https://www.jianshu.com/p/63f2985fb427 InnoDB引擎有几个重点特性，为其带来了更好的性能和可靠性： 插入缓冲（Insert Buffer） 两次写（Double Write） 自适应哈希索引（Adaptive Hash Index） 异步IO（Async I
https://blog.csdn.net/sun_ashe/article/details/52433812 innodb 最大列数限制为1023，其中包含3个内部隐藏列，分别为：DB_ROW_ID(如果没有主键的情况)， DB_TRX_ID事务id列，DB_ROLL_PTR回滚指针列。 但是分配
文章目录 ibd 文件格式解析idb文件page类型和格式(File Header & Trailer)FIL_PAGE_TYPE_FSP_HDR格式Extent Descriptor格式Extent Descriptor链表管理Inode page链表管理 FIL_PAGE_INODE格式Segm
文章目录 备份和恢复分类冷备热备逻辑备份mysqldumpSELECT...INTO OUTFILE恢复 二进制日志备份与恢复快照备份(完全备份)复制快照+复制的备份架构 备份和恢复 分类 （1）根据备份的方法可以分为： Hot Backup（热备）：指在数据库运行中直接备份，对正在运行的数据库没有
文章目录 锁lock 与latch读锁/写锁/意向锁INNODB_TRX/INNODB_LOCKS/INNODB_LOCK_WAITS一致性非锁定读(快照读)一致性锁定读(当前读)MVCC版本链Read View流程 自增长与锁外键和锁行锁类型记录锁(record lock)间隙锁(gap lock
1导读 本文花了比较多的时间梳理了InnoDB page的结构以及对应的分裂测试，其中测试部分大部分是参考了叶老师在《InnoDB表聚集索引层什么时候发生变化》一文中使用的方法，其次，本文中的测试工具用到了如下两个工具： innblock：https://github.com/gaopengcarl
导读 本文略长，主要解决以下几个疑问 1、聚集索引里都存储了什么宝贝 2、什么时候索引层高会发生变化 3、预留的1/16空闲空间做什么用的 4、记录被删除后的空间能回收重复利用吗 1、背景信息 1.1 关于innodb_fill_factor 有个选项 innodb_fill_factor 用于定义
InnoDB存储引擎最早由Innobase Oy公司开发（属第三方存储引擎）。从MySQL 5.5版本开始作为表的默认存储引擎。该存储引擎是第一个完整支持ACID事务的MySQL存储引擎，特点是行锁设计、支持MVCC、支持外键、提供一致性非锁定读，非常适合OLTP场景的应用使用。目前也是应用最广泛的存储引擎。
一、逻辑存储结构 表空间(Tablespace)：一个mysql实例，及一个数据库实例，可以对应多个表空间(ibd文件)，用于存储记录，索引等数据。 段(Segment)：分为数据段（Leaf node segment）、索引段（Non-leaf node segment）、回滚段（Rollback
相关文章 数据库系列：MySQL慢查询分析和性能优化 数据库系列：MySQL索引优化总结（综合版） 数据库系列：高并发下的数据字段变更 数据库系列：覆盖索引和规避回表 数据库系列：数据库高可用及无损扩容 数据库系列：使用高区分度索引列提升性能 数据库系列：前缀索引和索引长度的取舍 数据库系列：MyS
MySQL—MySQL的存储引擎之InnoDB 存储引擎及种类 存储引擎 说明 MyISAM 高速引擎，拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务 InnoDB 5.5版本后MySQL的默认数据库存储引擎，支持事务和行级锁，比MyISAM处理速度稍慢 ISAM MyISAM的前身，MySQL5.0以后不
https://www.cnblogs.com/jackssybin/p/16258953.html 1、 背景 在新创建mysql数据表的时候。不太确定表能创建多少个字段，多少个索引。索引多少有限制么？mysql的数据是怎么存储的存在在哪里。 2、基本个数限制 在MySQL5.6.9以后的版本，一
一、MySQL记录存储： MySQL InnoDB的数据由B+树来组织，数据记录存储在B+树数据页（page）中，每个数据页16kb，数据页 包括页头、虚记录、记录堆、自由空间链表、未分配空间、slot区、页尾七部分组成。 所有的非终端结点可以看成是索引部分，结点中仅含有其子树根结点中最大(或最小)
目录 一、Linux安装Python3 1. 解压包 2. 安装环境 3. 生成编译脚本 4. 检查python3.10的编译器 5. 建立Python3和pip3的软链 6. 添加到PATH 7. 验证Python3和pip3是否正常 二、py_innodb_page_info.py工具 1. p
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1709263187856706948&wfr=spider&for=pc MySQL InnoDB 引擎现在广为使用，它提供了事务，行锁，日志等一系列特性，本文分析下 InnoDB的内部实现机制，MySQL 版本为 5.7.24，操
作者：郑啟龙 摘要： 对于MYSQL的INNODB存储引擎的索引，大家是不陌生的，都能想到是 B+树结构，可以加速SQL查询。但对于B+树索引，它到底“长”得什么样子，它具体如何由一个个字节构成的，这些的基础知识鲜有人深究。本篇文章从MYSQL行记录开始说起，层层递进，包括数据页，B+树聚簇索引，B
线上经常偶发死锁问题，当时处理一张表，也没有联表处理，但是有两个mq入口，并且消息体存在一样的情况，频率还不是很低，这么一个背景，我非常容易怀疑到，两个消息同时近到这一个事务里面导致的，但是是偶发的，又模拟不出来什么场景会导致死锁，只能进行代码分析，问题还原的方式去排查问题。
MySQL 是世界上最流行的开源关系型数据库管理系统之一，而其中的存储引擎则是其关键组成部分之一。InnoDB 存储引擎在 MySQL 中扮演了重要角色，提供了许多高级功能和性能优化，适用于各种应用程序和工作负载。本文将深入介绍 InnoDB 存储引擎的各个方面，以帮助您更好地理解它的特性和优势。
http://dimitrik.free.fr/blog/archives/2015/02/mysql-performance-impact-of-innodb-transaction-isolation-modes-in-mysql-57.html There were so many valua
https://cdn.modb.pro/u/310923 这一节本来计划开始索引的学习，但是在InnoDB存储引擎的索引里，存在一些数据存储结构的概念，这一节先了解一下InnodDB的逻辑存储结构，为索引的学习打好基础。 从InnoDB存储引擎的存储结构看，所有数据都被逻辑地放在一个空间中，称之为
