下载地址:https://neo4j.com/download/ ## 安装 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/80824/202308/80824-20230816104928898-1342667053.png) 下载时会产生激活码(保存下来)
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两个月前,微软发布了GraphRAG的论文,基于知识图谱技术改进查询聚焦摘要(QFS)任务的问答。7月2日,微软正式官宣GraphRAG项目开源,短短一周破8K星。相信不少小伙伴已经开始着手分析项目的代码和文档了,这里奉上外网薛同学新鲜出炉的源码解读文章,以飨读者。
引入知识图谱技术后,传统RAG链路到Graph RAG链路会有什么样的变化,如何兼容RAG中的向量数据库(Vector Database)和图数据库(Graph Database)基座,以及蚂蚁的Graph RAG开源技术方案和未来优化方向。