微软GraphRAG框架源码解读

两个月前,微软发布了GraphRAG的论文,基于知识图谱技术改进查询聚焦摘要(QFS)任务的问答。7月2日,微软正式官宣GraphRAG项目开源,短短一周破8K星。相信不少小伙伴已经开始着手分析项目的代码和文档了,这里奉上外网薛同学新鲜出炉的源码解读文章,以飨读者。

[转帖]GraphQL及元数据驱动架构在后端BFF中的实践

https://tech.meituan.com/2021/05/06/bff-graphql.html 1 BFF的由来 BFF一词来自Sam Newman的一篇博文《Pattern:Backends For Frontends》,指的是服务于前端的后端。BFF是解决什么问题的呢?据原文描述,随着

[转帖]graphql 介绍

https://www.jianshu.com/p/da1260b95faf Graphql 介绍 graphql 是一种用于 API 的查询语言,对你的 API 中的数据提供了一套易于理解的完整描述,使得客户端能够准确地获得它需要的数据,减少数据的冗余。 example 声明类型 type Pro

深度解读昇腾CANN多流并行技术,提高硬件资源利用率

GE(Graph Engine)图引擎采用多流并行算法,在满足计算图任务内部依赖关系的前提下,支持高效并发执行计算任务,从而大大提高硬件资源利用率和AI计算效率。

Vector | Graph:蚂蚁首个开源Graph RAG框架设计解读

引入知识图谱技术后,传统RAG链路到Graph RAG链路会有什么样的变化,如何兼容RAG中的向量数据库(Vector Database)和图数据库(Graph Database)基座,以及蚂蚁的Graph RAG开源技术方案和未来优化方向。

[转帖]聊聊我对 GraphQL 的一些认知

https://www.modb.pro/db/139451 作者简介:haohongfan 是 Apache Dubbogo Committer,目前就职于京东,擅长高并发架构设计。公众号 HHFCodeRv 会定期发布原创文章,包括源码分析、业务思考、架构设计等。推荐大家关注 每隔一段时间就能看

CF466E Information Graph 题解

题目链接 Luogu Codeforces 题意简述 某公司中有 \(n\) 名员工。为方便起见,将这些员工从 1 至 \(n\) 编号。起初,员工之间相互独立。接下来,会有以下 \(m\) 次操作: 员工 \(y\) 成为员工 \(x\) 的上司。保证此前 \(x\) 没有上司。 员工 \(x\)

妙用OSGraph:发掘GitHub知识图谱上的开源故事

OSGraph (Open Source Graph) 是一个开源图谱关系洞察工具,基于GitHub开源数据全域图谱,实现开发者行为、项目社区生态的分析洞察。可以为开发者、项目Owner、开源布道师、社区运营等提供简洁直观的开源数据视图,帮助你和你的项目制作专属的开源名片、寻求契合的开发伙伴、挖掘深...

[转帖]CPU Flame Graphs

https://www.brendangregg.com/FlameGraphs/cpuflamegraphs.html#Java MySQL CPU Flame Graph Determining why CPUs are busy is a routine task for performanc

[转帖]C++:perf详解 + Flame Graph火焰图分析程序性能

因为项目需求,C++和java同时在搞,最近了解到Flame Graph火焰图这个工具,网上查了查资料,这里记录一下。 1 介绍 web site http://www.brendangregg.com/flamegraphs.html git: https://github.com/brendan

[转帖]使用Flame Graph进行系统性能分析

http://t.zoukankan.com/arnoldlu-p-10148558.html 关键词:Flame Graph、perf、perl。 FlameGraph是由BrendanGregg开发的一款开源可视化性能分析工具,形象的成为火焰图。 从底向上像火苗一样逐渐变小,也反映了相互之间的包

[转帖]使用perf生成Flame Graph(火焰图)

https://www.cnblogs.com/keanuyaoo/p/3313378.html 具体的步骤参见这里: 《flame graph:图形化perf call stack数据的小工具》 使用SystemTap脚本制作火焰图,内存较少时,分配存储采样的数组可能失败,需要编写脚本,还要安装k

知识图谱(Knowledge Graph)根本概念

[TOC] 2012年5月17日,Google 正式提出了知识图谱(Knowledge Graph)的概念,其初衷是为了优化搜索引擎返回的结果,增强用户搜索质量及体验。 假设我们想知道 “王健林的儿子” 是谁,百度或谷歌一下,搜索引擎会准确返回王思聪的信息,说明搜索引擎理解了用户的意图,知道我们要找

知识图谱(Knowledge Graph)- Neo4j 5.10.0 CentOS 安装

[知识图谱(Knowledge Graph)- Neo4j 5.10.0 Docker 安装](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17623086.html) [知识图谱(Knowledge Graph)- Neo4j 5.10.0 CentOS 安装](https

知识图谱(Knowledge Graph)- Neo4j 5.10.0 Docker 安装

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知识图谱(Knowledge Graph)- Neo4j 5.10.0 使用 - CQL - 太极拳传承谱系表

目录创建节点删除节点查询节点创建关系新节点无属性关系删除关系案例 -- 太极拳传承谱系表创建传承人创建师徒关系创建第N代传承人案例 -- 批量执行 看到后面的案例再实操作 删除数据库中以往的图 MATCH (n) DETACH DELETE n 创建节点 CREATE命令语法 Neo4j CQL“C

知识图谱(Knowledge Graph)- Neo4j 5.10.0 Desktop & GraphXR

下载地址:https://neo4j.com/download/ ## 安装 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/80824/202308/80824-20230816104928898-1342667053.png) 下载时会产生激活码(保存下来)

知识图谱(Knowledge Graph)- Neo4j 5.10.0 Desktop & GraphXR 连接自建数据库

``` #输入查看数据库连接 neo4j$ :server status ``` ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/80824/202308/80824-20230816130548712-41133454.png) 添加 远程连接,输入连接地址 !

知识图谱(Knowledge Graph)- Neo4j 5.10.0 使用 - Java SpringBoot 操作 Neo4j

上一篇使用了 CQL 实现了太极拳传承谱,这次使用JAVA SpringBoot 实现,只演示获取信息,源码连接在文章最后 三要素 在知识图谱中,通过三元组 集合的形式来描述事物之间的关系: - 实体:又叫作本体,指客观存在并可相互区别的事物,可以是具体的人、事、物,也可以是抽象的概念或联系,实体是

知识图谱(Knowledge Graph)- Neo4j 5.10.0 使用 - Python 操作

数据基于: [知识图谱(Knowledge Graph)- Neo4j 5.10.0 使用 - CQL - 太极拳传承谱系表](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17631347.html) 这是一个非常简单的web应用程序,它使用我们的Movie图形数据集来提供列