全部分类 数据库 前端 云计算
解密prompt系列34. RLHF之训练另辟蹊径：循序渐进 & 青出于蓝

前几章我们讨论了RLHF的样本构建优化和训练策略优化，这一章我们讨论两种不同的RL训练方案，分别是基于过程训练，和使用弱Teacher来监督强Student 循序渐进：PRM & ORM 想要获得过程

prompt rlhf
13
2024-07-23
解密Prompt系列33. LLM之图表理解任务-多模态篇

这一章我们聚焦多模态图表数据。先讨论下单纯使用prompt的情况下，图片和文字模态哪种表格模型理解的效果更好更好，再说下和表格相关的图表理解任务的微调方案

prompt llm
0
2024-07-06
解密Prompt系列32. LLM之表格理解任务-文本模态

这一章我们聊聊大模型表格理解任务，在大模型时代主要出现在包含表格的RAG任务，以及表格操作数据抽取文本对比等任务中。这一章先聊单一的文本模态，我们分别介绍微调和基于Prompt的两种方案。

prompt llm
0
2024-06-24
解密Prompt系列31. LLM Agent之从经验中不断学习的智能体

模型想要完成自主能力进化和自主能力获得，需要通过Self-Reflection from Past Experience来实现。那如何获得经历，把经历转化成经验，并在推理中使用呢？本章介绍三种方案

prompt llm agent
0
2024-06-11
解密Prompt系列30. LLM Agent之互联网冲浪智能体

这一章介绍自主浏览操作网页的WebAgent和数据集：初级MiniWoB++，高级MIND2WEB，可交互WEBARENA，多模态WebVoyager，多轮对话WebLINX，复杂AutoWebGLM

prompt llm agent
0
2024-05-26
解密Prompt系列29. LLM Agent之真实世界海量API解决方案：ToolLLM & AnyTool

很早之前我们就聊过ToolFormer，Gorilla这类API调用的Agent范式，这一章我们针对真实世界中工具调用的以下几个问题，介绍微调(ToolLLM)和prompt(AnyTool)两种方案。 真实世界的API数量庞大且多样：之前的多数工具调用论文，工具数量有限，工具相对简单具体，并且往往

prompt llm agent api
3
2024-05-23
Prompt提示词助力AI写作

AI以极高的效率和还可以的输出质量，得到了许多写作人的青睐，Prompt作为AI写作的核心，通过简短的提示来引导AI生成文本，让写作新手也能轻松自如。 1. 看不下去的行业乱状 让人不禁遗憾的是，国外的开发者都在忙着搞AI科研或者做各种AI应用，而国内的开发者都在忙着捣腾各种“所谓的AI课程”来割韭

prompt ai
13
2024-05-17
阅读翻译Prompting Engineering Guides之Introduction（提示工程简介）

阅读翻译Prompting Engineering Guides之Introduction（提示工程简介） 关于 首次发表日期：2024-07-19 Prompting Engineering Guides官网： https://www.promptingguide.ai/zh 使用ChatGPT和

prompting engineering guides introduction
15
2024-07-19
langchain:Prompt在手,天下我有

[toc] # 简介 prompts是大语言模型的输入，他是基于大语言模型应用的利器。没有差的大语言模型，只有差的prompts。 写好prompts才能发挥大语言模型300%的功力。 理论上，要写好prompts其实不是那么容易的，但是langchain把这个理论变成了现实，一起来看看吧。 # 好

langchain prompt 在手 天下
673
2023-07-11
解密Prompt系列17. LLM对齐方案再升级 WizardLM & BackTranslation & SELF-ALIGN

这一章介绍通过扩写，改写，以及回译等半监督样本挖掘方案对种子样本进行扩充，提高种子指令样本的多样性和复杂度，这里我们分别介绍Microsoft，Meta和IBM提出的三个方案。

解密 prompt 系列 llm
2
2023-10-14
解密Prompt系列16. LLM对齐经验之数据越少越好？LTD & LIMA & AlpaGasus

总结下指令微调、对齐样本筛选相关的方案包括LIMA，LTD等。论文都是以优化指令样本为核心，提出对齐阶段的数据质量优于数量，少量+多样+高质量的对齐数据，就能让你快速拥有效果杠杠的模型

