Python代码如下 import pandas as pd # 读取数据 data = pd.read_csv('data_row.csv') # 检查异常值 def detect_outliers(data): outliers = [] for col in data.columns: q1
Python由于本身的特性原因，执行程序期间可能效率并不是很理想。在某些需要自己提高一些代码的执行效率的时候，可以考虑使用C#、C++、Rust等语言开发的库来提高python本身的执行效率。接下来，我演示一种使用.NET平台开发的类库，来演示一下Python访问.NET类库的操作实现。类库演示包括
import re # Python re.compile的性能优势 # 相对于使用re.match和re.search等函数直接进行匹配，使用Python re.compile的优化方式可以带来更好的性能。 # 由于re.compile将正则表达式转化为一种优化过的数据结构，它可以更快地进行匹配操
你好，我是豌豆花下猫。前几天，我重新整理了 Python 潮流周刊的往期分享，推出了第 1 季的图文版电子书，受到了很多读者的一致好评。 但是，合集和电子书的篇幅很长，阅读起来要花不少时间。所以，为了方便大家阅读，我打算将合集进一步整理，分门别类将原始内容的标题罗列出来。 本文总计约 800 个链接
本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。 本期周刊分享了 13 篇文章，13 个开源项目，全文 2300 字。 重要提醒：
Python潮流周刊从 2023.05.13 连载至今，本周即将发布第 60 期，这意味着我们又要达成一个小小的里程碑啦！ 每周坚持做分享，周复一周，这对自己的精力和意志是一项不小的挑战。于是，为了让自己获得一些仪式感，我给自己定了一个较为合理的时间目标，就是每 30 期周刊作为一季。 划分出“每一
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大家好，我是猫哥，今天给大家分享几个高质量的技术类信息源。 本文分享的信息源都是周刊类型的，所谓周刊类，就是以固定每周的频率更新，每期分享很多精华内容的链接。它的特点是信息密度极高，可以节省你去查找信息的时间，高效的学习者都会喜欢这类内容。 如果不是看了这篇文章，我猜你可能想不到 Python 竟会
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给大家分享一套非常棒的python机器学习课程——《AI小天才：让小学生轻松掌握机器学习》，2024年5月完结新课，提供配套的代码+笔记+软件包下载！学完本课程，可以轻松掌握机器学习的全面应用，复杂特征工程，数据回归，分类，算法的项目实战应用，以小学生的视角和知识储备即可学会。课程名字：AI小天才：
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作者：Seth Larson 译者：豌豆花下猫@Python猫 英文：Regex character “$” doesn't mean “end-of-string” 转载请保留作者及译者信息！ 这篇文章写一写我最近在用 Python 的正则表达式模块（re）开发 CPython 的 SBOM 工具
摘要：Python Web程序员必看系列，学习如何压缩 JS 代码。 本文分享自华为云社区《Python压缩JS文件，PythonWeb程序员必看系列，重点是 slimit》，作者： 梦想橡皮擦 。 本篇博客将学习压缩 JS 代码，首先要学习的模块是 jsmin。 jsmin 库 Python 中的
摘要 继续补充假期落下的内容. 其实有很多知识需要学习, 自己掌握的还是偏少一些. bcc的全貌 # 注意 bcc 需要较高的内核. 3.10 系列的内核基本不可用. argdist drsnoop mdflush pythonstat tclstat bashreadline execsnoop
