基于MindSpore实现BERT对话情绪识别

本文分享自华为云社区《【昇思25天学习打卡营打卡指南-第二十四天】基于 MindSpore 实现 BERT 对话情绪识别》,作者:JeffDing。 模型简介 BERT全称是来自变换器的双向编码器表征量(Bidirectional Encoder Representations from Trans

教你基于MindSpore用DCGAN生成漫画头像

本文分享自华为云社区《【昇思25天学习打卡营打卡指南-第二十天】DCGAN生成漫画头像》,作者:JeffDing。 DCGAN生成漫画头像 在下面的教程中,我们将通过示例代码说明DCGAN网络如何设置网络、优化器、如何计算损失函数以及如何初始化模型权重。在本教程中,使用的动漫头像数据集共有70,17

一文教你在MindSpore中实现A2C算法训练

文中的配置定义了 Actor-Critic 算法在 MindSpore 框架中的具体实现,包括 Actor 和 Learner 的设置、策略和网络的参数,以及训练和评估环境的配置。

MindSponge分子动力学模拟——多路径分子模拟(2024.05)

随着硬件算力的发展,以及AI技术的日益增进,我们不仅可以借助深度学习框架来加速分子动力学模拟,以及降低分子模拟开发的门槛。还可以实现高通量模拟,使得用最小的开销并行的运行多个分子模拟成为可能。

昇腾开发全流程 之 MindSpore华为云模型训练

学会如何安装配置华为云ModelArts、开发板Atlas 200I DK A2, 并打通一个训练到推理的全流程思路。 > 在本篇章,首先我们开始进入训练阶段!

MindSponge分子动力学模拟——体系控制(2024.05)

本文是一个比较泛的分子体系控制器实现方案,因为MindSponge分子动力学模拟框架基于Python编程语言和MindSpore框架开发,因此在高度定制化的控制器实现上有先天的优势。我们可以在MindSponge中基于力对体系进行控制、基于坐标对体系进行控制,还能基于反应坐标对体系进行控制。

MindSpore梯度进阶操作

这篇文章主要介绍了mindspore深度学习框架中基于InsertGradientOf算子的进阶梯度操作。InsertGradientOf算子的功能跟此前介绍过的bprop功能有些类似,也是自定义梯度,但bprop更倾向于计算梯度,而InsertGradientOf算子更倾向于修改梯度,这里介绍了一...

MindSponge分子动力学模拟——自定义控制器(2024.05)

本文介绍了在MindSponge分子动力学模拟框架先实现自定义Controller控制器的方法,通过调控体系中的原子坐标和原子速度等,来控制系综的参量。MindSponge分子模拟框架基于MindSpore深度学习框架开发而成,对于开发者尤其是深度学习开发者来说,非常的友好。

MindSpore反向传播配置关键字参数

继上一篇文章从Torch的两个Issue中找到一些类似的问题之后,可以发现深度学习框架对于自定义反向传播函数中的传参还是比较依赖于必备参数,而不是关键字参数,MindSpore深度学习框架也是如此。但是我们可以使用一些临时的解决方案,对此问题进行一定程度上的规避,只要能够自定义的传参顺序传入关键字参...

MindSpore强化学习:使用PPO配合环境HalfCheetah-v2进行训练

本文分享自华为云社区《MindSpore强化学习:使用PPO配合环境HalfCheetah-v2进行训练》,作者: irrational。 半猎豹(Half Cheetah)是一个基于MuJoCo的强化学习环境,由P. Wawrzyński在“A Cat-Like Robot Real-Time L

Mindjet MindManager 拖动页面

常规的软件是按住空格建+鼠标左健 进行拖放,但 MindManager 不支持,如何对Mindjet MindManager 拖动页面? `按住 鼠标右键 直接拖拽` 配合 Ctrl+滚轮 放大缩小,一起使用

Mind2Web: Towards a Generalist Agent for the Web 论文解读

We introduce MIND2WEB, the first dataset for developing and evaluating generalist agents for the web that can follow language instructions to complete...

MindStudio模型训练场景精度比对全流程和结果分析

摘要:MindStudio是一套基于华为昇腾AI处理器开发的AI全栈开发平台 本文分享自华为云社区《MindStudio模型训练场景精度比对全流程和结果分析》,作者:yd_247302088 。 一、基于MindStudio模型精度比对介绍 1.1 MindStudio介绍 MindStudio是一

Win11系统下的MindSpore环境搭建

本文介绍了一个在Win11系统下,通过WSL2+Docker+VSCode的方案搭建了一个mindspore-gpu的编程环境。这种方案既可以实现Linux系统编程以及部署的便捷性,又可以兼顾Windows系统强大的办公软件生态,甚至还可以借助Docker达到一定的软件可迁移性和可复制性。

基于训练和推理场景下的MindStudio高精度对比

摘要:MindStudio提供精度比对功能,支持Vector比对能力。 本文分享自华为云社区《【MindStudio训练营第一季】MindStudio 高精度对比随笔》,作者:Tianyi_Li。 训练场景下,迁移原始网络 (如TensorFlow、PyTorch) ,用于NPU上执行训练,网络迁移

基于Mindspore2.0的GPT2预训练模型迁移教程

摘要: 这篇文章主要目的是为了让大家能够清楚如何用MindSpore2.0来进行模型的迁移。 本文分享自华为云社区《MindNLP-基于Mindspore2.0的GPT2预训练模型迁移教程》,作者: Super_WZB。 前言 动机 大家好,我是Super_WZB,最近MindSpore快要上线2.

#Python实例 计算外卖配送距离(基于经纬度的导航及直线距离)

一:X-MIND 二:计算两点经纬度之间的距离 经纬度是利用三维球面空间来描述地球上一个位置的坐标系统,每个经纬度坐标由经度 lng 和纬度 lat 两个分量组成。经纬度的有效范围为经度-180度到+180度,纬度大约-90度到+90度。 三:Geopy库,计算两点直线距离 如果遇到测算直线距离可以

这是你没见过的MindSpore 2.0.0 for Windows GPU版

摘要:一文带你看看MindSpore 2.0.0 for Windows GPU版。 本文分享自华为云社区《MindSpore 2.0.0 for Windows GPU泄漏版尝鲜》,作者:张辉 。 在看了MindSpore架构师王磊老师的帖子( https://zhuanlan.zhihu.com

解决大模型“开发难”,昇思MindSpore自动并行技术应用实践

本文介绍MindSpore常用的分布式并行训练技术,以及如何将并行技术应用到大模型预训练中。

#Python基础 DateFrame 查看数据信息

一:导入案例数据及X-MIND 二:实例 2.1 显示摘要信息 2.2显示描述性统计信息 2.3显示 前后n行 2.4显示索引、列信息 2.5显示每列的数据类型