HBase是一款开源高可靠性、扩展性、高性能和灵活性的分布式非关系型数据库，本文围绕数据库选型以及使用HBase的痛点展开，从四个方面对HBase的使用进行优化，取得了一些不错效果。
hbase-2.2.7分布式搭建文档 1、上传解压配置环境变量 # 1、解压 tar -xvf hbase-2.2.7-bin.tar.gz.gz # 2、配置环境变量 vim /etc/profile # 3、在最后增加配置 export HBASE_HOME=/usr/local/soft/hb
HBase是一款开源高可靠、高可扩展性、高性能的分布式非关系型数据库，广泛应用于大数据处理、实时计算、数据存储和检索等领域。在分布式集群中，硬件故障是一种常态，硬件故障可能导致节点或者集群级别服务中断、meta表损坏、RIT、Region空洞、重叠等问题，如何快速修复故障恢复业务尤其重要，本文章主要...
本文对 HBase Compaction 的原理、流程以及限流的策略进行了详细的介绍，列举了几个线上进行调优的案例，最后对 Compaction 的相关参数进行了总结。
转载请注明出处： 1.Google的三篇论文 2003年，Google发布Google File System论文，(GFS)这是一个可扩展的分布 式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。它运行于廉价 的普通硬件上，提供容错功能。从根本上说：文件被分割成很多块，使用冗余的方 式储
转载请注明出处： 1.Hbase数据特点 大：一个表可以有上亿行，上百万列。 面向列：面向列表（簇）的存储和权限控制，列（簇）独立检索。 稀疏：对于为空（NULL）的列，并不占用存储空间，因此，表可以设计的非常稀疏。 无模式：每一行都有一个可以排序的主键和任意多的列，列可以根据需要动态增加，同一张表
转载请注明出处： 1.Hbase连接 1.1.进入hbase命令行 hbase shell # 或 bin/hbase shell 1.2.查看帮助 help 1.3.查看所有表 list 2.表操作 2.1.创建表 create 'user','basicinfo' 2.2.查看表结构 desc
http://blog.itpub.net/70024420/viewspace-2929074/ 初识HBase HBase 是一个面向列式存储的分布式数据库，其设计思想来源于 Google 的 BigTable 论文。HBase 底层存储基于 HDFS 实现，集群的管理基于 ZooKeeper
冷热分离功能支持将冷热数据存储在不同的介质上，可以大大降低存储成本，HBase支持对同一张表的数据进行冷热分离存储。
1.概述 随着大数据技术的不断发展，处理海量数据的需求变得愈发迫切。MapReduce作为一种分布式计算模型，为处理大规模数据提供了有效的解决方案。在这篇博客中，我们将探讨如何使用MapReduce框架读取快照表（Snapshot Table）的数据。快照表是一种记录某一时刻系统状态的表格，通过Ma
摘要：主要介绍华为云在HBase 2.x内核所做的一些MTTR优化实践。 本文分享自华为云社区《华为云在HBase MTTR上的优化实践》，作者： 搬砖小能手。 随着HBase在华为云的广泛应用，HBase的数据节点规模也越来越大。最新版本的MRS可支持的单集群HBase数据节点规模可达到1024节
https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-145649-1-1.html 发表于 2021-08-04 10:22:135894查看 作者：林军军、彭成寒 编者按：笔者在 HBase 业务场景中尝试将 JDK 从 8 升级到 11，使用 G1 GC 作为垃圾回
摘要： RSGroup是集群隔离方案。 本文分享自华为云社区《华为FusionInsight MRS HBase的集群隔离——RSGroup》，作者： MissAverage。 一、HBase RSGroup理解 RSGroup是集群隔离方案。 HBase原有的资源隔离：为多个用户共享同一个HBas
1、导入pom坐标 com.hbasesoft.framework framework-job-core com.
https://www.jb51.net/article/230473.htm 目录 我使用的是centos7（理论上这个方法仅仅对centos7以及Redhat7都可以使用该方法解决问题） 注意：此方法仅针对Redhat7/Centos7以上。 出现问题原因： 在调优hbase的时候，查资料发现可
https://zhuanlan.zhihu.com/p/181498475 LSM树(Log-Structured-Merge-Tree)的名字往往会给初识者一个错误的印象，事实上，LSM树并不像B+树、红黑树一样是一颗严格的树状数据结构，它其实是一种存储结构，目前HBase,LevelDB,Ro
业务数据的变化，我们可以通过 FlinkCDC 采集到，但是 FlinkCDC 是把全部数据统一写入一个 Topic 中, 这些数据包括事实数据，也包含维度数据，这样显然不利于日后的数据处理，所以这个功能是从 Kafka 的业务数据 ODS 层读取数据，经过处理后，将维度数据保存到 HBase，将事
1 DataX离线同步工具DataX3.0介绍 DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS
摘要：对于后端程序员来讲，学习和理解布隆过滤器有很大的必要性。来吧，我们一起品味布隆过滤器的设计之美。 本文分享自华为云社区《品味布隆过滤器的设计之美》，作者：勇哥java实战分享。 布隆过滤器是一个精巧而且经典的数据结构。 你可能没想到： RocketMQ、 Hbase 、Cassandra 、L
主从同步的实现逻辑主要在`HAService`中，在`DefaultMessageStore`的构造函数中，对`HAService`进行了实例化，并在start方法中，启动了`HAService`： ```java public class DefaultMessageStore implement
