学习文章：“一起学MPC：（一）百万富翁问题”和“【隐私计算笔谈】MPC系列专题（一）：安全多方计算应用场景一览” 百万富翁问题 将问题具体化： Alice有$i$亿元，Bob有$j$亿元，为方便描述，我们限定$0
学习&转载文章：多方安全计算(3)：MPC万能钥匙-混淆电路 前言 我们在讲解不经意传输（Oblivious Transfer，OT）的文章（安全多方计算(1):不经意传输协议）中提到，利用n选1的不经意传输可以解决百万富翁问题（两位富翁Alice和Bob在不泄露自己真实财富的情况下比对出谁更有钱）
学习&转载文章：多方安全计算(4)：MPC万能积木-秘密共享 前言 在之前的文章（多方安全计算(3)MPC万能钥匙：混淆电路中，我们对MPC中一类通用方案混淆电路（GC）与密文比较策略做了介绍。混淆电路通过将任务抽象为电路以及对基础电路提供加密方案达到了万能钥匙的效果。在姚期智先生提出GC方案不久后
学习&转载文章：多方安全计算(6)：MPC中场梳理 前言 诚为读者所知，数据出域的限制约束与数据流通的普遍需求共同催生了数据安全计算的需求，近一两年业界又统将能够做到多方数据可用不可见的技术归入隐私计算范畴。粗略来说，隐私计算可分为以联邦学习为代表的机器学习类升级方案、以可信硬件为基础的可信执行环境
学习&转载文章：【隐私计算笔谈】MPC系列专题（十）：安全多方计算下的集合运算 集合运算 集合可以通俗地描述为确定的一堆东西。如有一个集合$𝐴$，一个元素$𝑐$要么属于集合$𝐴$，记做$𝑐\in 𝐴$；要么不属于集合$𝐴$，记做$𝑐∉𝐴$，元素$𝑐$不能既属于集合$𝐴$又不属于$
> 文章学习：[MPC 是下一代私钥安全的7大原因](https://mp.weixin.qq.com/s/KwwNZasQwNk_BEjSZAJJyw) ## 前言 **多重签名钱包**与单一密钥钱包相比，因其提升了资产安全性，如今已成为机构管理加密货币的标准做法。然而，最近在多方计算（MPC）领
如今，组织在收集、存储敏感的个人信息以及在外部环境（例如云）中处理、共享个人信息时， 越来越关注数据安全。这是遵守隐私法规的强需求：例如美国加利福尼亚州消费者隐私法 (CCPA)、欧盟通用数据保护条例 (GDPR) 和世界各地的其他新兴法规，以及中国的《数安法》《个保法》等，都对安全处理敏感数据提出了要求。
学习&&转载文章： 【隐私计算笔谈】MPC系列专题（二）：模型和Shamir秘密共享机制 【隐私计算笔谈】MPC系列专题（十一）：共享随机数和比特分享 【隐私计算笔谈】MPC系列专题（十二）：比特比较 【隐私计算笔谈】MPC系列专题（十三）：比特分解【这部分没看懂，欢迎交流～】 通过共享随机数来实现
摘要 隐私集合求交（PSI）是安全多方计算（MPC）中的一种密码学技术，它允许参与计算的双方，在不获取对方额外信息（除交集外的其它信息）的基础上，计算出双方数据的交集。隐私集合求交在数据共享，广告转化率，联系人发现等领域有着广泛的应用空间。本文对隐私集合求交的各项实现技术做了介绍和对比，对隐私集合求
> 浙大暑期密码学课程-笔记｜两方安全计算 > > 视频地址：**[浙大暑期Crypto课程-MPC I（上）](https://www.bilibili.com/video/BV1yX4y1p7rG/?spm_id_from=333.788&vd_source=15b7926a3a203446fa
