这篇博文包括 Onehouse 首席执行官 Vinoth Chandar 于 2022 年 3 月在奥斯汀数据委员会发表的重要演讲的后半部分。本文是第 2 部分，比较了架构的功能和性价比特征。最后，它描述了一个面向未来的、湖仓一体的架构。 数据仓库和Lakehouse：功能对比 对于核心读写：湖仓一
Onehouse 创始人/首席执行官 Vinoth Chandar 于 2022 年 3 月在奥斯汀数据委员会发表了这一重要演讲。奥斯汀数据委员会是“世界上最大的独立全栈数据会议”，这是一个由社区驱动的活动，包括数据科学、数据工程、分析、机器学习 （ML）、人工智能 （AI） 等。 Vinoth C
摘要：华为LakeFormation是企业级的一站式湖仓构建服务。 本文分享自华为云社区《华为云MRS支持LakeFormation能力,打造一站式湖仓，释放数据价值】》，作者：breakDawn 。 1 背景 1.1 数仓和数据湖的概念 数据分析技术在2010~2019年间，以湖仓两层架构技术作为
https://www.nextplatform.com/2022/09/07/ibm-power10-shreds-ice-lake-xeons-for-transaction-processing/ September 7, 2022 Timothy Prickett Morgan Here i
摘要：对云端用户而言，业务价值发现是最重要的，华为MRS支持LakeFormation后，成功降低了数据应用的成本，帮助客户落地“存”与“算”的管理，加快推进了数智融合进程，更大程度地释放业务数据价值。 本文分享自华为云社区《华为云MRS支持lakeformation能力,打造一站式湖仓，释放数据价
## 使用部分写时复制提升Lakehouse的 ACID Upserts性能 译自：[Fast Copy-On-Write within Apache Parquet for Data Lakehouse ACID Upserts](https://www.uber.com/en-ZA/blog/f
对应于其强大的能力，大语言模型 (LLM) 需要强大的算力支撑，而个人计算机上很难满足这一需求。因此，我们别无选择，只能将它们部署至由本地或云端托管的性能强大的定制 AI 服务器上。 为何需要将 LLM 推理本地化 如果我们可以在典配个人计算机上运行最先进的开源 LLM 会如何？好处简直太多了: 增
问题描述 在Azure的存储服务中，介绍灾备恢复和Storage Account故障转移的文档中，有一句话“Account failover is not supported for storage accounts with a hierarchical namespace enabled.” 而
https://zhuanlan.zhihu.com/p/375686108 2021年4月，英特尔（Intel）正式推出代号Ice Lake-SP的双路处理器，与2020年6月中旬发布、代号Cooper Lake-SP的四至八路处理器，共同构成第三代至强可扩展处理器（3rd Gen Intel X
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1673640229820868010&wfr=spider&for=pc 今天晚上Intel正式发布了第三代至强可扩展处理器，也就是说了很久的Ice Lake-SP，这是他们首款10nm工艺的数据中心处理器，现在个处理器最多拥有40
https://aijishu.com/a/1060000000379987 今天，代号Sapphire Rapids（SPR）的第四代英特尔至强（Intel Xeon）可扩展处理器，终于来了。 从三代Lake变到Rapids，有继承，有发展。这里的继承是指2D Mesh（网格）架构，发展是指Chi
