带你读AI论文丨S&P21 Survivalism: Living-Off-The-Land 经典离地攻击

摘要:这篇文章属于系统分析类的文章,通过详细的实验分析了离地攻击(Living-Off-The-Land)的威胁性和流行度,包括APT攻击中的利用及示例代码论证。 本文分享自华为云社区《[论文阅读] (21)S&P21 Survivalism: Living-Off-The-Land 经典离地攻击》

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【最佳实践】高可用mongodb集群(1分片+3副本):规划及部署

结合我们的生产需求,本次详细整理了最新版本 MonogoDB 7.0 集群的规划及部署过程,具有较大的参考价值,基本可照搬使用。 适应数据规模为T级的场景,由于设计了分片支撑,后续如有大数据量需求,可分片横向扩展。 ■■■ 分片集群规划 ■ Configure hostname、hosts file

【最佳实践】MongoDB导出导入数据

首先说一下这个3节点MongoDB集群各个维度的数据规模: 1、dataSize: 1.9T 2、storageSize: 600G 3、全量备份-加压缩开关:186G,耗时 8h 4、全量备份-不加压缩开关:1.8T,耗时 4h27m 具体导出的语法比较简单,此处不再赘述,本文重点描述导入的优化过

性能的测量(COD Section 1.6)

如何评定性能?简单的公式,深邃的思想

编译器优化记录(Mem2Reg+SSA Destruction)

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程序的机器级表示(CSAPP Chapter 3,COD Chapter 2)

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Raft-2023的一些笔记(SJTU-ACM-PPCA & MIT 6.5840)

大概是处于边读边翻译的状态。可以有挺多理解不符合实际情况,接下来读/写的过程中会尽量修正

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MIT 6.5840 Raft Implementation(2B, Log Replication)

Raft实现思路+细节(2B) 任务分解 2B中最主要的任务就是进行日志的复制。Raft是一个强领导人的系统,这意味着所有的日志添加都是由领导人发起的,与之相类似的,还有很多其他的结论(它们都是比较显然的),读者可以自行证明。 我们可以这样地分解复制日志的过程 我们首先需要完善Raft结构体的内容。

编译器优化记录(控制流图,支配树)

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