KingbaseES逻辑备份还原工具提供了数据库对象一级的联机备份还原功能，备份对象包括： 数据库 模式 表 视图 约束 权限 触发器 函数 序列 逻辑备份的输出格式包括： 二进制 SQL脚本 此外，针对表数据，还支持多种格式的导出： CSV JSON HTML 从而帮助用户可灵活调整、实施数据的备
服务器使用二进制的 protobuf 协议，如何使用脚本模拟请求？答案是将它转成 json 再用 jq 处理，一起来看看吧~
Ajax是异步JavaScript和XML可用于前后端交互，在之前`《Flask 框架：运用Ajax实现数据交互》`简单实现了前后端交互，本章将通过`Ajax`轮询获取后端的数据，前台使用`echart`绘图库进行图形的生成与展示，后台通过`render_template`方法返回一串JSON数据集，前台收到后将其应用到绘图库上，实现动态监控内存利用率的这个功能。
GET 请求: ``` http://ip:port/index: 查询索引信息 http://ip;port/index/type/doc_id: 查询指定的文档信息 ``` POST 请求: ``` http://ip;port/index/type/_search: 查询文档，可以在请求体中添加json字符串来代表查询条件 http://ip;port/index/type/doc_id/
//1. 准备索引的 settings Settings.Builder settings = Settings.builder() //2. 准备索引的结构 Mappings XContentBuilder mappings = JsonXContent.contentBuilder() //3. 将 Settings 和 Mappings 封装到一个Request 对象中
//准备一个Request对象 IndexRequest request = new IndexRequest(indexName); request.id(person.getId().toString()); //手动指定ID request.source(personJson, XContentType.JSON); //通过 Client 对象执行
[TOC] Pandas 一个强大的分析结构化数据的工具集，基础是 Numpy（提供高性能的矩阵运算） Pandas 可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入数据。 Pandas 可以对各种数据进行运算操作，比如归并、再成形、选择，还有数据清洗和数据加工
Netty 是一款优秀的高性能网络框架，内部通过 NIO 的方式来处理网络请求，在高负载下也能可靠和高效地处理 I/O 操作。下面这篇文章将主要对 Netty 中的各个组件进行分析，并在介绍完了各个组件之后，通过 JSF 这个 RPC 框架为例来分析 Netty 的使用。
登录鉴权方式是随着前后端架构的变化而变化的。早期的系统是前后端不分离的。通常前端是freemaker/velocity/jsp+html。后端是SSH或SSM。后来Vue等前端框架的兴起，使得前后端得以分离。前端是Vue+nodejs，后端是SSM或SpirngBoot。SpringBoot大大简化...
数据读取是第一步，只有成功加载数据之后，后续的操作才有可能。 pandas可以读取和导入各种数据格式的数据，如CSV，Excel，JSON，SQL，HTML等，不需要手动编写复杂的读取代码。 1. 各类数据源 pandas提供了导入各类常用文件格式数据的接口，这里介绍3种最常用的加载数据的接口。 1
本文为博主原创，转载请注明出处： 1.安装echart 依赖： 安装命令： npm install echarts --save 在vscode 的终端窗口进行执行，如图所示： 执行完之后，查看 项目中的echart 版本依赖是否添加成功： package-lock.json 中有具体的echart
转载请注明出处: 1.GRPC 官网：https://www.grpc.io/ gRPC 官方文档中文版：http://doc.oschina.net/grpc RPC 框架的目标就是让远程服务调用更加简单、透明，其负责屏蔽底层的传输方式（TCP/UDP）、序列化方式（XML/Json）和通信细节。
转载请注明出处： 使用python flask框架编写web api中的get与post接口，代码编写与调试示例如下： from flask import Flask, request, jsonify app = Flask(__name__) @app.route('/api/get', met
本文浅析一下为什么`Map`（和WeakMap）在处理大量DOM节点时特别有用。 我们在JavaScript中使用了很多普通的、古老的对象来存储键/值数据，它们处理的非常出色： ```jsx const person = { firstName: 'Alex', lastName: 'MacArth
TypeScript 5.2将引入一个新的关键字：`using`。当它离开作用域时，你可以用`Symbol.dispose`函数来处置任何东西。 ```jsx { const getResource = () => { return { [Symbol.dispose]: () => { conso
响应 1. 字符串方式 r.GET("/user/save", func(ctx *gin.Context) { ctx.String(http.StatusOK, "this is a %s", "ms string response") }) 2. JSON方式 r.GET("/user/sav
博主是在2018年中就接触了 RuoYi 项目 这个项目，对于当时国内的开源后台管理系统来说，RuoYi 算是一个完成度较高，易读易懂、界面简洁美观的前后端不分离项目。 对于当时刚入行还在写 jsp 模板的博主来说，RuoYi 项目在后台基础功能、模块划分、易用性和页面美观度上，对比同期用 Java
## 什么是 MySQL 和 MongoDB MySQL 和 MongoDB 是两个可用于存储和管理数据的数据库管理系统。MySQL 是一个关系数据库系统，以结构化表格格式存储数据。相比之下，MongoDB 以更灵活的格式将数据存储为 JSON 文档。两者都提供性能和可扩展性，但它们为不同的应用场景
本系列文章从RPC产生的历史背景开始讲解，涉及RPC核心原理、RPC实现、JSF的实现等，通过图文类比的方式剖析它的内部世界，让大家对RPC的设计思想有一个宏观的认识。
上篇文章讲解了requests模块的基础使用，其中有get、put、post等多种请求方式，使用data、json等格式做为请求参数，在请求体中添加请求头部信息的常见信息，如：headers、cookies，以及对请求响应的处理方法。接下来讲解一下requests的高级用法。
