概述 Github官方地址：GLM-4 网上已经有很多关于微调的文章，介绍各种方式下的使用，这里不会赘述。我个人比较关心的是微调时的loss计算逻辑，这点在很多的文章都不会有相关的描述，因为大多数人都是关心如何使用之类的应用层，而不是其具体的底层逻辑，当然咱也说不清太底层的计算。 可了解其它loss
摘要：该方法的主要思想是使用数值较大的排在前面的梯度进行反向传播，可以认为是一种在线难例挖掘方法，该方法使模型讲注意力放在较难学习的样本上，以此让模型产生更好的效果。 本文分享自华为云社区《ATK Loss论文复现与代码实战》，作者：李长安。 损失是一种非常通用的聚合损失，其可以和很多现有的定义在单
本文通过文本分类任务演示了HuggingFace自动模型使用方法，既不需要手动计算loss，也不需要手动定义下游任务模型，通过阅读自动模型实现源码，提高NLP建模能力。 一.任务和数据集介绍 1.任务介绍 前面章节通过手动方式定义下游任务模型，HuggingFace也提供了一些常见的预定义下游任务模
我们知道TensorBoard是Tensorflow中的一个强大的可视化工具，它可以让我们非常方便地记录训练loss波动情况。如果我们是其它深度学习框架用户（如Pytorch），而想使用TensorBoard工具，可以安装TensorBoard的封装版本TensorBoardX。最后，需要提到的是，因为Tensorboard太常用了，所以在目前最新的Pytorch版本中已经直接集成进来了。所以，现在使用Tensorboard只需要直接导入torch.utils.tensorboard即可。
http://www.xc66.cc/baike/view.php?id=712a3c9878efeae8ff06d57432016ceb 丢包指数据包由于各种原因在信道中丢失的现象。 中文全称：丢包 英文全称：Packet loss 简称：Packet loss 简介：丢包（Packet loss
https://eylenburg.github.io/browser_engines.htm Many tried, few remain... Last updated: January 2023 The loss of browser diversity since the rise of C
AI学习过程中，常见的名词解析 ### 中位数 将数据从小到大排序，奇数列，取中间值，偶数列，中间两个值的平均，可做为销售指标 ### 众数 一组数据中，数值出现最多的那个。反映哪款产品，销量最好 ### 平均数 比赛中，去掉最高、最低分，然后以平均数做为选手的最终得分 ### 损失函数（loss
