引言 消息队列（Message Queue，MQ）是一种在分布式系统中实现应用程序间通信的中间件技术。它的核心作用在于通过异步处理的方式，使得发送消息的应用程序（生产者）与接收消息的应用程序（消费者）解耦，从而提升系统的伸缩性、可靠性以及性能。 在消息队列中，生产者将需要处理的任务封装成消息发送至消
RabbitMQ的Vhost，Exchange，Queue原理分析https://www.cnblogs.com/zhengchunyuan/p/9253725.html Vhost分析 RabbitMQ的Vhost主要是用来划分不同业务模块。不同业务模块之间没有信息交互。 Vhost之间相互完全隔
参考资料：RabbitMQ tutorial - Work Queues — RabbitMQ 前言 这篇文章我们会创建一个Work Queue，它会在多个worker（即消费者 consumer）中分发耗时的任务。Work Queue也叫做Task Queue是为了避免当处理一个占用资源的任务时必
Linux中的queue_depth(队列深度)，可以用lsscsi查看。不过今天在我的vm 虚拟机环境中（无外界存储），是没有lsscsi命令。不过，从网上，搜到了如下的信息：$ lsscsi -l[0:0:1:0] disk FUJITSU MAM3184MP 0105 /dev/sda sta
# nr_requests 以及 queue_depth的学习与了解 ## 背景 ``` 冯诺依曼的计算机体系结果里面 运算器,存储器是核心. 但是将核心的产生的结果推送出去的其实是IO IO虽然不是像运算器和存储器那么核心, 但是他的性能不好会严重的影响整体的性能响应 前段时间遇到了很多IO相关的
MQ（Message Queue）作为一种用于实现异步通信的技术，具有重要的作用和应用场景。在面试过程中，MQ相关的问题经常被问到，因此了解MQ的用途和设计原则是必不可少的。本文总结了MQ的常见面试题，包括MQ的作用、产品选型、消息不丢失的保证、消息消费的幂等性、消息顺序的保证、消息的高效读写、分布式事务的最终一致性等方面。通过深入理解这些问题，可以更好地理解MQ的应用和设计，为面试和实际应用提供参考。
http://arthurchiao.art/blog/traffic-control-from-queue-to-edt-zh/ 译者序 本文组合翻译了 Google 2018 年两篇分享中的技术部分，二者讲的同一件事情，但层次侧重不同： Netdev 2018: Evolving from AF
有关数据结构 请求队列：struct request_queue 请求描述符：struct request 队列深度 可以在端口队列中等待IO请求数量； 具体代表其值的是request_queue的成员nr_requests：存放了每个数据传送方向的最大请求个数； nr_requests在Linux
linux 磁盘队列深度nr_requests 和 queue_depth nr_requests 和 queue_depth 修改配置值 nr_requests 和 queue_depth 区别 iostat 的avgqu-sz lsscsi -l 的队列大小 iostat nr_requests
问题描述 在从Storage Account 队列中获取数据(Queue)，在门户中，明显看见有数据，但是通过消费端代码去获取的时候，就是无法获取到有效数据的情况。获取消息的代码如下： 问题解答 经过对 receiveMessages 方法定义的查询，第二个参数，第三个参数的两个时间表示的意思为 消
摘要：AQS的全称为Abstract Queued Synchronizer，是在J.U.C（java.util.concurrent）下子包中的类。 本文分享自华为云社区《【高并发】AQS案例详解》，作者： 冰 河。 AQS的全称为Abstract Queued Synchronizer，是在J.
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # -*- coding: utf-8 -*- class Queue: def __init__(self, size=100): self.queue = [0 for _ in range(size)] self.s
https://www.cnblogs.com/zhengchunyuan/p/10179677.html RabbitMQ对于queue中的message的保存方式有两种方式：disc和ram。如果采用disc，则需要对exchange／queue／delivery mode都要设置成durabl
1. 简介 MQ（Message Queue）消息队列是一种应用程序对应用程序的通信方法，应用程序通过读（出队）写（入队）队列的消息（针对应用程序的数据）进行通信。 MQ是消费者-生产者模型的典型代表，生产者往消息队列中不断写入消息，而消费者则可以读取或者订阅队列中的消息，并进行消息处理。 消息队列
作者：田寄远 JCQ 全名 JD Cloud Message Queue，是京东云自研、具有 CloudNative 特性的分布式消息中间件。 JCQ 设计初衷即为适应云特性的消息中间件；具有高可用、数据可靠性、副本物理隔离、服务自治、健康状态汇报、少运维或无运维、容器部署、弹性伸缩、租户隔离、按量
问题描述 在使用Azure Service Bus的时候，我们可以根据Queue中目前存在的消息数来判断当前消息是否有积压的情况。 但是，在Event Hub中，因为所有消息都会被存留到预先设定的保留时间(默认是7天)， 所以无法通过消息数来判断当前的消息是否有积压或者是有多余重复消费。 当消费端出
参考资料：RabbitMQ tutorial - Publish/Subscribe — RabbitMQ 前言 在 RabbitMQ学习笔记03：Work Queues 中，每个进入队列中的消息只会被投递给一个消费者进程。而在这篇文章中，我们将会把一条消息同时投递给多个消费者进程。这种模式也叫做p
# IO调度算法的简单学习与整理 ## 前言 ``` 前几天整理了 /sys/block/sda/queue/nr_requests 以及 /sys/block/sda/device/queue_depth 的两个参数 # 没别的意思 我就是再背一遍,怕自己记性不好记不住. 其实队列数量和队列参数之
STL 简单讲解 网上有很多很好的资料可以参考 而直接看标准是最准确清晰的 vector stack queue / priority_queue deque array map / multimap set / multiset unordered_map unordered_set 关于指针和迭
解码 xsync 的 map 实现 最近在寻找 Go 的并发 map 库的时候，翻到一个 github 宝藏库，xsync (https://github.com/puzpuzpuz/xsync) 。这个库提供了一些支持并发的数据结构，计数器Counter，哈希 Map，队列Queue。我着重看了下
