算法金 | 一个强大的算法模型,GP !!

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 高斯过程算法是一种强大的非参数机器学习方法,广泛应用于回归、分类和优化等任务中。其核心思想是利用高斯分布来描述数据的分布,通过核函数来度量数据之间的相似性。与传统的机器学习方法相比,高斯

算法金 | 一个强大的算法模型,GPR !!

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 抱个拳,送个礼 高斯过程回归(GPR)是一种非参数化的贝叶斯方法,用于解决回归问题。与传统的线性回归模型不同,GPR 能够通过指定的核函数捕捉复杂的非线性关系,并提供不确定性的估计。在本

使用 GPU 进行 Lightmap 烘焙 - 简单 demo

作者:i_dovelemon 日期:2024-06-16 主题:Lightmap, PathTracer, Compute Shader 引言 一直以来,我都对离线 bake lightmap 操作很着迷。一方面,这个方案历久弥新,虽然很古老,但是一直在实际项目中都有使用;另一方面,它能够产生非常高

可视化学习:如何使用后期处理通道增强图像效果

GPU是并行渲染的,这样的渲染很高效。但是在实际需求中,有时我们计算片元色值时,需要依赖周围像素点或者某个其他位置像素点的颜色信息,这样的话想要一次性完成绘制就无法做到,需要对纹理进行二次加工处理。

开发视频会议系统:使用GPU解码渲染视频

现在,使用视频会议系统远程协同办公、沟通交流,已经非常普遍了。如果我们要开发自己的视频会议系统,那么,GPU解码渲染技术是不可缺少的。这是为什么了?

如何拥有自己的专属GPT-本地部署目前最强大模型llama3

你是不是苦于没法使用ChatGPT?或者访问了ChatGPT却没法使用GPT4?现在一切问题都可以解决了! 4月18日,Meta发布两款开源Llama 3 8B与Llama 3 70B模型,供外部开发者免费使用。这个消息轰动了全球开发者。按照Meta的说法,Llama 3 8B和Llama 3 70

在GPT-4时代使用Semantic Kernel构建AI Copilot问答 以及 Semantic Kernel文档更新

Semantic Kernel是一个开源SDK,可让您轻松地将OpenAI,Azure OpenAI和Hugging Face等AI服务与C#和Python等传统编程语言相结合。通过这样做,您可以创建结合两全其美的 AI 应用程序。 Semantic Kernel 团队在博客上发布了2篇文章:Sem

GPT-4多态大模型研究

1.概述 GPT-4是OpenAI最新的系统,能够产生更安全和更有用的回应。它是一个大型的多模态模型(接受图像和文本输入,输出文本),在各种专业和学术的基准测试中展现了人类水平的表现。例如,它在模拟的律师资格考试中得分位于前10%的考生之列;相比之下,GPT-3.5的得分位于后10%。 GPT-4是

[转帖]SC命令详解

GPS平台、网站建设、软件开发、系统运维,找森大网络科技!http://cnsendnet.taobao.com来自森大科技官方博客http://www.cnsendblog.com/index.php/?p=644php SC命令详解(一个颇有用的command)做为一个命令行工具,SC.exe能

【转帖】GPT4All开源的聊天机器人

GPT4All是一个开源的聊天机器人,它基于LLaMA的大型语言模型训练而成,使用了大量的干净的助手数据,包括代码、故事和对话。它可以在本地运行,不需要云服务或登录,也可以通过Python或Typescript的绑定来使用。它的目标是提供一个类似于GPT-3或GPT-4的语言模型,但是更轻量化和易于

[转帖]GPT4All 一个开源 ChatGPT

https://zhuanlan.zhihu.com/p/618947904 通用预训练语言模型. ChatGPT 正在迅速发展与传播,新的大型语言模型 (LLM) 正在以越来越快的速度开发。就在过去几个月,有了颠覆性的 ChatGPT 和现在的 GPT-4。明确定义,GPT 代表(Generati

GPS 方案总结

# GPS 方案 搜集网络上关于GPS的方案。 ## redis + mysql redis 用来做设备或用户实时定位的查询。 mysql存储历史轨迹。存储时分两部分,一张表做实时查询用。一张表做备份用。如果需求为最多查询一个月的历史轨迹,那么实时查询表就只存储一个近一个月的轨迹数据。剩下的数据存到

GPT-4 来了!这些开源的 GPT 应用又要变强了

近日,在 GPT-3.5 发布的半年后,OpenAI 正式推出了大版本的 GPT-4,不同于 GPT-3 到 GPT-3.5 耗时两年,这次版本升级只用了半年。如果你对 OpenAI 不熟悉,答应我读下这篇《ChatGPT 会开源吗?》 ,它详细介绍了 OpenAI 这家公司及其产品。 为了让你快速

Python 霸榜的一周,又有什么新 AI 力作呢?「GitHub 热点速览」

GPT 带火了一波语言模型,LLaMA 和 Alpaca 也在持续发力。依旧是各类 GPT 后缀霸榜 GitHub trending 的一周,为此特推部分专门收录了两个比较不错的 GPT 应用。而作为 ML/AI 第一首选语言的 Python 也是风头一时,除了 AI 项目之外,本周的密文解析 Ci

GPT大语言模型Alpaca-lora本地化部署实践【大语言模型实践一】

本文进行本地化部署实践的Alpaca-lora模型就是Alpaca模型的低阶适配版本。本文将对Alpaca-lora模型本地化部署、微调和推理过程进行实践并描述相关步骤。

GPT大语言模型Vicuna本地化部署实践(效果秒杀Alpaca)

Vicuna-13B的推理效果据说达到了ChatGPT的90%以上的能力,优于LLaMA-13B和Alpaca-13B的效果。同时Vicuna的训练成本也很低,所以尝试本地化部署一下Vicuna-7B,看看效果如何,说干就干。

【GPT-4理论篇-1】GPT-4核心技术探秘

在本文中,我将结合GPT-4的技术报告、GPT-4相对于GPT 3.5/ChatGPT的提升、GPT-4和ChatGPT的对比、OpenAI的近期工作,大语言模型(Large Language Model,LLM)模型的科研进展,多模态模型的科研进展等多方面的信息,深入分析GPT-4的技术细节。

GPT-4助力数据分析:提升效率与洞察力的未来关键技术

ChatGPT-4作为一种先进的自然语言处理技术,为数据分析带来了革命性的提升,助力企业和组织更高效地挖掘数据价值。本文将探讨ChatGPT-4在数据分析中的应用,以及如何通过该技术提高数据分析的效率和洞察力。

GPUImage框架使用

GPUImage框架简介 GPUImage框架是一个基于OpenGL ES 2.0的iOS图像和视频处理框架。它充分利用GPU并行计算能力可以实时处理图像和视频,可以让开发者轻松地实现各种滤镜效果。 提供了GPUImageMovie、GPUImageCamera等实时视频输入处理类,方便开发者对实时

张高兴的 MicroPython 入门指南:(二)GPIO 的使用

目录什么是 GPIO使用方法使用微动开关点亮板载 LED硬件需求电路代码参考 什么是 GPIO GPIO 是 General Purpose Input Output 的缩写,即“通用输入输出”。 Raspberry Pi Pico 左右两侧各有一列 GPIO 引脚, Pico 通过这两列引脚进行一