https://ixyzero.com/blog/archives/3233.html =Start= 缘由： 最近因为新上了一个扫描功能导致大范围内的机器告警，新上的功能代码其实非常简单： find / -type f -name "ffmpeg" -executable 2>/dev/null
https://plantegg.github.io/2020/11/15/Linux%E5%86%85%E5%AD%98--pagecache/ 本系列有如下几篇 Linux 内存问题汇总 Linux内存–PageCache Linux内存–管理和碎片 Linux内存–HugePage Linux
https://plantegg.github.io/2020/11/15/Linux%E5%86%85%E5%AD%98--HugePage/ 本系列有如下几篇 Linux 内存问题汇总 Linux内存–PageCache Linux内存–管理和碎片 Linux内存–HugePage Linux内
https://www.cnblogs.com/hongdada/p/16926655.html free 命令常用参数 free 命令用来查看内存使用状况，常用参数如下： -h human-readable 格式打印 -w 把 cache & buffer 分开打印 -t show total f
1、内存情况 在讲解Linux内存管理时已经提到，当你在Linux下频繁存取文件后，即使系统上没有运行许多程序，也会占用大量的物理内存。这是因为当你读写文件的时候，Linux内核为了提高读写的性能和速度，会将文件在内存中进行缓存，这部分内存就是Cache Memory(缓存内存)。即使你的程序运行结
https://zhuanlan.zhihu.com/p/517122285 问题 文件系统接口写脏的page cache, 因为主动调用了syscall, os知道该dirty page并在inode上进行标记, 之后合适的时间会进行writeback, 那么对于mmap后直接对地址进行写的数据,
Free命令显示内存 首先，我们来了解下内存的使用情况： Mem：表示物理内存统计 total：表示物理内存总量(total = used + free) used：表示总计分配给缓存（包含buffers 与cache ）使用的数量，但其中可能部分缓存并未实际使用。 free：未被分配的内存。 sh
https://www.jianshu.com/p/c5aa9197ecf4 背景 大多数文件系统的默认 IO 操作都是缓存 IO，又被称作标准IO。在 Linux 的缓存 IO 机制中，操作系统会将 IO 的数据缓存在文件系统的页缓存（page cache ）中，也就是说，数据会先被拷贝到操作系统
https://zhuanlan.zhihu.com/p/349105024 ClickHouse性能情况 主要分为4个方面 1、单个查询吞吐量 场景一： 如果数据被放置在page cache中，则一个不太复杂的查询在单个服务器上大约能够以2-10GB／s（未压缩）的速度进行处理（对于简单的查询，速
Kafka 性能优化与问题深究 一．Kafka深入探究 1.1 kafka整体介绍 1. 1.1 Kafka 如何做到高吞吐、低延迟的呢？ Kafka是一个分布式高吞吐量的消息系统，这里提下 Kafka 写数据的大致方式：先写操作系统的页缓存（Page Cache）,然后由操作系统自行决定何时刷到磁