解密 prompt 系列 llm
11
2023-10-05
解决 Xshell 无法使用 zsh 的 prompt style

为了更好的阅读体验，请点击这里 先学习一下 zsh 的配置吧~ 参考资料 从 0 开始：教你如何配置 zsh powerlevel10k 如何给 Xshell 配置呢 当我安装完 oh-my-zsh、powerlevel10k、fast-syntax-highlighting、以及若干（powerl

xshell zsh prompt style
2
2024-06-23
pycharm中运行jupyter notebook

进入anaconda prompt，进入对应的虚拟环境 输入jupyter notebook，找到路径和token 这两个随便复制一个，注意是包括token也要复制到 然后打开pycharm，并建立一个jupyter notebook文件 选择下面这个 然后在里面输入刚刚复制的 然后运行一个cell

pycharm jupyter notebook
2
2024-06-22
如何让ChatGPT高效的理解你的Prompt

1.概述 ChatGPT是由 OpenAI 开发的一种强大的语言模型，它在许多自然语言处理任务中展现出了惊人的能力。而其中一个关键的技术概念就是 "Prompt"。本文将深入探讨 Prompt 的概念、作用和应用，以及如何在与 ChatGPT 进行交互时充分利用 Prompt 的能力。 2.内容 C

如何 chatgpt 高效 理解
626
2023-06-27
ChatGPT之问艺道：如何借助神级算法Prompt，让你轻松get到更高质量答案？

> 摘要：本文由[葡萄城技术团队](https://www.grapecity.com.cn/)编写，文章的内容借鉴于Ibrahim John的《The Art of Asking ChatGPT》（向ChatGPT提问的艺术）。 # 前言 当今，ChatGPT赢得越来越多人的青睐，人们通过它输入问

chatgpt 如何 借助 算法
704
2023-06-13
ChatGpt玩法（一）：prompt使用的重要性

本文介绍了ChatGpt中prompt使用的重要性，并从prompt的生成、prompt重要性等角度进行了分析。希望读者能够通过本文更好地理解并使用ChatGpt中的prompt功能。否则你将和ChatGPT一起开始滚雪球，他回答的不是你想要的答案，你问的他也不了解；更多关于ChatGPT的玩法，关注本公众号获取最新资料和相关玩法，让你不花钱也能学习到AI的强大魅力。

chatgpt 玩法 prompt 使用
419
2023-06-05
Semantic Kernel入门系列：利用Handlebars创建Prompts functions

引言 本章我们将学习通过Handlebars Prompts Template来创建Prompts functions。 什么是Handlebars？ Handlebars是一个流行的 JavaScript 模板引擎，它允许你通过在 HTML 中使用简单的占位符来创建动态的 HTML。 它使用模板和

semantic kernel handlebars prompts
0
2024-05-23
Semantic Kernel入门系列：利用YAML定义prompts functions

引言 在上一章节我们熟悉了prompts functions(提示函数)的创建,我们了解了PromptTemplateConfig中各个属性的简单使用。Semantic Kernel允许我们利用多种方式去创建prompts包括native functions,prompts functions或者也

semantic kernel yaml prompts
7
2024-05-22
深入学习Semantic Kernel：创建和配置prompts functions

引言 上一章我们熟悉了一下 Semantic Kernel 的理论知识,Kernel 创建以及简单的Sample熟悉了一下 SK 的基本使用。在Semantic Kernel中的 kernel functions由两部分组成第一部分是prompts functions(提示函数),第二部分Nativ

semantic kernel prompts functions
0
2024-05-21
在langchain中使用带简短知识内容的prompt template

# 简介 langchain中有个比较有意思的prompt template叫做FewShotPromptTemplate。 他是这句话的简写："Prompt template that contains few shot examples." 什么意思呢？就是说在Prompt template带了

langchain 使用 简短 知识
395
2023-07-27
# 热门排行
微软 New Bing AI 申请与使用保姆级教程（免魔法） ChatGPT API使用介绍 ChatGPT开发实战 一篇带你了解如何使用纯前端类Excel表格构建现金流量表 手把手教你玩转 Excel 数据透视表 为什么 C# 可能是最好的第一编程语言 .NET 入门到高级路线 提高工作效率的神器：基于前端表格实现Chrome Excel扩展插件 React + Springboot + Quartz，从0实现Excel报表自动化 用Echarts实现前端表格引用从属关系可视化
© PmDaddy. 2023 PmDaddy教程网 All rights reserved.