在日常工作中，我们往往会遇到多个文件需要合并的情况，本文一起探讨一下利用M函数合并文件的案例。 由于需要合并的文件的格式不同，也需要选择不同的M函数来进行合并，本文将分享三个格式的合并案例。 首先介绍一下合并步骤， 1：对新建一个新查询，数据源选择为目标文件的路径。 2：点击转化数据 3：添加一个自
本文参考了采悟老师的文章，推荐大家看原文，本文为笔记随笔 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MzQwMjY4MA==&mid=2484068871&idx=1&sn=4ab596602ed0a4c851755673d8fcf37a&chksm=8e0c48d0
详细视频可以B站搜索，ms_excel博主，看leila的视频翻译课，powerquery从入门到精通。 后续也会根据自己工作来更新这部分的实际用法。
上次我们分享了利用powerquery来合并文件进行数据分析，但是Pq有一部分局限性，在现实工作中，我们往往需要合并多个文件去处理数据， 如果面对20个甚至更多的文件，pq中的每一步的步骤都会去读取每个文件，运行速度会十分慢，那么有没有简单的解决方法吗？ 答案是：可以考虑合并成一个文件后来处理。 我
一：概述 Power Query中的分组依据，类似于Excel中的分类汇总功能，可以按照某一分类对某列数据或某几列数据进行去重操作和聚合计算(求和、计数、求平均、非重复行计数等)，并在去重的过程中将其他数据列按照用户指定的方式， 对其进行聚合以便生成与依据列相对应的数据。在实际工作中，当我们遇到原始
