M1 安装redis 报错问题 {assert {[r memory usage key] < 42000}} proc ::test)

mac m1 安装redis基本步骤 官方下载安装包 https://redis.io/download/ 然后解压 进入目录输入测试命令: sudo make test 没问题进行安装:sudo make install 安装成功 redis-server 启动redis服务 redis-cli

[转帖]Silicon M1不讲武德?用SPEC2006和2017测试M1

https://new.qq.com/rain/a/20201119A0HPJE00 Silicon M1不讲武德?用SPEC2006和2017测试M1比武X86同样不落下风。 首先要申明的是,这项测试由评测机构anandtech进行,由于Apple Silicon搭配macOS系统与其它系统和硬件

最新系统MacOs13 Ventura(M1/M2芯片) + Parallels Desktop 18(PD18史上最强虚拟机)永久使用攻略

众神殿内,高朋满座,胜友如云,Vmware、VirtualBox、Utm等虚拟机大神群英荟萃,只见位于C位王座上的Parallels怅惘抬头,缓缓逡巡,睥睨群小,目光到处,无人敢抬头对视。 是的,如果说虚拟机领域有一位王者,非Parallels不能领袖群伦,毕竟大厂背书,功能满格,美中不足之处就是价

旧酒换新瓶,新版M1/M2芯片Macos(Ventura)安装古早版本Python2.7(Python2.x)

向下兼容特性是软件开发系统的一个重要指标,它是指一个新的系统或者软件能够与旧的系统或软件兼容并正常运行。这意味着旧系统或软件可以在新系统或软件中使用,而不会出现问题。向下兼容对于提高软件或系统的可用性非常重要,因为它允许用户在不更换旧系统或软件的情况下使用新系统或软件。 我们知道MacOS系统从Mo

Java程序员的MacBookPro(14寸M1)配置备忘录

一名Java程序员兼博客爱好者,拿到MacBook后做了哪些设置呢?

事实胜于雄辩,苹果MacOs能不能玩儿机器/深度(ml/dl)学习(Python3.10/Tensorflow2)

坊间有传MacOs系统不适合机器(ml)学习和深度(dl)学习,这是板上钉钉的刻板印象,就好像有人说女生不适合编程一样的离谱。现而今,无论是Pytorch框架的MPS模式,还是最新的Tensorflow2框架,都已经可以在M1/M2芯片的Mac系统中毫无桎梏地使用GPU显卡设备,本次我们来分享如何在

登峰造极,师出造化,Pytorch人工智能AI图像增强框架ControlNet绘画实践,基于Python3.10

人工智能太疯狂,传统劳动力和内容创作平台被AI枪毙,弃尸尘埃。并非空穴来风,也不是危言耸听,人工智能AI图像增强框架ControlNet正在疯狂地改写绘画艺术的发展进程,你问我绘画行业未来的样子?我只好指着ControlNet的方向。本次我们在M1/M2芯片的Mac系统下,体验人工智能登峰造极的绘画艺术。

如何保存/同步多架构容器 Docker 镜像

前言 随着容器、芯片技术的进一步发展,以及绿色、节能、信创等方面的要求,多 CPU 架构的场景越来越常见。典型的应用场景包括: 信创:x86 服务器 + 鲲鹏 ARM 等信创服务器; 个人电脑:苹果 Mac M1 + Windows 电脑(或旧的 Intel 芯片苹果电脑); Edge:数据中心使用

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