hi，我是chen 今天是9.20号我转行的第二个月。因为这个博客很久没有更新了，今天也不知道怎么突发奇想搜了搜，看到那之前的那几篇文章有些回忆过去，也想跟过去道个别。想和大家分享我的转行以来的感受。 以前是我干的测试，没错就是和开发干的测试。干了2年，薪资已经上升到1w4，每天都很轻松功能点点，也
引言 当想要压缩一张彩色图像时，彩色图像通常由数百万个颜色值组成，每个颜色值都由红、绿、蓝三个分量组成。因此，如果我们直接对图像的每个像素进行编码，会导致非常大的数据量。为了减少数据量，我们可以尝试减少颜色的数量，从而降低存储需求。 1.主要原理 （一）颜色聚类（Color Clustering）：
作为城市公共交通的核心，机车的能耗管理不仅直接关系到运营成本，更牵涉到环境保护和能源的高效、可续利用。传统的机车监控手段在现代化需求面前已显得力不从心，亟需构建一个能实时收集和分析运营数据的高效、智能、全面的智能化监控平台。利用先进的可视化技术实时收集分析运营数据，将机车运行状态、能耗情况等信息直观
如果您是一名开发者，正在寻找一种高效、灵活且易于使用的端侧AI开发框架，那么HarmonyOS SDKHiAI Foundation服务（HiAI Foundation Kit）就是您的理想选择。 作为一款AI开发框架，HiAI Foundation不仅提供强大的NPU计算能力和丰富的开发工具，还提
前言 课本： 编译原理（第三版）[王生原、董渊..等编著] 习题： 主要习题内容是第一章到第八章，具体内容如下表 章节 内容 链接 第一章 课后部分选择题 https://blog.csdn.net/Zchengjisihan/article/details/136243955 第二章 课后部分选择
在Tez上优化Hive查询无法采用一刀切的方法。查询性能取决于数据的大小、文件类型、查询设计和查询模式。在性能测试过程中，应评估和验证配置参数及任何SQL修改。建议在工作负载的性能测试过程中一次只进行一项更改，并最好在开发环境中评估调优更改的影响，然后再在生产环境中使用。
图扑利用自研产品 HT for Web 搭建风光储园区可视化监控系统，整合风力发电、光伏发电和储能系统，实现了能源的多元化生产和储备，提高了能源利用效率，增强了电网的稳定性和可靠性。在这一体系中，风电、光伏和储能各自扮演着重要的角色，并且相辅相成。
图扑软件应用自研 HT for Web 产品，打造轻量化智慧生态鱼塘可视化解决方案。页面整体以工业金属风格为主，采用 PBR 材质技术，精细打造鱼塘场景，实现水质透明、鱼类生动的高度逼真渲染效果。
本文介绍了Higress，一个支持基于WebAssembly (WASM) 的边缘计算网关，它允许用户使用Go、C++或Rust编写插件来扩展其功能。文章特别讨论了如何利用Redis插件实现限流、缓存和会话管理等高级功能。
本文分享自华为云社区《对接HiveMetaStore，拥抱开源大数据》，作者：睡觉是大事。 1. 前言 适用版本：9.1.0及以上 在大数据融合分析时代，面对海量的数据以及各种复杂的查询，性能是我们使用一款数据处理引擎最重要的考量。而GaussDB(DWS)服务有着强大的计算引擎，其计算性能优于MR
1 空间填充曲线 1.1 曲线 （我们所讨论的）曲线：定义域为 [0,1] 的连续映射． 1.2 空间填充曲线 （我们所讨论的）空间填充曲线的定义：连续满射 f:[0,1]→[0,1]2． 2 Hilbert 曲线 2.1 n 阶伪 Hilbert 曲线 Hn(t) 理解一：将 [0,1]2 等分成
编者有言：本书由资深数据库连接池专家撰写，褚霸、德哥、张亮、吴晟等近10位专家高度评价，从设计思想、功能使用、原理实现、工程实践、技术扩展5个维度对HikariCP进行全面讲解和深入分析。 本文将带你抢先阅读 第10章及第14章节选内容 作者介绍 朱政科，资深架构师，十年IT老兵，对各种数据库连接池
https://blog.csdn.net/dream_lixiang/article/details/77248292 这个问题是很久之前解决的问题，今天在整理电脑资料的时候，发现了当时解决问题的一些截图，在此发记录一下，以免自己忘记。 有一个项目中用到了hibernate作为数据持久层，当项目完
事情缘由 协助公司中药网排查内存溢出的问题。这个系统是基于Hibernate3开发的一个药品信息、价格变动、药品咨询新闻相关的网站，90%的操作都是查询。 问题日志 工具排查 Dump堆内存文件，使用MAT进行分析 1、jsp 命令获取应用的pid 2、jmap -dump:format=b,fil
https://eylenburg.github.io/browser_engines.htm Many tried, few remain... Last updated: January 2023 The loss of browser diversity since the rise of C
过去三年是端侧AI高速发展的几年，华为在2020年预言了端侧AI的发展潮流，2021年通过提供端云协同的方式使我们的HiAI Foundation应用性更进一个台阶，2022年提供视频超分端到端的解决方案，在2023HDC大会上，HiAI Foundation基于硬件能力的开放，提供更多场景高效能的
随着技术的不断的发展，大数据领域对于海量数据的存储和处理的技术框架越来越多。在离线数据处理生态系统最具代表性的分布式处理引擎当属Hive和Spark，它们在分区策略方面有着一些相似之处，但也存在一些不同之处。
highlight: a11y-dark 近期，有接手到一个echarts地图图表项目，因为采集的散点数据很多打不到准确的地图点上，故有了这个问题。 一般而言，标题的两个问题其是同一个问题，因为对与一个地图数据，也就是geoJson来说，其实就是一个有很多个点的多边形。 目前来说判断点是否在一个多边
问题现象： 一个后台服务在运行一段时间后，观察内存一直在增加，使用MAT工具，打开堆文件分析内存泄漏情况：fileName_Leak_Suspects的index 发现如下提示： One instance of "org.hibernate.internal.SessionFactoryImpl"
