https://zhuanlan.zhihu.com/p/533305428 一、前言 我最近花了很多时间在 JVM 的内存预留代码上。它开始是因为我们得到了外部贡献,以支持在 Linux 上使用多个大小的 large page。为了以一种好的方式做到这一点,必须首先重构一些其他的东西。在沿着 内存
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/HxT-DXNWkPCyDB6qAgKmXA 一、前言 我最近花了很多时间在 JVM 的内存预留代码上。它开始是因为我们得到了外部贡献,以支持在 Linux 上使用多个大小的 large page。为了以一种好的方式做到这一点,必须首先
转自:http://cjjwzs.iteye.com/blog/1059381 本文将从内存分页的原理,如何调整分页大小两节内容,向你阐述LargePage对JVM的性能有何提升作用,并在文末点明了大内分页的副作用。OK,让我们开始吧! 内存分页大小对性能的提升原理 首先,我们需要回顾一小部分计算机
转载自:http://jm.taobao.org/2009/11/21/3157/ 什么是内存分页? CPU是通过寻址来访问内存的。32位CPU的寻址宽度是 0~0xFFFFFFFF,即4G,也就是说可支持的物理内存最大是4G。但在实践过程中,程序需要使用4G内存,而可用物理内存小于4G,导致程序不
在nginx使用过程中,上传文件的过程中,通常需要设置nginx报文大小限制。避免出现413 Request Entity Too Large。 于是奇葩的问题被我们遇到了,详细配置请参考下面。我们的问题是,无论client_max_body_size设置在哪里,nginx -s reload后,依
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Linux服务器调优 转载于:https://blog.csdn.net/largetalk/article/details/16863689 安装一台新的Linux服务器之后都要做些配置调整工作,优化一下系统,以前零零碎碎记录过一些,这里集中整理一下。 Linux内核参数 net.ipv4.tcp
人工智能大模型之开源大语言模型汇总(国内外开源项目模型汇总) Large Language Model (LLM) 即大规模语言模型,是一种基于深度学习的自然语言处理模型,它能够学习到自然语言的语法和语义,从而可以生成人类可读的文本。 所谓"语言模型",就是只用来处理语言文字(或者符号体系)的 AI
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/59115828 Percolator 模型 Percolator[1] 是 Google 发表在 OSDI‘2010 上的论文 Large-scale Incremental Processing Using Distributed Tra
Smiling & Weeping 难怪春迟迟不来,原来是我把雪一读再读 一、大型语言模型(LLM)理论简介 1 大型语言模型(LLM)的概念 大语言模型(LLM,Large Language Model),也称大型语言模型,是一种旨在理解和生成人类语言的人工智能。 LLM 通常指包含数百亿(或更多
前言 Tomcat是啥子,想必搜索tomcat配置的小伙伴应该无人不晓,无人不知了吧,但是我还是把官网看了一下有句话: Apache Tomcat software powers numerous large-scale, mission-critical web applications acro
2022-12-23 我们来看下关于网卡特性的解释,不过记住GSO和GRO两个特性就好。 TSO(TCP Segmentation Offload),是利用网卡对TCP数据包分片,减轻CPU负荷的一种技术,也有人叫 LSO (Large segment offload) ,TSO是针对TCP的,UF
`https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca#%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%B8%8B%E8%BD%BD` 以ChatGPT、GPT-4等为代表的大语言模型(Large Language Model, LLM)掀起了新一轮自然语言处理领域
`https://wiki.mbalib.com/wiki/LLMs` 出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/) (重定向自LLMs) 大型语言模型,也叫大语言模型、大模型(Large Language Model,LLM;Large Language Models,
摘要:本文围绕LIBRO技术的主要步骤进行介绍。 本文分享自华为云社区《【LLM for SE】顶会ICSE-2023发布LIBRO技术,利用大模型技术进行缺陷重现,自动重现率(33%)实现业界突破》,作者: 华为云软件分析Lab 。 随着大模型(Large Language Model, LLM)
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