当谈到MySQL的执行计划时，会有很多同学想：“我就觉得使用其他的执行方案比EXPLAIN语句输出的方案强，凭什么优化器做的决定与我得不一样？”。这个问题在MySQL 5.6之前或许自己很难解决，但是现在MySQL5.6及更高的版本中引入了Optimizer Trace。
前言 今天给大家推荐一款由C#开源、功能强大、免费的Windows系统优化工具 - Optimizer。 工具介绍 Optimizer是一款功能强大的Windows系统优化工具，可帮助用户提高计算机性能、加强隐私和安全保护。该工具支持22种语言，同时提供了许多实用的功能，如关闭不必要的Windows
社区中有两个流行的 零冗余优化器（Zero Redundancy Optimizer，ZeRO） 算法实现，一个来自 DeepSpeed，另一个来自 PyTorch。Hugging Face Accelerate 对这两者都进行了集成并通过接口暴露出来，以供最终用户在训练/微调模型时自主选择其中之一
http://v0.pigsty.cc/zh/docs/reference/kernel-optimize/ Exporter https://github.com/Vonng/pg_exporter 完全自研的 pg_exporter, 用于收集postgres与pgbouncer的指标： 支持P
火车头：将下面的代码加在头文件前即可 #pragma GCC optimize(3) #pragma GCC target("avx") #pragma GCC optimize("Ofast") #pragma GCC optimize("inline") #pragma GCC optimi
> 作者｜Ifedayo Adesiyan > 翻译｜Seal软件 > 链接｜https://earthly.dev/blog/optimize-golang-for-kubernetes/ 优化服务器负载对于确保运行在 Kubernetes 上的 Golang 应用程序的高性能和可扩展性至关重要。
问题描述 Cloud Service Worker Role Workerrole突然停机，查看Events，发现是错误源为 Defrag。 错误消息： The volume Windows was not optimized because an error was encountered: Ne
https://support.huawei.com/enterprise/en/doc/EDOC1000181485/ddbc0e8b/optimizing-block-device-parameter-settings-of-linux#:~:text=The%20queue%20depth%2
https://redis.io/docs/management/optimization/memory-optimization/ Strategies for optimizing memory usage in Redis Special encoding of small aggregate
https://zhuanlan.zhihu.com/p/138888453 Background EXT3 has been infamous for its slowness in our product for a long time, it's heard many times we sho
https://redis.io/docs/management/optimization/benchmarks/ Using the redis-benchmark utility on a Redis server Redis includes the redis-benchmark utili
https://redis.io/docs/management/optimization/cpu-profiling/ Performance engineering guide for on-CPU profiling and tracing Filling the performance ch
25.1 Design Overview Link time optimization is implemented as a GCC front end for a bytecode representation of GIMPLE that is emitted in special secti
转载自本人博客：https://dev.tail0r.com/ssl-optimization/ 如果你配置SSL只是为了网站的网址前有一把锁的标志，那不如直接送你把锁好了。 别想了，这句话不是哪个安全专家说的，是我说的（逃） 今天写一篇文章记录一下自己 SSL 的配置优化过程。以下设置均为 Ngi
https://help.kingbase.com.cn/v8/perfor/performance-optimization/performance-optimization-6.html#sys-ksh sys_stat_activity 里记录的等待事件是瞬时信息，没有对等待事件的时间进行累计
https://help.kingbase.com.cn/v8/perfor/performance-optimization/performance-optimization-6.html#sys-ksh KDDM 是 KingbaseES 性能自动诊断和建议的报告。它基于 KWR 快照采集的性能
https://help.kingbase.com.cn/v8/perfor/performance-optimization/performance-optimization-6.html#sys-ksh KWR报告是Diff报告的基础，在数据库运行过程中，通常在业务的高峰期和低谷期，或者在参数调
https://help.kingbase.com.cn/v8/perfor/sql-optimization/sql-optimization-13.html SQL性能相关的参数较多，具体见下文。在使用时需注意作用范围，可以考虑通过HINT来指定，尽量缩小影响范围。 成本参数 节点开关参数 多表
# 人大金仓学习之二_ksh和kddm的学习 ## 摘要 ``` 承接上一篇文章 主要是这里总结一下ksh相关的文档. 这里学习了很多文档: https://help.kingbase.com.cn/v8/perfor/performance-optimization/performance-opt
为视觉语言多模态模型进行偏好优化 训练模型使得它能够理解并预测人类偏好是一项比较复杂的任务。诸如 SFT (Supervised finetuning) 的传统的方法一般都需要耗费较大成本，因为这些算法需要对数据打上特定的标签。而偏好优化 (Preference Optimization) 作为一种
