现在手机游戏的常规更新方案都是在启动时下载所有资源更新，游戏质量高的、用户粘性大的有底气，先安装2个G，启动再更新2个G，文件小了玩家还觉得品质不行不想玩。 最近在做微信、抖音小游戏，使用他们提供的资源缓存方案，现在要转成Android APP, 也想用这种边下边玩的机制把首包做小。 其实很简单，直
背景 系统需要交付，客户要求提供交维材料，包括系统的表结构，安排开发人员进行梳理，效率比较慢，遂自己花点时间捣鼓一下，发现有此插件，记录一下方便与同事分享 前提条件 必须有 go语言环境，有的话直接看第二点 一、安装 go语言环境 1、检查本机是否安装 go go version 2、如果没有，安装
Linux中的queue_depth(队列深度)，可以用lsscsi查看。不过今天在我的vm 虚拟机环境中（无外界存储），是没有lsscsi命令。不过，从网上，搜到了如下的信息：$ lsscsi -l[0:0:1:0] disk FUJITSU MAM3184MP 0105 /dev/sda sta
目录 一，lunux下lua安装 二，安装luarocks lua包管理工具 三，LuaJIT的安装 既然各位都点开看了，那么Lua语言不用我介绍了吧，LuaJIT是lua的一个Just-In-Time也就是运行时编译器，就是存储热点代码直接转化为二进制，JIT是一个概念，Java 底层也有JIT编
摘要：在本案例中，我们将展示如何基于A2C算法，训练一个LunarLander小游戏。 本文分享自华为云社区《使用A2C算法控制登月器着陆》，作者：HWCloudAI 。 LunarLander是一款控制类的小游戏，也是强化学习中常用的例子。游戏任务为控制登月器着陆，玩家通过操作登月器的主引擎和副引
