一、数据集介绍 Maple-IDS数据集是一个网络入侵检测评估数据集，旨在增强异常基础入侵检测系统（IDS）和入侵预防系统（IPS）的性能和可靠性。随着网络空间安全领域攻击的日益复杂化，拥有一个可靠和最新的数据集对于测试和验证IDS和IPS解决方案至关重要。 数据集由东北林业大学网络安全实验室发布，
CS后门源码特征分析与IDS入侵检测考核作业 上线x64 getshell 抓心跳包，对特征字符解密Uqd3 用java的checksum8算法得到93，说明是x64的木马 public class EchoTest { public static long checksum8(String tex
fuzzy查询：模糊查询，我们输入字符的大概，ES就可以 wildcard 查询：通配查询，和MySQL中的 like 差不多，可以在查询时，在字符串中指定通配符 * 和占位符？ range 查询：范围查询，只针对数值类型，对某一个Field进行大于或小于的范围指定查询 regexp 查询： 正则查询，通过你编写的正则表达式去匹配内容
雪花算法（Snowflake）是一种生成分布式全局唯一ID的算法，生成的ID称为Snowflake IDs或snowflakes。这种算法由Twitter创建，并用于推文的ID。目前仓储平台生成ID是用的雪花算法修改后的版本。
最近群里有个小伙伴把Dapper迁移SqlSugar几个不能解决的问题进行一个汇总，我正好写一篇文章来讲解一下 一、sql where in传参问题： SELECT * FROM users where id IN @ids 答: SqlSugar中应该是 SELECT * FROM users w
Es基础 关系： ElasticSearch-> mysql index (索引)-> 数据库 Documents(文档) -> row（行） Fileds（字段）-> column 正排索引 id 内容，类似表格 倒排索引 ：keywords ： ids Postman访问实例 创建索引：创建库
虽然本周 GitHub 热榜都是一些熟悉的面孔，但还是有不少新开源的项目，比如受启发于 Stripe IDs 的 UUIDv7 扩展 typeid，相信有了它，数据标识问题就迎刃而解了。此外，还有刚开源就获得近 2k star 的抠背景项目 background-removal-js，一键就能去掉图片背景。
