Memcached 是一种众所周知的、简单的内存缓存解决方案。本文描述了 Facebook 如何利用 memcached 作为构建块来构造和扩展一个分布式键值存储支持世界上最大的社交网络。 1.Introduction 一个社交网络（FB）的基础架构通常需要以下 允许实时通信（近似，允许一定的延迟）
## 背景 线上启用memcached(以下简称mc)作为热点缓存组件已经多年，其稳定性和性能都经历住了考验，这里记录一下踩过的几个坑。 ## 大key存储 某年某月某日，观察mysql的读库CPU占比有些异常偏高，去check慢查询log，发现部分应有缓存的慢sql居然存在几秒执行一次情况，不符合
title: Django性能之道：缓存应用与优化实战 date: 2024/5/11 18:34:22 updated: 2024/5/11 18:34:22 categories: 后端开发 tags: 缓存系统 Redis优点 Memcached优缺点 Django缓存 数据库优化 性能监控
https://blog.csdn.net/wsdc0521/article/details/106766587 终于，Redis的多线程版本横空出世，大大提高了并发，本篇就带大家来看看什么是IO多线程，和我们理解的多线程有什么区别，与Memcached的多线程又有什么区别。 目录 介绍 为什么Re
`Memcache` 是一个高性能、分布式的内存缓存系统，常用于缓存数据库查询结果、API调用结果、页面内容等，以提升应用程序的性能和响应速度。下面详细介绍一些 `Memcache` 的特点和使用方式： 1. **内存缓存：** `Memcache` 是一种基于内存的缓存系统，数据存储在内存中，因此
https://xie.infoq.cn/article/2ee961483c66a146709e7e861 关于作者 前滴滴出行技术专家，现任 OPPO 文档数据库 mongodb 负责人，负责 oppo 千万级峰值 TPS/十万亿级数据量文档数据库 mongodb 内核研发及运维工作，一直专注于
系统学习 IO性能对于一个系统的影响是至关重要的。一个系统经过多项优化以后，瓶颈往往落在数据库；而数据库经过多种优化以后，瓶颈最终会落到IO。而IO性能的发展，明显落后于CPU的发展。Memchached也好，NoSql也好，这些流行技术的背后都在直接或者间接地回避IO瓶颈，从而提高系统性能。 IO
https://my.oschina.net/u/4087916/blog/3051356 0. 手把手教你做中间件、高性能服务器、分布式存储技术交流群 手把手教你做中间件、高性能服务器、分布式存储等 (redis、memcache、nginx、大容量 redis pika、rocksdb、mong
