在一个组件的渲染方法中调用一个设置状态的函数。 立即调用一个事件处理器,而不是传递一个函数。 有一

正则表达式知识点总结

第一部分:正则表达式 概念 一个函数: re.findall(pattern, string) 一些元字符: . * ? + [] () \ ^ $ 通过 () 来改变 findall 的行为 例1: 判断一个手机号码(长度、开头数字为1、只能是数字) import re a=12345678901

Python爬虫(二):写一个爬取壁纸网站图片的爬虫(图片下载,词频统计,思路)

好家伙,写爬虫 代码: import requests import re import os from collections import Counter import xlwt # 创建Excel文件 workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') wor

[转帖]eBPF系列学习(4)了解libbpf、CO-RE (Compile Once – Run Everywhe) | 使用go开发ebpf程序(云原生利器cilium ebpf )

文章目录 一、了解libbpf1. BPF的可移植性CO-RE (Compile Once – Run Everywhere)BPF 可移植性面临的问题BPF的可移植性CO-RE (Compile Once – Run Everywhere) 2. libbpf和bcc性能对比3. 了解libbpf

DeepViT:字节提出深层ViT的训练策略 | 2021 arxiv

作者发现深层ViT出现的注意力崩溃问题,提出了新颖的Re-attention机制来解决,计算量和内存开销都很少,在增加ViT深度时能够保持性能不断提高 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: DeepViT: Towards Deeper Vision Transformer 论文地址:https

Blazor资源大全,很棒的Blazor

# Blazor资源大全 [![Awesome](https://awesome.re/badge-flat2.svg)](https://awesome.re) [](https://dotnet.microsoft.com/apps/aspnet/web-apps/client) > 一个收集了

python+requests爬取B站视频保存到本地

import os import datetime from django.test import TestCase # Create your tests here. import requests import re import json import subprocess from conc

[转帖]BCC和libbpf的转换

https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/14244276.html 本文讲述如何将基于BCC的BPF应用转换为libbpf + BPF CO-RE。BPF CO-RE可以参见上一篇博文。 目录 BCC和libbpf的转换 为什么是libbpf和BPF CO-RE?

【Azure 环境】中国区Azure是否可以根据资源组的模板,生成一个可视化的架构图呢?

问题描述 这是一个国际版链接(https://docs.microsoft.com/en-us/answers/questions/370410/how-to-generate-architecture-diagram-from-azure-re.html), 介绍如何从 Azure 资源生成架构图

Pyinstaller打包exe的反编译——LitCTF 2024(公开赛道)ezpython!!!!!

这个工具折磨了我很久,搭配题目记录一下... 题目 Die 打包工具: PyInstaller 建议下载GitHub的:GitHub - extremecoders-re/pyinstxtractor: PyInstaller Extractor 单独的一个 pyInstaller.py 会很麻烦

正则表达式中 “$” 并不是表示 “字符串结束

作者:Seth Larson 译者:豌豆花下猫@Python猫 英文:Regex character “$” doesn't mean “end-of-string” 转载请保留作者及译者信息! 这篇文章写一写我最近在用 Python 的正则表达式模块(re)开发 CPython 的 SBOM 工具

map_server 中障碍物计算规则

> 博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ > 参考链接 > > [Autolabor-ROS机器人入门课程《ROS理论与实践》](http://www.autolabor.com.cn/book/ROSTutorials/di-6-zhang-ji-qi-re

第136篇:动画API:setInterval 与 requestAnimationFrame的区别

好家伙,书接上文 function animate() { //请求-动画-框架 requestAnimationFrame( animate ); //改变正方体在场景中的位置,让正方体动起来 cube.rotation.x += 0.01; cube.rotation.y += 0.01; re