一、写在开头 我们在学习集合或者说容器的时候了解到，很多集合并非线程安全的，在并发场景下，为了保障数据的安全性，诞生了并发容器，广为人知的有ConcurrentHashMap、ConcurrentLinkedQueue、BlockingQueue等，那你们知道ArrayList也有自己对应的并发容器
摘要 评估和比较大语言模型 (LLMs) 是一项艰巨的任务。我们 RLHF 团队在一年前就意识到了这一点，当时他们试图复现和比较多个已发布模型的结果。这几乎是不可能完成的任务：论文或营销发布中的得分缺乏可复现的代码，有时令人怀疑，大多数情况下只是通过优化的提示或评估设置来尽量提升模型表现。因此，他们
你好呀，我是歪歪。 前几天遇到一个生产问题，同一个数据在数据库里面被插入了两次，导致后续处理出现了一些问题。 当时我们首先检讨了自己，没有做好幂等校验。甚至还发现了一个低级错误：对应的表，针对订单号，这个业务上具有唯一属性的字段，连唯一索引都没有加。如果加了唯一索引，也不至于出现落库两次的情况。 然
TL;DR Learn in Public 强调将学习到的知识 分享到公共空间，相较于纯输入式的学习有诸多好处。AI 工具极大降低了信息检索、整理、概括的门槛，使得输入信息更容易，但对我们真正掌握知识的帮助仍然有限，所以我们更需践行要像 Learn in Public 这样能提供 有效输出 的学习方
https://learn.microsoft.com/en-us/windows-server/administration/windows-commands/certutil Certutil.exe is a command-line program, installed as part of
https://learn.microsoft.com/zh-cn/previous-versions/sql/sql-server-2008-r2/ms181007(v=sql.105)?redirectedfrom=MSDN 当 SQL Server 在具有多个微处理器或 CPU 的计算机上运行
https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/virtual-network/virtual-network-tcpip-performance-tuning?context=%2Fazure%2Fvirtual-machines%2Fcontext%2Fconte
https://learn.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/data-types/decimal-and-numeric-transact-sql?view=sql-server-ver16 Applies to: SQL Server Azure SQL Databas
zookeeper是一个分布式服务框架，主要解决分布式应用中常见的多种数据问题，例如集群管理，状态同步等。为解决这些问题zookeeper需要Leader选举进行保障数据的强一致性机制和稳定性。本文通过集群的配置，对leader选举源进行解析，让读者们了解如何利用BIO通信机制，多线程多层队列实现高性能架构。
阅读翻译Mathematics for Machine Learning之2.7 Linear Mappings 关于： 首次发表日期：2024-07-23 Mathematics for Machine Learning官方链接： https://mml-book.com ChatGPT和KIMI
Lasso线性回归（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）是一种能够进行特征选择和正则化的线性回归方法。其重要的思想是L1正则化：其基本原理为在损失函数中加上模型权重系数的绝对值，要想让模型的拟合效果比较好，就要使损失函数尽可能的小，因此这样
VLD（Visual Leak Detector）是 Windows 平台上优秀的内存泄露检测工具。本文介绍在 Visual C++ 2022 中使用 VLD 的方法。
揭秘In-Context Learning(ICL)：大型语言模型如何通过上下文学习实现少样本高效推理[示例设计、ICL机制详解]
源码剖析-LRU（Least Recently Used）是一种常用的页面置换算法，其核心思想是选择最近最久未使用的页面予以淘汰。
最小Linux系统，安装Java环境 想想就生气，去面试个运维，面试官让我上机装个centos7，还是个最小安装包连界面都没有，只有命令行模式，我都哭了，然后让把一些环境装一下，然后再部署个springboot项目，我他妈都多久没用没有界面的东西了，最后卡在安装MySQL上，真想扇自己个
Based on Deep Learning (2017, MIT) book. 本文基于Deep Learning (2017, MIT)，推导过程补全了所涉及的知识及书中推导过程中跳跃和省略的部分。 blog 1 概述 现代数据集，如网络索引、高分辨率图像、气象学、实验测量等，通常包含高维特征，
> 本篇博客详细介绍了Python机器学习库Scikit-learn的使用方法和主要特性。内容涵盖了如何安装和配置Scikit-learn，Scikit-learn的主要特性，如何进行数据预处理，如何使用监督学习和无监督学习算法，以及如何评估模型和进行参数调优。本文旨在帮助读者深入理解Scikit-
在成为 Tech Lead 之后我发现时间变得极度不够用，甚至会成为了我焦虑和殚精竭虑的源泉。因为我无法主动的去做我应该（定方向、做定期回顾）做和想做的事情，而总是被动的被他人牵着鼻子走：无穷无尽的决策请求、寻求帮助、会议邀约。
http://arthurchiao.art/blog/spine-leaf-design-zh/ 译者序 本文内容翻译自 Cisco 的白皮书 Cisco Data Center Spine-and-Leaf Architecture: Design Overview （2016），翻译非逐字逐句
背景 周四时某项目在QQ群里说自己的系统出现了CPU占用较高的情况. TOP 查看发现大部分占用CPU的都是 JAVA核心进城后附近的进程. 所以初步怀疑 是出现了FullGC的问题. 然后群里反馈了dump 以及 tracelog等内容 进行了简单的分析, 这里总结一下, 备忘 关于GC进程 ja
