引入get包:NLog.Extensions.Logging 添加一个nlog.cofig文件 并设置属性,始终复制或较新则复制
归并排序的时间复杂度O(nlogn),空间复杂度为O(n) 首先我们先假设有两个有序数组,我们去进行一次归并 用代码实现 def merge(li: list, start: int, mid: int, end: int) : res=[] j = mid +1 while start <= mi
博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # -*- coding: utf-8 -*- # O(n) O(kn) # NB O(nlogn) import random def radix_sort(li): max_num = max(li) # 最大值 9-
前言 堆排序是一种高效的排序算法,基于二叉堆数据结构实现。它具有稳定性、时间复杂度为O(nlogn)和空间复杂度为O(1)的特点。 堆排序实现原理 构建最大堆:将待排序数组构建成一个最大堆,即满足父节点大于等于子节点的特性。 将堆顶元素与最后一个元素交换:将最大堆的堆顶元素与堆中的最后一个元素交换位
ST表 在RMQ(区间最值)问题中,著名的ST算法就是倍增的产物。ST算法可以在 \(O(n \log n)\) 的时间复杂度能预处理后,以 \(O(1)\) 的复杂度在线回答区间 [l, r] 内的最值。 当然,ST表不支持动态修改,如果需要动态修改,线段树是一种良好的解决方案,是 \(O(n)\