论文提出了用于快速图像分类推理的混合神经网络LeVIT,在不同的硬件平台上进行不同的效率衡量标准的测试。总体而言,LeViT在速度/准确性权衡方面明显优于现有的卷积神经网络和ViT,比如在80%的ImageNet top-1精度下,LeViT在CPU上比EfficientNet快5倍 来源:晓飞的算