本教程解释了如何使用Performance API来记录真实用户访问你的应用程序的统计数据。 使用浏览器的DevTools来评估web应用性能是很有用的，但要复现现实世界的使用情况并不容易。因为人们在不同地点使用不同的设备、浏览器和网络，都会有不同的体验。 Performance API介绍 Per
http://dimitrik.free.fr/blog/archives/2015/02/mysql-performance-impact-of-innodb-transaction-isolation-modes-in-mysql-57.html There were so many valua
http://dimitrik.free.fr/blog/posts/mysql-performance-80-ga-ip-port-vs-unix-socket-impact.html 2018-06-15 16:05 | MySQL, Performance, InnoDB, Benchmark
http://dimitrik.free.fr/blog/posts/mysql-80-perf-xfs-vs-ext4.html 2020-05-13 22:15 | MySQL, Performance, InnoDB, Benchmarks, DoubleWrite, XFS, EXT4 by
http://dimitrik.free.fr/blog/posts/mysql-performance-80-and-utf8-impact.html 2018-04-26 00:58 | MySQL, Performance, UTF8 by Dimitri The world is movin
如何改善模型的表现 学过正交化，如何设立开发集和测试集，用人类水平错误率来估计贝叶斯错误率以及如何估计可避免偏差和方差。现在把它们全部组合起来写成一套指导方针，如何提高学习算法性能的指导方针。 所以想要让一个监督学习算法达到实用，基本上希望或者假设可以完成两件事情。首先，的算法对训练集的拟合很好，这
理解人的表现 人类水平表现这个词在论文里经常随意使用，但现在告诉这个词更准确的定义，特别是使用人类水平表现这个词的定义，可以帮助推动机器学习项目的进展。还记得上个博客中，用过这个词“人类水平错误率”用来估计贝叶斯误差，那就是理论最低的错误率，任何函数不管是现在还是将来，能够到达的最低值。先记住这点，
为什么是人的表现？ 在过去的几年里，更多的机器学习团队一直在讨论如何比较机器学习系统和人类的表现，为什么呢？ 认为有两个主要原因，首先是因为深度学习系统的进步，机器学习算法突然变得更好了。在许多机器学习的应用领域已经开始见到算法已经可以威胁到人类的表现了。其次，事实证明，当试图让机器做人类能做的事情
https://dev.mysql.com/blog-archive/mysql-with-docker-performance-characteristics/ Docker presents new levels of portability and ease of use when it co
http://arthurchiao.art/blog/ceph-osdi-zh/ 译者序 本文翻译自 2006 年 Sage Weil 的论文：Ceph: A Scalable, High-Performance Distributed File System (PDF）。 标题直译为：《Ceph
https://benjr.tw/532 雖然自己是從事 QA(Quality Assurance) 相關測試工作,但對於這些工具的使用還是有很多問號,下面列出 Linux 下我常用的 壓力(Stress) 與 的效能 (Performance) 測試軟體. 壓力測試 (Stress) 要如何在 L
https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/14096252.html 提高UDP交互性能 这是一篇个人认为非常非常厉害的文章，取自这里。讲述了如何提升UDP流的处理速率，但实际涉及的技术点不仅仅限于UDP。这篇文章中涉及的技术正好可以把前段时间了解的知识串联起来。作
https://www.nginx.com/blog/tuning-nginx NGINX is well known as a high‑performance load balancer, cache, and web server, powering over 40% of the busie
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Goofys is a high-performance, POSIX-ish Amazon S3 file system written in Go Overview Goofys allows you to mount an S3 bucket as a filey system. It's a
APM（Application Performance Monitoring）和 NPM（Network Performance Monitoring）的对比。
https://www.percona.com/blog/2016/08/03/testing-docker-multi-host-network-performance/ 03Aug2016 By Vadim Tkachenko Cloud, MySQL Docker, multi-host ne
https://cloud.tencent.com/developer/article/1595130?areaSource=103001.1&traceId=pqOBSL_jW1KSoi6X6LGEr BCC包含有关工具，手册页和示例文件的文档，以及有关使用BCC工具的指南，以及有关BCC工具开发
https://www.nginx.com/blog/using-nginx-logging-for-application-performance-monitoring/ The live activity monitoring dashboard and API in NGINX Plus tr
https://help.kingbase.com.cn/v8/perfor/performance-optimization/performance-optimization-6.html#sys-ksh sys_stat_activity 里记录的等待事件是瞬时信息，没有对等待事件的时间进行累计
