https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-168749-1-1.html 作者：宋尧飞 > 编者按：笔者使用 JDK 自带的内存跟踪工具 NMT 和 Linux 自带的 pmap 解决了一个非常典型的资源泄漏问题。这个资源泄漏是由于 Java 程序员不正确地使
尤其是以下三个配置项：maxConnections、maxThreads、acceptCount。 1.4.1 Tomcat的高效配置 Tomcat的maxConnections、maxThreads、acceptCount三大配置，分别表示最大连接数，最大线程数、最大的等待数，可以通过applic
一.操作系统-Linux Kafka是JVM系的大数据框架kafka由Scala语言和Java语言编写而成，编译之后的源代码就是普通的".class"文件 使用Linux kafka客户端底层使用Java的selector，selector在Linux上的实现机制是epoll，由于在windows上
1 云原生时代Java语言的困境 经过多年的演进，Java语言的功能和性能都在不断的发展和提高，诸如即时编译器、垃圾回收器等系统都能体现Java语言的优秀，但是想要享受这些功能带来的提升都需要一段时间的运行来达到最佳性能，总的来说Java是面向大规模、长时间使用的服务端应用而设计的。 云原生时代，J
前言 时间过得飞快，一转眼国庆假期也要过去了，再不更新博客就太咸鱼了…… 最近在开发AIHub的时候想找个C#能用的命名实体识别库，但一直没找到，AI生态方面C#确实不太丰富，这块还是得Python，但我又不想跟LLM一样用gRPC的方式来调用，感觉有点麻烦。 这时候发现好像JVM生态有不少这类NL
在一次上线时，按照正常流程上线后，观察了线上报文、接口可用率十分钟以上，未出现异常情况，结果在上线一小时后突然收到jsf线程池耗尽的报警，并且该应用一共有30台机器，只有一台机器出现该问题，迅速下线该机器的jsf接口，恢复线上。然后开始排查问题。
SPECjvm2008 User's Guide https://spec.org/jvm2008/docs/UserGuide.html#UsePJA Version 1.0Last modified: April 16, 2008 1 Introduction 1.1 General Conce
优化金字塔 应用程序层面 框架层面（Broker层面） JVM层面 操作系统层面 应用程序层面：应当优化业务代码合理使用kafka，合理规划主题，合理规划分区，合理设计数据结构； 框架层面：在不改动源码的情况下，从kafka参数配置入手，结合业务体量和运行数据进行调优 JVM层面：在出现明显缓慢和可
获取当前进程的全部线程 jps 获取jvm的进程信息. top -Hp $pid -bn 1 > 1.txt 可以获取当前特定进程的所有子进程. 注意linux与Windows的不太一样. linux下面的线程实现,其实是子进程的模式. Windows的更是process-thread的映射模式.
【技术剖析】7. 看看毕昇 JDK 团队是如何解决 JVM 中 CMS 的 Crashhttps://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-168485-1-1.html JDK JVM 发表于 2021-11-10 16:24:554174查看 作者： 王帅 > 编者按
Venkat Subramaniam 博士在《Programming Concurrency on the JVM》中提到关于最优线程数的计算： The minimum number of threads is equal to the number of available cores. If a
一. JVM内存区域的划分 1.1 java虚拟机运行时数据区 java虚拟机运行时数据区分布图： JVM栈（Java Virtual Machine Stacks）： Java中一个线程就会相应有一个线程栈与之对应，因为不同的线程执行逻辑有所不同，因此需要一个独立的线程栈，因此栈存储的信息都是跟当
JUC提供的锁机制，可以保证在同一个JVM进程中同一时刻只有一个线程执行操作逻辑； 多服务多节点的情况下，就意味着有多个JVM进程，要做到这样，就需要有一个中间人； 分布式锁就是用来保证在同一时刻，仅有一个JVM进程中的一个线程在执行操作逻辑； 换句话说，JUC的锁和分布式锁都是一种保护系统资源的措施。尽可能将并发带来的不确定性转换为同步的确定性；
#### 前提提要: .java文件通过java -c 生成.class文件,这部分并非是JVM需要处理的部分,JVM处理的部分是基于生成的class文件,生成的部分是由编译器来负责 一个字节码文件的主要组成部分 使用工具说明 idea的JclassLib插件 使用步骤: 运行代码(只要你更新了代码
https://www.cnblogs.com/jmcui/p/10259359.html 在开发过程中，有时候我们发现 JVM 占用的CPU/内存居高不下，跟我们的预期不符，这时，CPU 在做什么呢？是什么线程让CPU/内存如此忙碌呢？我们通过如下几步，可以查看 CPU 在执行什么线程。 1、to
G1收集器是一款面向服务器的垃圾收集器，也是HotSpot在JVM上力推的垃圾收集器，并赋予取代CMS的使命。为什么对G1收集器给予如此高的期望呢？既然对G1收集器寄予了如此高的期望，那么他一定是有特别之处。他和其他的垃圾收集器有何不同呢？下面我们将从以下几个方面研究G1收集器。 一、为什么会诞生G
Java进程 OOM的多种情况 摘要 OOM 其实有多种: 第一类是JVM原生自发处理的, 这种也分为多种情况. 1. 堆区使用了比较多,并且大部分对象都还有引用, GC不出来可用内存, 这是要给对象申请较大的内存空间时就会出现OOM的报错. 2. 除了IP 下一条命令指针的内存的区域, 其他任何区
最近小组在开展读书角活动，我们小组选的是《深入理解JVM虚拟机》，相信这本书对于各位程序猿们都不陌生，我也是之前在学校准备面试期间大致读过一遍，emm时隔多日，对里面的知识也就模糊了。这次开始的时候从前面的JDK发展史和JVM虚拟机家族着手，之前都是粗略读过，这次通过查阅相关资料并收集在每一个JDK版本演化期间所发生的的一些趣闻，发现还是比较有意思的，以下是关于有关JDK发展史的总结分享。
问题描述 在Azure的Spring Cloud服务 (官名为：Spring Apps）中，在Metrics 页面中查看 App Memory Usage 和 jvm.memory.use，发现两则在下图中出现巨大差距。 App Memory Usage还是在逐渐上升 jvm.memory.use
https://blog.mygraphql.com/zh/notes/java/native-mem/java-native-mem-case/ 介绍 测试环境 配置容量 POD 容量配置 JVM 容量配置 神秘的 MaxDirectMemorySize 默认值 maxThreadCount 最大
