为什么 AI 时代更应该 Learn in Public

TL;DR Learn in Public 强调将学习到的知识 分享到公共空间,相较于纯输入式的学习有诸多好处。AI 工具极大降低了信息检索、整理、概括的门槛,使得输入信息更容易,但对我们真正掌握知识的帮助仍然有限,所以我们更需践行要像 Learn in Public 这样能提供 有效输出 的学习方

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mini-centos7 环境安装部署,各种踩坑。。。

最小Linux系统,安装Java环境 想想就生气,去面试个运维,面试官让我上机装个centos7,还是个最小安装包连界面都没有,只有命令行模式,我都哭了,然后让把一些环境装一下,然后再部署个springboot项目,我他妈都多久没用没有界面的东西了,最后卡在安装MySQL上,真想扇自己个

深入Scikit-learn:掌握Python最强大的机器学习库

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摘要:本文主要为大家讲解基于模型的元学习中的Learning to Learn优化策略和Meta-Learner LSTM。 本文分享自华为云社区《深度学习应用篇-元学习[16]:基于模型的元学习-Learning to Learn优化策略、Meta-Learner LSTM》,作者:汀丶 。 1.

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TRL(Transformer Reinforcement Learning)是一个使用强化学习来训练Transformer语言模型和Stable Diffusion模型的Python类库工具集,听上去很抽象,但如果说主要是做SFT(Supervised Fine-tuning)、RM(Reward

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