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[转帖]陈巍谈芯：NLP里比BERT更优秀的XLNet长什么样？

https://zhuanlan.zhihu.com/p/447836322 目录收起一、XLNet的优势 1）独得AR与AE两大绝学 2）集成了Tansformer-XL 二、XLNet的结构特点 1）置换语言模型（PermutationLanguage Modeling，PLM） 2）

【NLP 系列】Bert 词向量的空间分布

我们知道Bert 预训练模型针对分词、ner、文本分类等下游任务取得了很好的效果，但在语义相似度任务上，表现相较于 Word2Vec、Glove 等并没有明显的提升。

CCL 2024 Task7 双任务冠军

近期参加NLP领域CCL2024评测，现将赛题背景和实现方法分享，推理文本纠错领域的发展。 1、背景信息随着教育的发展和网络的普及，作文评价的规模越来越大，人工评改作文的成本和效率成为一大难题。为了解决这一问题，许多研究者和机构开始探索利用计算机技术来实现作文的自动评改，通过分析作文的语言、内容、

chatGPT初体验

chatGPT NLP技术，通过统计的手段模拟出更正确的答案。他与以前的NLP不一样，他有上下文语义，他能够模拟场景，能够总结很多文章信息。因此对于谷歌等搜索引擎就很有攻击性了，因为chatGPT能够自己做总结，有上下文语义等。再也不用看csdn哪些破文章抄来抄去浪费时间。还有就是对于问题的总结

带你了解NLP的词嵌入

摘要：今天带领大家学习自然语言处理中的词嵌入的内容。本文分享自华为云社区《【MindSpore易点通】深度学习系列-词嵌入》，作者：Skytier。 1 特征表示在自然语言处理中，有一个很关键的概念是词嵌入，这是语言表示的一种方式，可以让算法自动的理解一些同类别的词，比如苹果、橘子，比如袜子、手

一文详解自然语言处理两大任务与代码实战：NLU与NLG

> 自然语言处理（NLP）涵盖了从基础理论到实际应用的广泛领域，本文深入探讨了NLP的关键概念，包括词向量、文本预处理、自然语言理解与生成、统计与规则驱动方法等，为读者提供了全面而深入的视角。 > 作者 TechLead，拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦

聊聊自然语言处理NLP

## 概述自然语言处理(NLP)的正式定义：是一个使用计算机科学、人工智能(AI)和形式语言学概念来分析自然语言的研究领域。不太正式的定义表明：它是一组工具，用于从自然语言源(如web页面和文本文档)获取有意义和有用的信息。NLP工具的实现一般是基于机器学习与深度学习、其它算法(Lucene Co

自然语言处理（NLP）

基础 [自然语言处理（NLP）](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17450994.html) [自然语言处理PaddleNLP-词向量应用展示](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17451860.html) [自然语言处理（N

自然语言处理（NLP） - 前预训练时代的自监督学习

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自然语言处理 Paddle NLP - 词向量应用展示

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自然语言处理 Paddle NLP - 预训练语言模型及应用

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自然语言处理 Paddle NLP - 文本语义相似度计算（ERNIE-Gram）

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自然语言处理 Paddle NLP - 词法分析技术及其应用

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自然语言处理 Paddle NLP - 快递单信息抽取 (ERNIE 1.0)

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自然语言处理 Paddle NLP - 信息抽取技术及应用

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自然语言处理 Paddle NLP - 情感分析技术及应用-理论

对带有感情色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程，输入文本 => (描述实体/entity，属性/aspect，情感/opinion ,观点持有者/holder，时间/time)

自然语言处理 Paddle NLP - 基于预训练模型完成实体关系抽取

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自然语言处理 Paddle NLP - 情感分析技术及应用SKEP-实践

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自然语言处理 Paddle NLP - 检索式文本问答-理论

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自然语言处理 Paddle NLP - 结构化数据问答-理论

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